广州的超级农场里，无人农机全域巡田作业；惠州的智慧产线上，AI视觉检测系统毫秒级甄别精密零部件瑕疵；东莞的智能工厂内，柔性模块化产线可快速切换多品类订单生产……这是记者近日随2026年“活力中国调研行”广东站主题采访活动深入大湾区产业一线看到的场景。记者调研发现，当人工智能技术从“对话交互”向“自主执行”加速演进，粤港澳大湾区正以“世界工厂”的深厚产业积淀为底座，推动AI从概念走向车间、从实验室走向生产线，一个以AI为引擎的智造高地正在加速隆起。在这片创新热土上，AI不再只是技术概念，而是正在重塑产品形态、重构产业逻辑、重筑技术壁垒的变革力量。

　　AI改变产品形态：

　　从“硬件定义功能”到“场景定义硬件”

　　在TCL实业控股股份有限公司展区，画质细腻色彩鲜活的超清大屏电视背后，是“会思考”的大脑。“依托大湾区完善的显示产业集群与TCL华星屏端技术协同优势，我们把AI画质算法、背光智能调控深度植入产品全链路，破解行业产品同质化痛点，我们的SQD（Super Quantum Dot，超级量子点）产品正是这些技术的集中体现。”在TCL实业泛智屏事业部副总经理陈展园看来，AI不是附加功能，而是企业跳出低端价格竞争、靠体验重塑产品价值的关键。

　　这种“AI定义产品”的逻辑，正在大湾区多个产业领域同步上演。

　　在德赛西威汽车电子股份有限公司，记者体验到了AI智能座舱的“读心术”——“在上班途中突然想喝咖啡，汽车的AI系统会记录以往的购买行为和偏好来推荐咖啡店和品类，我们只需通过语音控制让AI下单，同时自动导航到咖啡店，整个过程无需人工干预。”展厅工作人员介绍，从导航、阅读新闻到生成会议纪要，AI正在重新定义汽车座舱的交互边界。

　　德赛西威副总裁兼川行致远总经理陈俊峰指出，智能化是未来方向，AI需求的增长催生更多新业态，而与公司产业能力自然延展的领域，正是自动驾驶和机器人。目前，公司旗下低速无人车品牌川行致远已向市场推出两款车型，可搭载1吨标准载重，依托全方位感知硬件，能够精准识别路况、智能避让障碍物，相比传统有人运输模式，物流成本可降低30%以上。

　　在广州极飞科技股份有限公司，该公司联合创始人、高级副总裁龚槚钦给出了一个更具颠覆性的判断：“全国最先实现全自动驾驶的不是城市里的汽车，而是农村里的农机。”

　　早期极飞科技定位为农业无人机企业，设备构型固定、功能仅局限于植保作业。依托自研AI感知与控制技术，极飞科技完成了模块化、去座舱化革新：农业无人机通过更换功能模块，在AI调度下实现打药、施肥、水产投饵、山地运输一机多用；打破传统拖拉机百年固有构型，基于AI自动驾驶取消驾驶舱，针对果园、温室大棚优化农业无人车结构。“本质上，过去是硬件定义功能，现在AI根据非标农田场景反向定义硬件形态，实现设备适配农户与土地。”龚槚钦说。

　　在东莞模德宝智能科技有限公司，AI正在改写模具行业的“老师傅模式”。“传统模具厂受限于老师傅的固定工艺经验，通常只能深耕单一行业；我们依托工业互联网+人工智能技术，可快速适配不同品类产品，实现跨行业快速切入。”模德宝公司副总兼CFO王胜表示，基于工业智能模型，开发阶段智能设计和仿真可有效预防风险，整体项目开发周期至少提升50%以上，未来随着工业智能的发展，例如潮玩拆件等工艺优化可进一步实现自动化。

　　AI融入产业机理：

　　从“经验驱动”到“数据驱动”

　　从广州的极飞科技超级农场，到惠州的TCL实业泛智屏BU制造中心总部，再到东莞的模德宝智造车间，少人甚至无人的场景比比皆是。AI正在深度融入产业运行的底层逻辑，完成从“靠经验”到“靠数据”的根本性转变。

　　TCL实业大显示制造管理平台惠州TV工厂厂长黄少怀介绍，以前电视整机装配、光学检测高度依赖熟练技工经验，不仅导致高强度的人工作业招工难，还容易出现装配偏差、工艺漏检等质量问题。如今AI的应用替代了高强度、重复性的人工作业，既破解用工难题，又提高了生产效率。

