长久以来，人们提起算力，脑海里浮现的都是大型数据中心、复杂代码与专业技术人员。但当下，这一认知正在快速被颠覆。如今，算力正在从“专业人士的工具”变成“普通人的日用品”。

　　7月10日，在光合组织2026智能计算应用大会现场，海光信息技术股份有限公司（以下简称海光信息）副总裁应志伟围绕普通人借助算力改变生活、算力未来发展形态、使用成本等核心问题接受大河财立方记者采访。

　　应志伟表示，此前普通人使用AI，大多只是借助豆包、千问等大模型简单对话，应用场景十分局限。而随着智能体Agent落地普及，算力应用迎来质的飞跃，真正走进千家万户，且完全不需要编程基础。

　　他以身边实例举例：家中从事投资的亲友，过去要耗费大量时间手动整理、复盘各类市场数据；如今依托Agent搭配大模型，就能自动归集整合全部信息，高效完成数据分析。

　　“从前搭建、使用Agent是程序员专属工作，如今普通民众也能轻松上手，腾讯等互联网企业推出的相关工具，已经大量落地，实实在在解决大众现实需求。”应志伟说。

　　事实上，算力赋能的变革，早已渗透各行各业。教师备课、出题、编撰教辅材料普遍借助AI辅助；媒体从业者撰写稿件，也会依靠AI工具优化内容；年轻一代更是天然适应AI环境，学习全程主动使用算力工具，接受新技术的速度远超以往。

　　算力正在全方位重塑大众的工作、学习与生活习惯，持续释放普通人的生产力。

　　那么，算力会像水电一样接入千家万户吗？应志伟的回答是肯定的。

　　他将算力发展类比互联网演进：从有线网络到移动无线，如今人们早已不再刻意关注流量，按需使用即可。

　　“未来算力亦是如此，本地端、云端双线供给，所有软件、应用都会内置 AI 能力，算力无处不在，人们在使用过程中甚至难以察觉它的存在，随取随用。”应志伟说。

　　同时，未来算力不会只有单一大型中心模式，而是形成大、小模型协同的多元立体算力生态。超大型算力中心承载顶尖大模型，处理高复杂度高端场景；细分轻量化小模型适配各行各业的专属需求。

　　不同场景对算力规格要求差异显著：程序员研发需要万亿参数级大模型；智能摄像头识别人脸、电力设备波形检测、儿童线上解题等场景，仅需小型轻量化模型就能完成任务。嵌入式设备、智能手环、智能眼镜等终端，都会搭载本地小型算力，无需联网即可实时处理信息，例如智能眼镜可实时记录会议内容、自动生成纪要，规避网络延迟带来的不便。

　　对于大众关心的成本问题，应志伟也给出了乐观答复。“这其实不是问题。”

　　海外大模型研发、使用成本高昂，单次调用动辄消耗数万乃至数十万美金；依托国内完善的算力基础设施，本土大模型使用成本已降到极低水平。

　　对于普通用户，成本则更低。

　　“像DeepSeek，普通用户一天几块钱就够了。”应志伟呼吁大家积极尝试，“国内的大基建、算力，对把人工智能推向真正应用是非常友好的。Token费不会是一个大的负担。”