21世纪经济报道记者冉黎黎北京报道
“每让人工智能生成5秒高清视频，用电量相当于充满10部手机。”这是国家发展改革委党组成员、国家能源局局长王宏志近日在国新办发布会上提到的数据，数据之中，浮现出算电协同的紧迫性。
7月8日，2026中国互联网大会在北京开幕。同日，2026中国互联网大会算电协同高质量发展会议举行。一位与会专家在会议上提到了算电协同五大趋势，其中之一便是算力加快成为重要数字基础设施，规模增长带动用电需求持续提升。
而算电协同的挑战与难题也在浮现。中国信通院云大所数据中心部副主任王月提到，全国电力规模充足，但局部区域电力不足，GW级园区如何建设成为难题；同时，在算电协同响应方面，在什么条件下调节、调节多少、哪些用户愿意使用何种资源进行调节，仍是未知。此外，算电协同、源网荷储等方面探索虽多，但如何规模化应用仍是挑战。
面对人工智能爆发式增长带动用电量激增的现实课题，下一步应该怎么做？
7月8日，2026中国互联网大会在北京开幕。（冉黎黎/图）
用电需求激增
根据中国信通院《算力电力协同发展研究报告（2025年）》（以下简称《报告》），人工智能是算力增长的主要驱动力，未来人工智能广泛应用后或将消耗更多能源。
从全国来看，人工智能正在爆发式增长。
据央视新闻报道，国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙近日透露，去年我国人工智能相关产业规模超万亿，初步预测，今年增速会在30%以上。2025年我国AI手机、AI电脑等智能终端年出货量超1亿台，今年有望继续大幅增长，AI手机、AI电脑的销量预计将首次超过非AI产品。
中国信通院对我国算力用电需求进行了多情景预测，基于人工智能技术的发展轨迹，构建了高、中、低三种差异化发展情景：高情景下，人工智能爆发增长，2030年我国算力中心用电或超过7000亿千瓦时，占全社会用电量5.3%；中情景下，人工智能匀速增长，2030年我国算力中心用电或超过4000亿千瓦时，占全社会用电量3.0%；低情景下，人工智能慢速增长，2030年我国算力中心用电将达到3000亿千瓦时左右，占全社会用电量2.3%。
中国互联网协会副秘书长戴炜在接受21世纪经济报道等媒体群访时表示，算力与电力资源的深度融合，能够更好地赋能行业及人工智能产业的高质量发展，这已成为未来的重要趋势。中国互联网协会已正式成立算电协同工作委员会，旨在通过这一专业平台，推动算电协同相关工作的深入开展。
从企业端来看，中国联合网络通信集团有限公司副总经理、党组成员邱宝华在开幕式上提到，中国联通构建集约化Token运营体系的其中一个方面，就是强化算电协同，压降Token生产成本，通过绿电直连、源网荷储等方式实现成本优化。
多重结构性矛盾待解
围绕算电协同这一大主题，近年来，我国已经陆续发布多份政策文件。
从2013年出台的《关于数据中心建设布局的指导意见》，到2026年5月印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，王月指出，从整体发展脉络来看，早期主要围绕PUE和绿色节能展开；2021—2023年，聚焦低碳和能效；2024—2025年，重点解决快速增长的计算负荷与能源系统条件的匹配问题，逐步提出绿电直连政策和算电协同试点；2026年，人工智能与能源双向赋能成为重要主题。
政策背后，算电协同的落地执行仍面临多重结构性矛盾。
王月介绍，据信通院统计，2025年全国算力中心用电量为1960亿千瓦时，占全国总用电量的1.89%。“虽然总量占比不高，但在局部区域比例很高，例如张家口、廊坊等部分算力集群所在城市，数据中心用电量占全市比例部分已超过30%，给当地电网带来较大压力。”
一位与会专家则从算力配置的角度指出，我国算力与电力的资源禀赋，将成为商业模式构建的重要影响因素。算力资源在区域、类型和应用场景之间仍存在配置不均衡问题，部分地区需求较为集中，部分地区资源利用效率仍有提升空间。“在安全可信和规则完善前提下，我们探索算力银行、算力超市、算力券等普惠服务模式，提升算力资源配置效率和中小企业使用便利度，也是未来的一个趋势。”
另外，王月直言，当前全国电力规模充足，但局部区域电力不足，GW级园区如何建设成为难题。同时，在算电协同响应方面，在什么条件下调节、调节多少、哪些用户愿意使用何种资源进行调节，仍是未知。当前虽有不少实验，但真正实现大规模、成体量、有秩序的调度仍需较长时间。此外，算电协同、源网荷储等探索虽多，但如何规模化应用仍是挑战。目前真正属于算电协同的项目数量有限，形成可复制推广的方案仍需努力。
厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强对21世纪经济报道记者表示，算电协同目前仍处于起步阶段，相关规划正在逐步推进。我国算力需求集中于东部经济发达地区，绿电资源却集中在西部，西部风电光伏成本低，储能成本则与东部相近，因此西部“风光+储能+小燃机/电网稳定费”的综合成本接近全国平均工商业电价，具有经济可行性。
一位与会专家表示，当前，算电协同在规划、运行和市场等方面持续深入推进。一是有必要强化算电规划衔接，提高算力项目接入需求、建设时序和实际负荷增长的匹配度。二是有必要强化算力产业链主体之间的需求衔接，算力体系链条长，IDC服务商、设备运营商、云厂商及用户之间存在需求差异，需进一步完善协同机制。