　　在农业生产领域，这种转变更具颠覆性。龚槚钦向记者介绍，AI深度融入农业生产机理，彻底打破传统农耕“靠经验决策”的底层逻辑，新疆3000亩极飞超级棉田就是最佳佐证。农业生产非标变量多，通过遥感无人机、田间物联网采集水肥、长势、气候等数据，AI结合作物生长模型生成处方图，替代老农经验判断。AI联动空中无人机、地面无人车、智能水肥阀空地协同，将传统大水漫灌、全域打药转化为定时定量精准作业，并通过生产数据闭环迭代种植模型。该模式实现了3000亩棉田仅需2人管理，人工投入减少71%，亩产超越美国平均水平，可规模化复制推广。

　　德赛西威则将AI深度嵌入生产、仓储、品控全流程，彻底替代传统人工统计、纸质台账的经验化管理模式。“通过AI驱动生产系统，自动抓取设备工况、产线良率等数据，产品追溯效率提升98%；依托AI调度AGV无人小车完成跨楼层物料配送，搭配AI视觉检测零部件瑕疵，实现全链路数据驱动决策，完成产业运行逻辑的智能化重构。”德赛西威产线讲解员介绍。

　　模德宝打造的“云端工业大脑”，则可完成真实工业场景的数据积累、工艺图谱的优化以及工业仿真与物理世界的融合，实现跨工厂、跨场景的工艺经验共享与最优排产。“AI可以基于历史工艺数据的沉淀和学习，模拟推荐生产参数，自主迭代优化，同类产品可直接调用最优参数，大幅降低试错成本与调机门槛。”王胜说，AI已经全面与工业全场景融合，例如物流中的搬运是工业生产中的八大浪费之一，依托数据与AI算法优化物流调度，可缩减无效搬运路径，把离散制造的物流节拍与效率做到最优。

　　AI攻坚底层技术：

　　从“应用创新”到“根技术突破”

　　AI向实的核心，是底层算法自主可控，解决真问题。在大湾区，一批企业正从应用层面向根技术纵深挺进。

　　TCL实业泛智屏事业部高级经理范兴国讲述了一个关于“把箱子装满”的AI故事。

　　“TCL全球业务覆盖160多个国家，依托5大海外工业中心布局，家电SKU（存货单元）繁杂、大屏产品体积大，叠加跨境海关合规要求复杂，人工算柜效率低、货柜空间浪费、违规扣款频发，物流成本占比持续走高，这是全行业的痛点。”范兴国说。

　　TCL的解决方案是依托自研AI三维装载优化技术，首创以目标柜量反向推导最优订单组合的底层算法，填补了行业定制化算柜工具空白。这项自主攻坚的底层技术，将单柜规划时间从30分钟压缩至秒级；2025年累计完成24000次智能算柜，货柜装载率提升1.5%，为企业创造近1400万元实际收益，同步减少762吨二氧化碳排放。

　　也正是凭借这项务实的AI落地成果，TCL入选2026年世界经济论坛MINDS“AI应用之星”，被纳入全球供应链韧性标杆范例。“这证明大湾区孵化的自研AI技术，能产生可量化、可复制的实体价值。”范兴国说。

　　龚槚钦则将极飞科技的根基归于两大底层技术难题的攻克，一是新能源技术，二是智能化技术。“依托我国完善的新能源产业链，我们的无人机全部实现了电动化。而电动化与智能化的天然结合，发展出一系列农业无人化设备。”龚槚钦介绍，极飞科技自研北斗+AI多源融合导航算法，融合惯性、视觉、雷达数据构建控制大脑，实现厘米级定位。这套自主可控的底层技术，助力极飞科技积累大量全球专利，支撑行业标准制定，也是其“出海”竞争的核心技术壁垒。

　　大湾区智造高地的隆起，离不开其独特的创新生态支撑。广东省科学技术情报研究所副所长陈宇山认为，大湾区推动科技创新和产业创新深度融合，加快发展新质生产力，其核心优势在于差异化互补、全链条协同。

　　“广东打造以制造业创新中心为核心的制造业协同创新体系，已组建6家国家级、29家省级制造业创新中心，数量居全国第一。”广东省工业和信息化厅副厅长吴东文介绍，广东制造业持续向高端化智能化转型，新产业新业态新模式竞相涌现。

　　从全球首个飞行汽车量产线，到全球第一条G8.6代印刷OLED产线，再到全球第一条三折叠智能手机产线，这些世界级先进生产线，立足广东完善的产业链体系和持续的产业创新环境，推动科技创新成果不断从实验室迈向终端市场。

　　“实践充分证明，制造业是科技创新成果落地的最好土壤，产业创新是发展新质生产力的根本路径。”吴东文表示，面向未来，广东将继续坚持实体经济为本、制造业当家，推动科技创新和产业创新深度融合，高质量建设制造强省，助力现代化产业体系建设。