上证报中国证券网讯（记者赵彬彬）近日，兰剑智能举办“投资者大会暨技术场景开放日”活动，向投资者现场展示了物流具身机器人通用大脑Blue Brain的技术架构与应用场景，释放出公司由“智能物流设备集成商”向“具身智能系统方案商”转型的信号。

　　本次活动，兰剑智能集中呈现了其在“AI+具身智能”方向上的软件平台层面进展。如“语义驱动的任务泛化”“多模态自主异常处置”“可迁移通用智能底座（通用大脑Blue Brain）”“智能体协同调度优化（群体智能）”“数字孪生赋能快速部署（Sim-to-Real）”等多种具身智能软件系统方案。

　　兰剑智能创始人、董事长吴耀华说，这一“通用大脑”并非传统意义上的机器人控制系统升级，而是更接近一个面向物流场景的智能决策中枢。其目标是将复杂的物流操作进行结构化拆解，把移动、抓取、识别、装卸等动作抽象为标准化“技能单元”，通过统一调度系统进行组合调用，实现多机器人系统的协同运行，破解行业不同设备、系统互不兼容的“碎片化智能”痛点。

　　从技术层面来看，该系统一端负责毫秒级运动控制与实时执行，类似“小脑”；另一端负责语义理解、任务规划与复杂决策，类似“大脑”。两者并行，使系统既具备实时反应能力，又具备任务级推理能力，这也是具身智能从实验室走向工程化落地的关键结构之一。

　　据公司介绍，无论是装卸车机器人、分拣上包机器人，还是高位仓储类“蜘蛛侠机器人”，都可以在同一决策中枢下运行，从而形成跨形态设备的统一控制能力。这意味着传统意义上的设备系统，正在被重构为一个统一的“群体智能网络”。

　　当前具身智能已进入国家人工智能发展重点方向，大模型、多模态感知与机器人控制技术深度融合，行业竞争核心从单一设备能力转向系统智能能力。兰剑智能正尝试构建一个持续运行、持续学习的具身智能机器人操作系统，并基于此逐渐向“具身机器人系统方案商”转型。

　　具身智能的核心壁垒并不在算法本身，而在真实世界数据的持续积累能力。据兰剑智能人工智能视觉算法首席专家马文凯介绍，深耕行业三十余年，公司业务覆盖20余个细分领域，在烟草商业场景覆盖率达98%、电商分拨领域覆盖率97%、医药流通行业覆盖率95%、快消品行业覆盖率92%、新能源（锂电）覆盖率90%，拥有海量的各行业SKU数据。他表示，兰剑智能有能力、也正在持续构建一个完整的、可落地的具身智能技术闭环。