新华财经上海7月8日电（谈瑞）AI在千行百业的应用实践持续深化，但在数据密集、业务链条复杂的不动产行业，其智能化转型仍然普遍面临着通用大模型“水土不服”、私有化模型代价高昂的两难困境。7日，深度智联推出为不动产企业打造的AI基础设施“地产模数通”企业专属大模型一体机，推动不动产行业AI应用从“通用尝试”迈入“私域化、规模化、场景化”落地新阶段。

　　行业人士表示，当前不动产企业在AI应用上普遍面临着两难选择：通用大模型缺乏地产专业语料、行业规则与底层业务数据支撑，对拿地研判、项目测算、物业运营等核心业务理解不足；企业自主训练专属模型，动辄投入数千万乃至上亿元资金，建设周期长达12至18个月，绝大多数企业难以承担。

　　“现在天天讲模数共振。数据、模型、场景的结合就是模数共振，但是落到房地产行业的时候，如果没有行业的价值、数据集、know-how（技术诀窍），用起来很累、很不舒服。”易居中国董事局主席、深度智联董事长周忻表示，基于以上行业痛点，深度智联提出“站在行业大模型的肩膀上”，以“共建”模式帮助企业在2至3周内快速搭建一个真正懂地产、数据完全本地化的企业专属大模型。

　　据悉，“地产模数通”现已覆盖拿地可研、竞品去化、财务测算、REITs分析、招商租赁等16类不动产核心业务场景，并配备有FDE（前端部署工程师）团队帮助企业完成具体流程的AI化改造。

　　业内观点认为，随着不动产行业全面进入存量运营时代，AI智能化升级已从可选需求转为行业刚需。过往行业AI产品大多局限于数据查询、营销等单一环节，而此类解决方案能够兼顾成本、数据安全与全场景落地需求，同时延伸覆盖社区治理、内容传播上下游赛道，有助于进一步推动不动产全产业链的AI布局。