7月6日，国家数据局举行2026年“数据要素×”第二场新闻发布会。人力资源社会保障部规划财务司副司长袁迎珍在回答中国证券报记者提问时表示，今年“数据要素×”大赛“人力资源”赛道设置了8道赛题，重点突出“数据融合、模型创新、场景落地”3大创新导向，赛题内容侧重解决“科学决策、精准服务、风险防控、人才开发”4个层面的问题。

　　在核心创新导向方面，袁迎珍表示，数据要素融合，要贯通统计、税务等多领域及移动支付、工业用电等多场景数据，打破“数据孤岛”，实现“一数一源”与宏观数据的结合。智能算法建模，重点在于运用预测、画像、匹配、预警等算法模型，解决传统手段无法实现的动态决策与精准服务问题。业务服务闭环，强调从“监测预警”到“精准服务”的全链条闭环，实现从“人找服务”到“服务找人”的转变。

　　在解决的具体问题方面，袁迎珍表示，首先是决策支撑类问题，核心是宏观趋势预测与风险预警，比如基于多源大数据构建就业景气指数与失业风险识别模型，为政策制定提供数据驱动的决策依据。第二类是精准服务问题，主要是基于动态画像与全链条服务，针对重点人群构建精细化的个人或群体画像，研发“一人一策”和“一站式”服务机制，提升服务可及性与精准度。第三类是权益保障与综合治理问题，关注点是算法公平与合规监测，聚焦新就业形态权益保护，构建风险预警模型与算法透明度监测工具，或者建立行业合规评级体系，强化人社领域风险防控能力。第四类是人才开发类问题，依托动态评价与数据价值挖掘，突破传统静态评价，构建科学、动态、多维的人才评价系统，实现人才供需的高效精准匹配。

　　“赛后我们将落实大赛获奖权益，获奖团队可与人社系统开展课题合作、在行业峰会路演；优质项目也可以择优纳入全国数据要素案例库，同步依托组委会产融、供需对接资源推进落地，成熟成果将在各地推广，充分释放人社领域数据要素市场化价值。”袁迎珍说。