7月9日，《国际金融报》记者获悉，欧洲计算机视觉顶级会议ECCV 2026日前公布结果，阿里云与上海交通大学张林峰教授团队合作的3篇论文被主会收录，研究方向均聚焦Diffusion Transformer（DiT）架构下的高效推理加速，涵盖时序误差校正、自适应特征分解、时空令牌筛选三条技术路线。其中在高分辨率图片生成场景下，可将算力需求缩短近90%，综合提速最高14.76倍。

　　公开资料显示，ECCV是计算机视觉领域公认的三大国际顶级学术会议之一，目标检测、图像分割、视觉Transformer等多项影响行业格局的核心技术，均首次亮相于该会议。作为当前主流视觉生成模型的通用架构，DiT推理广泛应用于文生图、文生视频、图像编辑等领域。但其推理成本高、生成耗时长的问题日益突出，被业界视为AIGC规模化落地的主要瓶颈之一。

　　据了解，阿里云与交大合作的上述3项技术已完整集成至阿里云自研的WuYingDiT推理加速引擎，并全量落地至无影灵构一站式AIGC创研平台，服务游戏美术、电商设计、影视制作、新媒体等行业客户，原生适配FLUX、Qwen、混元视频等主流生成基座，客户无需改造现有工作流即可一键启用。

　　阿里云方面表示，未来将持续在端侧生成式AI前沿技术方向开展研究，把真实业务场景中的技术难题与学术研究相结合，持续迭代WuYingDiT加速引擎，进一步降低端侧、边缘场景高保真生成式AI的应用门槛。