“构建就业景气指数与失业风险识别模型是我们的一个思路。”近日，人力资源社会保障部规划财务司副司长袁迎珍向《中国经营报》记者表示，“主要用途是为业务提供支持。”

　　近日，国家数据局举行2026年“数据要素×”第二场新闻发布会，袁迎珍表示，“数据要素×”大赛“人力资源”赛道设置了8道赛题，重点突出“数据融合、模型创新、场景落地”3大创新导向，赛题内容侧重解决“科学决策、精准服务、风险防控、人才开发”4个层面的问题，成熟成果将在各地推广，充分释放人社领域数据要素市场化价值。

　　实现动态决策

　　袁迎珍向本报记者介绍：“建立就业景气指数与失业风险识别模型应该是今后发展的重点内容之一。”

　　据了解，人力资源赛道被纳入2026年“数据要素×”大赛，其目的是通过比赛激活数据要素创新动能，发掘人社领域的新技术、新产品、新模式，以数据赋能推动人社服务提质增效，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供支撑。

　　袁迎珍表示，针对当前人社事业发展面临的问题，人力资源社会保障部将引导参赛单位注重问题导向，加强大数据分析，建立基于大数据的监测分析体系，确保决策有规律可循、有数据可依，实现数字技术与就业、社保、劳动关系、人才培养等人社业务的深度融合，解决数字化转型中存在的业务场景和技术路线脱节问题。

　　她透露，赛题内容包括智能算法建模。“重点在于运用预测、画像、匹配、预警等算法模型，解决传统手段无法实现的动态决策与精准服务问题。”

　　她还补充，赛题还强调从“监测预警”到“精准服务”的全链条闭环，实现从“人找服务”到“服务找人”的转变。

　　精准服务

　　据了解，人力资源赛题将聚焦精准服务问题，基于动态画像与全链条服务，针对重点人群构建精细化的个人或群体画像，研发“一人一策”和“一站式”服务机制，提升服务可及性与精准度。

　　目前，在就业领域，社会机构已经能够提供更加专业化、个性化的精准求职支持。

　　人力资源平台前程无忧资深职场顾问王剑向记者表示：“各类人力资源服务机构已经利用大数据和AI技术，为毕业生提供精准的简历诊断、职业测评和人岗匹配服务。部分科技企业与社会组织合作，在校园或社区引入智能化就业服务终端，提供模拟面试、职场VR体验等智能化服务。这些市场化手段与传统就业服务形成互补，提升了毕业生求职的效率和成功率。”

　　目前，校园招聘正经历从马拉松模式向百米冲刺模式的转变。随着就业规模持续高位运行与产业升级加速推进，传统招聘模式已难以适应当前人才市场的深刻变化，提升人岗匹配的精准度成为破局关键。王剑认为：“当前，技术岗位需求持续走强，岗位填补与人才储备并重。企业必须在短期的刚性交付与长期的前瞻配置之间寻求平衡。面向未来，企业若要在激烈的人才竞争中占据优势，必须推动招聘逻辑从岗位匹配走向价值认同，在缩短周期的同时兼顾精准度。”