6月22日,德国慕尼黑Intersolar展会现场人头攒动。
正浩新能(EcoFlow)在当地办完了一场发布会,集中发布了OASIS 3.0智能能源管理系统、EcoBot能源智能体、STREAM系列阳台储能系统、OCEAN 2家庭储能系统以及A Series工商业储能产品线。
回国后,EcoFlow各个业务的负责人接受了21世纪经济报道记者的采访,他们并没有过多谈论那些令人眼花缭乱的参数,而是时常提及一个词:“系统”。
对于储能行业而言,当前正是一个微妙的转折点。随着智能体的发展愈发成熟,不少储能企业将AI当作核心卖点。
但一名EcoFlow业务负责人告诉记者,一些用户反馈对炫酷的AI概念其实并不感冒。他们关心的核心指标朴素而直接:是否真的安全稳定?能否实实在在省钱?操作是否足够简单?
正浩正在试图打破这种“朴素”。与国内大电网集中式供电的模式不同,欧洲的电力市场长期处于分布式电网环境。用电形式的多样化,推动了光伏、储能、电动车、热泵、智能家电以及动态电价机制的加速普及。
当能源来源变得前所未有地复杂,海外用户真正希望的,不再是一块孤立的电池,而是一个能统一管理这一切的“大脑”。
这正是EcoFlow战略变化的底层逻辑,其野心已不再局限于做一个单一能源硬件制造商,而是向“全场景智能能源生态平台公司”跨越。
但这并非一条坦途。从硬件到平台的跨越,意味着EcoFlow需要重新验证产品技术路线、解决能源设备软硬件的协同效率问题,并应对欧洲储能市场渠道壁垒和竞争格局的挑战。
软硬结合告别“设备堆砌”
过去几年,便携储能、家庭储能、阳台光伏在海外市场的销量快速攀升。
但EcoFlow内部的数据显示,储能这个品类在全球的渗透率整体仍处于较低水平。背后原因耐人寻味:尽管在欧美澳日等市场发展较快,但家庭储能在全球范围内仍未成为大多数家庭的标配。
这一市场增长的空间依然巨大,其核心驱动力来自分布式光伏持续增长带来的自发自用率提升需求、电价波动和动态电价机制的发展、极端天气和电网压力提升的备电需求以及电动车和热泵进入家庭后日趋复杂的用电结构变化。
EcoFlow的判断是,家庭储能的下一阶段不会只是“装一块电池”,而是从单一的储能设备走向家庭能源管理系统(HEMS)。
“家庭能源系统最大的挑战之一,就是设备越来越多,但体验越来越复杂。”EcoFlow一名业务负责人对记者坦言,光伏、储能、逆变器、充电桩、热泵、智能家电可能来自不同品牌,如果系统之间不能协同,用户最终还是要自己管理复杂性。
解决这个问题需要两条路径:一是提升设备接入能力,让更多设备、数据和服务可以被统一识别;二是建立统一的能源管理逻辑,让不同设备不是简单连接,而是真正协同。
这一判断推动了EcoFlow在慕尼黑发布会上产品矩阵的推出,EcoFlow试图构建一条从移动储能入门到工商业级储能的覆盖路径。但硬件的扩展能否转化为生态能力,离不开连接生态的桥梁。
在这方面,EcoFlow的核心武器是OASIS 3.0。这一版本不只是将能源调度做得更精准,更是重构了家庭能源系统的工作方式。
它通过 LLM(大语言模型)实现自然语言交互,同时结合用户历史偏好,在系统层面打通预测、调度、设备协同与设备数据,并结合外部环境信息和用户目标,生成更合适的能源策略。
同时,EcoFlow推出了面向家庭场景的能源智能体EcoBot。
根据EcoFlow业务负责人的解释,家庭能源智能体和普通AI助手不同。它连接的是真实能源设备,涉及电池、光伏、电网、充电桩和家庭负载,所以它首先要可靠、安全、可解释。
更为重要的是,这种交互方式在多大程度上能够替代传统HEMS的参数设置?
在德国一场圆桌论坛上,慕尼黑工业大学的可持续能源系统中心组长Anurag Mohapatra博士和HEMS Finder发起人Thomas Haupt均指出,设备接入与系统集成仍是行业普遍面临的挑战,不同设备之间的兼容性问题和安装复杂性正在持续影响用户体验。
因此,OASIS 3.0强调核心控制逻辑必须统一,并持续强化开放生态能力,包括接入动态电价、天气数据以及更多第三方设备品牌。
AI能源管理带来的信任博弈
当大语言模型和AI技术进入家庭能源领域,一个核心问题浮出水面:系统能否真正理解用户需求以及用户能否真正信任系统决策?
