上证报中国证券网讯（记者俞立严）开源AI Agent项目OpenSquilla近日发布0.5.0 Preview1，核心更新是“多模型集成协作”（多模型agentic routing）：在Harness层把4个国产模型DeepSeek v4、GLM-5.2、Kimi K2.7、Qwen3.7组织成并行提案的协作队伍，再由1个模型聚合输出最终结果。阵容中没有海外旗舰模型。

　　同时，团队发布了《Agentic Routing》技术报告，阐述这套harness原生路由如何把日常agent流量转化为自我进化的数据飞轮；正式版本将随后发布。

　　最新公布的DRACO深度研究榜单，按搜索引擎分组对比各方案的平均分数与平均成本，OpenSquilla的集成方案在两组中均列第一，同时拿下“最高分”与“最低成本”双标记。

　　OpenSquilla目前的工作机制是“多样性采样+共识聚合”：多个模型独立完成搜索与推理、互相补位，弥补单一模型漏信息源、算错数值等固有短板。“不是换一个更强的模型，而是换一种更好的组织方式。”团队负责人介绍。

　　OpenSquilla由基元律动（TokenRhythm）开发，定位于Harness与模型优化双线并行，产品主张“提升单位成本的Agent智能”。项目成立不久即完成首轮融资，估值近1亿美元。