计算能力的提升，推动着科学技术向更深更广的领域拓展。从早期电子计算机的诞生，到并行计算体系的成熟，再到支撑AI（人工智能）应用的大规模计算平台的出现，每一次飞跃，都为新的问题求解方式创造了可能。这一论断在今天看来依然成立，但似乎又远远不够了。

　　在过去的几十年间，高性能计算有力地推动了气候模拟、材料设计、基因工程等众多科学领域的发展。这些应用具备一个共同特性：它们都是在已知的科学范式框架内，把计算当作验证假设、模拟现象的工具。

　　然而，步入智能时代之后，情况正发生着深刻变革。当大语言模型能够针对各类问题给出合理回应，当深度神经网络开始在科学发现过程中提出新的假设时——算力所支撑的，已不只是问题的求解，而是在某种意义上实现了“问题的发现”。这使得计算能力从工具层面跃升至方法层面。

　　换句话说，算力正在重塑“我们如何知道”这件事本身。当深度学习的模型参数规模达到千亿、万亿量级，当训练算力达到前所未有的量级时，这种“量变”正在推动“质变”——一种新的认知方式、科学范式正在浮现。那些隐藏在海量数据深处的关联，那些无法用简洁公式表达的复杂规律，正在被算力以不同于以往的方式捕捉并利用。算力正在渗入每一个科技领域，重塑发现问题的路径、提出假设的方式、验证结论的标准，成为创新活动的重要基础条件。这种渗透和改变的深度和广度，可能才刚刚开始显现。

　　更重要的是，算力不仅改变着科学研究和技术开发的范式，而且正在成为智能化社会的重要基础设施，支撑智能经济和智能社会各个方面的发展。算力的意义已经超出了计算乃至科学技术的范畴，不再仅为专业人员所探讨。它的绿色化、泛在化，它的有效性、易用性、普惠性，关系到智能社会的全体社会成员。因而，算力的发展已成为全社会所关注的话题。

　　《大国算力：重塑未来的中国力量》由工作在算力发展第一线的专家们共同撰写，从历史与现实两个维度梳理了算力的发展脉络，也关注其在当代科技与产业格局中的位置。书中既讨论超算实践，也涉及芯片技术与应用生态的演进，为读者提供了一个思考框架，使读者能够看到计算能力如何在不同阶段参与塑造发展路径。本书没有停留在技术指标的罗列，而是试图追问：在今天这个被数据浸透、被模型重塑的时代，算力究竟意味着什么？这个问题的答案，关乎我们对未来的理解，也关乎我们在未来的位置。

　　（作者为中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、先进计算与关键软件（信创）海河实验室主任。此文为《大国算力：重塑未来的中国力量》一书序言，本版有删节，标题为编者所加。）