近日，上海人工智能实验室牵头的6项国家标准获批立项，覆盖大模型、科学智能、AI安全、具身智能等前沿领域。
依托长期产学研协同布局，上海AI实验室已搭建起覆盖领域全面、层级体系立体、全业务流程贯通的AI评测标准矩阵。通过打造主客观融合综合评测体系，实验室探索建立兼顾技术性能与落地应用的评价范式，为推动“人工智能+”行动提供有力支撑。
与此同时，由上海AI实验室主导的多项重点人工智能标准正在稳步推进立项与编制工作，其中包含IEEE首个科学智能领域国际标准。依托WG9组长单位职责，实验室正系统性搭建全链条AI安全管控规范，助力我国AI产业高质量发展。
新民晚报记者了解到，AI产业的健康发展，离不开科学、统一、可落地的评测标准。立足这一行业核心洞察，上海AI实验室正着力布局人工智能标准体系建设，近期已有6项评测国家标准获批立项，分别为《人工智能大模型评测平台建设要求规范》《人工智能科学数据准备技术规范》《人工智能科学数据线索汇聚与分类分级技术规范》《网络安全技术人工智能安全能力成熟度评估方法》《人工智能世界模型评测规范》《人工智能具身智能数据质量规范第2部分：生成数据》。
截至目前，上海AI实验室联合科研院所、高等院校及产业界各方力量，已建成覆盖领域全面、层级体系立体、全业务流程贯通的AI评测标准矩阵。
其中，主客观一体化综合评测机制是一项重要创新。该机制以客观量化测评作为基础，实现全域指标覆盖、全流程落地与跨机构结果互认；同步标准化交互体验、场景适配等主观感知指标，统一评审规范，将零散人工感受量化存档。两类评测数据相互校准，让AI评测从单纯的性能打分，升级为兼顾技术能力、用户体验、产业价值的综合评估体系。
业内专家指出，上海AI实验室构建的AI评测标准矩阵，可有效打通行业评测壁垒——统一国内前沿人工智能评测基准，实现跨机构评测结果互通互认，降低企业重复测评成本；规范大模型、具身智能、科学智能等前沿技术研发迭代，提升AI产品性能与安全合规水平。同时，该矩阵还将支撑我国AI领域国际标准布局，为全球人工智能产业规范化、高质量发展夯实底层制度基础。