当前许多HEMS仍存在功能孤岛问题,预测、优化与用户交互是碎片化的,系统难以真正理解用户需求,用户也难以理解系统决策逻辑。
OASIS 3.0试图解决这一断层,其技术路径是将用户的自然语言目标作为系统第一入口,通过意图理解、上下文拉取、优化求解、安全校验和解释反馈五个阶段,将“我想省钱”这样的生活级目标转化为可执行、可验证的能源调度方案。
但这一过程的风险不容忽视。家庭能源系统涉及高功率设备、电池、逆变器和并网控制,任何错误控制指令都可能影响安全或造成财产损失。
EcoFlow对此设置了多重防线:电池温度、电压、SoC(剩余电量)、逆变器功率上限、并网反送约束等硬性约束,由确定性规则引擎守住,而非依赖AI判断。任何AI生成和下发的能源调度策略,在执行前都需要经过规则校验与安全约束检查,关键控制始终由确定性机制守住边界。同时,设备具备本地独立运行能力,在云端异常或网络中断时,仍可按既定安全策略持续运行。
公司技术负责人表示,OASIS 3.0 的自进化不等于无限自治,而是在明确边界内的持续优化。面对复杂家庭场景与极端天气,这些安全机制仍将通过持续的实网验证与灰度迭代不断打磨,确保系统始终运行在安全边界内。
上述圆桌论坛上,嘉宾们同样提到,未来的家庭能源系统不应是封闭的孤岛,而应建立在开放生态系统和统一标准之上,只有当设备、能源服务商与电网系统能够实现高效协同,智慧能源管理的价值才能被充分释放。
但这一愿景的实现,取决于整个行业能否就标准达成一致,而不仅仅是EcoFlow一家的努力。
值得一提的是,能源智能化并非简单叠加AI能力,而是建立在长期用户洞察、真实场景验证和持续算法训练基础上的系统工程。EcoFlow的超600万用户数据积累为其提供了一定的基础,但这条护城河在面对欧洲本土企业的本地化数据和渠道优势时,是否足够深厚,仍待观察。
家储突围,攻坚欧洲工商业
EcoFlow此次发布会最受市场关注的动作,是从家庭能源系统再往前迈出一步,宣布进军工商业储能,推出A Series 产品线。
欧洲工商业储能是一个竞争充分、门槛较高的市场。欧洲本土品牌深耕多年,中国企业也已在当地取得相当的市场份额。
更重要的是,欧洲本土集成商关系根深蒂固,项目交付能力、安装服务体系和运维网络构成了渠道壁垒。
A Series预计将于2027年第一季度开启首批交付。EcoFlow进入工商业储能市场并非追求短期增长,而是希望依托多年来在欧洲积累的品牌、渠道及用户基础,稳步拓展工商业能源业务,逐步完善本地化服务与生态能力,为客户提供长期稳定的解决方案。
A Series 是一套完整的工商业储能解决方案,硬件采用模块化堆叠设计和以 X-BUS 为核心的DC耦合架构,软件由OASIS智能平台支撑。在此基础上,A Series已经具备成熟的虚拟电厂(VPP)接入能力,目前已对接超过500家VPP和聚合平台。
而且这些不是概念上的“支持对接”,而是已经在实际运行中。VPP接入能力正是欧洲工商业客户非常看重的一点,它意味着储能不只是自发自用,还能参与电网服务、把闲置容量转化为额外收益。
这种硬件+软件+平台的打包逻辑,与EcoFlow在家庭储能领域的打法相似,但工商业客户对系统稳定性、可扩展性和运维响应的要求远高于家庭用户,这套逻辑能否被复制,成为业界关注的焦点。
从全球市场的维度来看,工商业储能在中国以外的机会尚未完全释放。
EcoFlow工商业储能负责人谈到,欧洲的核心驱动力是电价的高波动和日内价差,现货市场和分时电价机制为企业储能套利提供了空间;北美则更多受电网韧性和需量电费机制推动,加州商业用户的需量电费居高不下,德州批发电价波动剧烈,削峰和备电需求持续上涨;澳洲和日本光伏渗透率高,储能解决的是自发自用和余电消纳问题,日本还叠加了备灾备电的刚性需求。
表面上的驱动力各不相同,但底层逻辑趋于一致:企业越来越需要把电力从一项被动的成本,变成一笔可以主动管理的资产。
这意味着,工商业储能未来的竞争,不会停留在设备容量和价格上,真正拉开差距的,是能否帮企业把负荷管理、收益优化、安全运维和电网服务接入做到位。
在这一维度上,EcoFlow作为新进入者,还需要证明自己具备与老牌企业同台竞争的综合服务能力。对于正浩新能而言,从移动储能到家庭储能,再到如今的工商业储能和AI能源系统,每一步都是在跨越舒适区。
“过去用户买到的是一台设备,未来用户需要的是一套可以持续理解、调度和优化的能源系统。”EcoFlow一名负责人如此形容。公司向智慧能源平台转型的效果如何,值得持续关注。