进入AI时代，Token正在成为通信产业的新价值锚点。

　　尤其在2026年，从运营商到通信设备商，都开始做起了“Token”的生意。比如，三大运营商陆续推出面向个人、开发者和政企客户的Token套餐。华为则指出，运营商正经历从传统流量经营迈向“Byte（比特）+Token”双经营的重要变革，华为将和运营商共建联接与算力双底座，推动Token高效生产、稳定流通和规模化消费。

　　眼下，随着大模型、智能体和AI应用加速普及，Token不再只是模型厂商内部衡量计算消耗的技术指标，已经进入通信产业的运营体系。面向Token经营时代的竞争，通信网不再只是流量管道，通信厂商正多面布局，把联接、算力、AI应用和商业闭环打通。

　　从流量到Token

　　移动通信产业正迎来全新的智能时代。

　　华为副董事长、轮值董事长汪涛此前在2026年世界移动通信大会期间解读了移动通信未来十年的关键命题，包括六大核心方向：未来移动通信系统需要具备的新业务和新能力、AI与移动通信的结合实现三层智能、构建天地一体的通信网络架构体系、科学合理的频谱规划和布局、定义AI原生的核心网、电信运营商需探索移动服务的新模式和新场景实现闭环。

　　可以看到，面向未来的通信产业，AI、智能是关键词。而运营商积极切入Token经营，首先源于AI应用消费方式的变化。

　　过去，用户上网、看视频、使用移动应用，主要消耗的是流量，运营商也围绕流量形成了相对成熟的计费套餐和经营体系。但在大模型时代，用户每一次对话、生成图片、调用智能办公工具，背后消耗的不只是Byte，还有Token。Token由此从模型训练和推理中的技术指标，变成了一种可以被感知、计量、定价和运营的新型数字资源。

　　这也是三大运营商迅速推出Token套餐的产业背景。过去几年，运营商的用户增长、流量增长和ARPU提升都面临压力。AI应用的兴起，则提供了一个新的消费入口，用户不仅为连接付费，也可能为模型调用、智能体服务、算力资源和场景化AI能力付费。

　　华为所提出的“Byte+Token”双经营，正是对这一变化的概括。流量解决的是数据传输问题，Token对应的是智能生产和智能消费问题。二者叠加，意味着运营商的网络、算力、用户触点和服务体系都有机会被重新定价。

　　爱立信中国咨询服务部总经理莫文莉向21世纪经济报道等媒体表示：“首先我觉得运营商推出Token经营的战略跟整个AI发展Token运营相关，触点在于整个Token消费快速地增长，在过去两年是上千倍的增长，到今年3月份，日均Token调用量达到140万亿。”

　　在她看来，运营商既有网络的基础，也有算力，所以运营商参与到整个Token经营的大潮里面是趋势推动。作为数字中国建设的主力军，运营商同时也承担着推动AI规模化应用，让智能服务惠及更多消费者的责任。

　　“爱立信助力运营商Token经营的过程中，我们还是会把焦点放在网络连接层面，我们依然认为在整个Token经营过程当中，Token消费过程当中，以智能体为主AI应用的推动过程当中，网络的体验会成为所有环节非常关键的一环。”莫文莉进一步说道。

　　通信厂商多面出击

　　Token经营的出现，意味着通信行业开始把AI时代的智能消耗纳入自己的经营账本。

　　但是Token经营要真正跑通，不能只靠套餐创新，它需要通信厂商在连接、应用和算力三个层面共同支撑。

　　第一是强化联接能力。截至目前，5G-A用户数已破亿，华为和全球运营商深化5G-A体验经营，将5G-A融入存量经营的体系，实现收入持续增长。同时，随着Agents业务爆发，Tokens业务飞速发展，需要超宽带网络保障其大上行、高可靠、低时延需求。

　　因此，华为判断，U6GHz正是符合该网络需求的下一代黄金频谱，其端到端产业生态已就绪。从全球协同来看，超过20个国家和地区已明确将U6GHz用于IMT，覆盖全球近80%人口。2026年是U6GHz商用元年，中东有望部署全球首个基于U6GHz的5G-A商用网络，中国香港、中国澳门等多个运营商也将启动U6GHz商用部署。

　　这意味着，AI时代对网络要求更高。AI眼镜、实时翻译、云端办公、智能体协同、具身智能等新场景，更强调上行能力、低时延和稳定性。换句话说，Token能否被稳定消费，首先取决于网络能否稳定承载。

　　第二是推出面向更多AI场景的产品，这部分布局解决的是Token消费场景问题。比如，在2026年，华为联手运营商在广东、上海、河北等地，通过AI全面重构ToC/ToH主营业务，预计将带动智慧家庭助手、个人通信助理、CH融通等业务的Token消费；面向ToB市场，华为和运营商打造以“算+网”为中心的AI算力服务，实现商业新增长。

　　第三是通过算力生态实现高效的Token生产。在算力领域，华为在国内的生态无出其右，华为将与运营商共同构建高性能、开放、协同的智能算力底座。比如，超节点成为提升大模型训练与推理效率的优选架构，华为最新的Atlas 950 SuperPod超节点具备极高Token吞吐效率和服务稳定性，最大可支持8192张NPU卡高速互联，面向超大规模AI训练与海量推理并发场景。

　　如果把Token经营拆开来看，算力基础设施负责Token高效生产，通信网络负责Token稳定流通，智能体和AI应用负责Token规模化消费。通信厂商的三面布局，正是围绕这三个环节展开。

　　爱立信中国区总裁方迎也表达了类似判断。他表示：“从通信行业来说，以AI和Token经营为重心的新的赛道正开启。在这一轮变革中，移动连接不是看客，而是主角，先进连接技术与AI的结合将进一步重塑全球经济格局。下一阶段的关键，是让AI触达并融入新一代应用与设备中，由于其更加分布式、实时化和场景化的特点，因此必须依赖先进的连接技术，意味着网络已不再只是支撑连接的底层设施，而正在成为AI规模落地的关键底座。”