深耕一寸，胜过广挖一丈——找一个场景做透、做深，时间终究会奖励为“良质”而奋斗的人。

　　作者：赵新亮

　　车企造机器人，到底是在降维打击还是在用旧地图找新大陆？

　　7月2日，吉利汽车人工智能中心副主任孔庆波在中国基金报主办的“2026中国机器人与智能制造产融交流会”上表示， “（机器人行业）今天踩的坑，汽车行业都交过学费。”

　　紧接着他表示，对于一个新业务，创业公司的敏捷速度，确实值得传统企业学习。

把机器人做好的三个卡点

　　被问到商业化瓶颈，孔庆波没有从场景讲起，而是换了一个坐标系：符合场景需求的“安全性、可靠性、智能化”还没有达到所期望的状态。

　　怎么解决？汽车行业是走过来的——车规级的设计、车规级的验证、车规级的体系打造，从根本上解决安全和可靠的问题。智能化还需要给模型、数据训练，以及给行业一点时间。

　　成本是第二个卡点。从汽车行业的角度看，机器人成本还是比较高的，这么高的成本会影响产品的快速普及。

　　成本主要来自硬件，怎么降？

　　“这些年汽车行业打价格战，最大的优势是把供应链的硬件成本降低，把供应链体系拉动起来。真正规模化量产的时候，汽车供应链切进来，能够把成本大幅度降低。”孔庆波表示。

　　还有第三个卡点，一个还没被广泛讨论的问题——产品一致性。

　　孔庆波说：“单体机器人没问题，不代表大批量投产之后没问题，机器人是个系统产品，一致性如何保证？这个行业还没有解决。制造的规模化过程中的一致性，是一个产业链和制造体系的跃迁。”

车企的优势和机会

　　当被问到吉利在机器人领域最核心的竞争力，以及车企造机器人与创业公司有何根本不同时，孔庆波没有回避。

　　“作为车企，我们有全域AI2.0架构，有自动驾驶，有车端的语音交互、视觉交互，这些都可以映射到机器人的智能运动和多模交互中。吉利有星瑞智算中心，在数据训练和模型迭代方面也有优势。制造基地、物流端、服务端、供应链端有无数场景，获取快速采集数据的能力。创业公司供应链分散，零部件成本摊不下来。车企供应链是规模化的，成本控制能力也非常好。”孔庆波表示，优势面非常具体。

　　孔庆波说出了感到焦虑的地方：“我们每天也在思考怎么跟别人竞争。创业公司敏捷开发、快速迭代、小而精的团队——流程体系非常好。对车企来说，如果按汽车行业两年干一代产品肯定不行。流程体系、敏捷开发、资本投入、人才引进——这些都是新挑战。”

　　孔庆波还点出了一个更深层的差异：“从资本和商业化角度看，创业公司的资本依靠外部融资。车企不一样，车企有造血单位。创业公司如果不做生态，未来获取数据的能力很差。数据抓不到，无法快速驱动模型和智能化进步。换言之，车企在生态上具有天然优势。”

　　“汽车厂进入产业是起推动作用的，但它不会是产业链中的唯一，而是作为一个核心来推动产业链快速发展，和创业型企业互为补充。深耕一寸，胜过广挖一丈——找一个场景做透、做深，时间终究会奖励为‘良质’而奋斗的人。”孔庆波说。