原标题：活力中国调研行丨算力+制造：中国制造业现场观察

　　广东省惠州市的TCL王牌电器（惠州）有限公司的生产工厂里，电视机的信号与功能端口对接通过一台自动插线设备完成，大幅提升装配效率与品质。

　　“对接对精密度要求高，3D视觉与AI技术助力实现无人作业。”TCL实业大显示制造管理平台资深工程师雷登似说，去年应用该自动插线设备以来，产品合格率达99.8%。

　　中国是家电制造大国，产量占全球主导地位。其中，TCL电视机全球年销量突破3000万台。该企业已历经自动化、数字化、智能化的三阶段升级。

　　业界认为，得益于算力赋能，中国制造业的“进化”不再简单依赖人的经验累积、设备的迭代更新、规模的边际效应，而是通过数字化、智能化等方式实现“中国制造”向“中国智造”跃升。

　　中国制造业总体规模连续16年居全球首位，其中主体为传统制造业，向“智造”转型是必由之路。

　　TCL实业泛智屏事业部副总经理陈展园说，过去制造现场更多依靠人工经验和分散系统进行管理，容易出现数据孤岛、异常响应慢、跨部门协同效率低等问题。“现在，通过智能制造体系建设，逐步实现了生产现场的互联互通、数据驱动、柔性制造等的升级。”

　　“十五五”时期是中国工业从传统工业化道路向新型工业化道路换道转型的关键时期。“十五五”规划纲要提出，全方位推进数智技术赋能，并要求促进制造业“智改数转网联”，实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程。

　　“智改数转网联”即智能化改造、数字化转型、网络化联接。

　　东莞模德宝智能科技有限公司运用“AI+工业互联网+智能制造”技术，打造国际化模具制造与产品注塑智能工厂。在其电火花加工数字化车间里，一排排形状、大小、长短各不相同的电极被存放在自动化料架仓内，由机器人精确无误地上下料。

　　“模具是工业之母。随着消费电子、潮玩等终端产品迭代速度不断加快，行业对模具的精度与稳定性要求也持续提升。终端的变化要求上游制造业以更柔性化的方式生产，工厂以数据和人工智能驱动制造是未来的确定趋势。”公司副总裁王胜说，智能工厂正是应对这些挑战的核心手段。

　　智能工厂的运行以底层物联网采集的海量实时数据为基础，算力则是将数据转化为精准智能决策的核心引擎。无论是工艺参数优化、AI质检还是数字孪生，每一次精准运算都离不开强大算力的支撑。

　　中国算力总规模已位居全球前列，其中，智能算力正在主导算力格局。

　　“由于中国算力发展，算力成本大幅下降，工厂能够部署更多智能化算法。”王胜说，“随着算法和真实工业场景越来越紧密结合，加之生产环节自动化工序覆盖率不断提升，算法可依托海量真实生产数据完成持续迭代优化，其精度、稳定性与场景适配性将同步增强。”

　　位于广州市的粤芯半导体技术股份有限公司是为算力造“芯”的制造型企业。公司助理总裁吴昊说，制造业智能化升级意味着有更大的市场需求，是公司的巨大机遇。同时，公司的工厂制造过程中会产生大量数据，未来可持续完善升级公司的智能化。

　　广东风华高新科技股份有限公司专业从事多种电子信息基础产品研发制造，生产的高端多层片式陶瓷电容器等产品已用于算力服务器。公司副总裁曹秀华说，公司应用AI辅助研发系统和高通量实验室，大幅提升了研发效率。“未来智能化转型将重点打通需求到研发、研发到生产、生产到交付的全链条数据闭环，实现需求智能、研发智能、生产智能、交付智能，最终助力决策智能。”

　　有数千年调味品酿制历史的中国，如今为这门古老手艺在现代化工业基础上又装上了“智慧大脑”。位于广东佛山的海天高明酱油工厂里，“AI豆脸”识别技术每秒可识别超1.3万颗黄豆，“AI精准灌装”系统可实现“零偏差”灌装，“AI电子鼻”技术可识别170多种不同香型。

　　澳大利亚“珍珠与刺激”网站近日刊发国际金融技术分析专家达里尔·格皮的文章称，智能制造的发展将改变经济格局，这将通过中国“十五五”规划中的“新质生产力”实现。随着产业全面转型升级，中国正成为“未来的智能工厂”。

　　粤港澳大湾区是八大全国一体化算力网络国家枢纽节点之一。大湾区内地九市均属于制造业大省广东，这里的不少制造企业正在经历一场“智能进化”。

　　广东省科学院江门产业技术研究院与中山大学合作，共建国家超级计算广州中心江门分中心，将超算资源下沉到制造业一线，为本地摩托车等产业提供工程技术创新、新产品研发、产线数字化改造方面的算力支持与支撑。

　　“我们始终鼓励并支持算力向中小制造企业延伸，通过公共云平台、智算平台降低其使用成本。”江门市科技局副局长董应虎说。

　　位于佛山市的伊之密股份有限公司是一家中高端成型装备主机制造商，自2018年开始布局数字化转型工厂。其生产的高端智能注塑机、超大型压铸机陆续为比亚迪、长城等新能源汽车制作电机、电池、仪表盘等相关部件，间接助推中国新能源汽车产业迅速发展。

　　“我们去年发布了首款具有AI功能的压铸机，能根据产品缺陷闭环调整工艺参数。”公司董事、首席技术官周俊说，当初布局智能工厂时并未预见中国算力发展如此迅速，“今后将重新调整技术规划以充分利用好算力红利”。（孟娜、刘斐、杨深深、熊嘉艺）