7月10日晚间，A股上市公司东阳光(600673)发布公告显示，近日，公司收到控股子公司东莞东阳光云智算科技有限公司（以下简称“东阳光云智算”）与某企业C公司（仅代称，无实际指代对象）签署《算力服务采购合同》，合同预计总金额区间为130亿元至150亿元。公告中称，该算力服务将以算力租赁方式交付，客户按月支付算力服务费。南都湾财社记者梳理发现，这已是今年以来东阳光公告的第三笔百亿级算力租赁大单，三笔合同累计金额已达390亿-460亿元。
前期已签两笔大额合同，新公告称已验收确收
最新公告显示，近日，东阳光云智算与C公司经友好协商一致，签署了《算力服务采购合同》，合同于2026年7月10日生效。该合同约定东阳光云智算负责采购并部署高性能算力服务器，据C公司要求的技术指标，对设备进行测试、全面压测并上架，C公司完成验收后由东阳光云智算提供全周期运维服务，并以租赁方式向C公司交付算力资源，C公司按月向东阳光云智算支付算力服务费。
该合同预计总金额区间为人民币130亿元至150亿元，合同期限为合同约定的订单验收通过后60个月。公告显示，该合同属于公司日常经营重大合同，不涉及关联交易，不构成重大资产重组。
南都湾财社记者梳理发现，今年5月初、6月初东阳光云智算已先后公告两笔百亿级算力服务采购合同。其中5月初，东阳光云智算与某企业A公司签署《算力服务采购框架合同》，合同预计总金额区间为人民币160亿元至190亿元；6月初，东阳光云智算与某企业B公司签署《算力服务采购合同》，合同预计总金额区间为人民币100亿元至120亿元。
这三笔算力服务合同均将以“东阳光云智算提供全周期运维服务，以租赁方式交付客户算力资源，客户按月支付算力服务费”的方式执行。以相关合同披露的金额范围计算，三笔算力租赁合同累计金额已达390亿-460亿元。
南都湾财社记者同时注意到，在最新公告中东阳光披露称：“公司前期已签署的算力服务合同，均已严格按照合同约定及时交付中，并已获得客户验收认可，确认相关收入。”
东阳光在公告中表示，本次新签订大额算力服务合同，标志公司算力业务持续高质量升级。本次合作进一步锁定长期高附加值稳定现金流，提升算力板块利润；同时有利于公司拓宽高价值算力业务布局，积累头部客户与服务能力，强化智算领域规模壁垒与品牌竞争力。本合同若顺利履约，预计对公司经营业绩带来正向增益。
公司同时提示风险表示，本次算力服务合同的履行需要公司前期投入大量资金用于采购高性能服务器等硬件设备，可能通过自有资金、金融机构融资等多种方式筹措，将产生较大的财务成本。若公司未能有效控制融资成本，或未来市场利率发生不利变动，导致财务费用超出预期，将对公司相关年度的净利润产生一定影响。同时，可能存在因公司资金筹措未到位等情况，致使公司无法按合同约定的时间和要求提供服务，进而可能承担违约责任的风险。
算力热推动市场高增，多家上市公司转型布局算力租赁市场
据中国信通院数据，国内算力租赁市场从2024年的约1480亿元增长至2025年的约2116亿元。2026年一季度国内算力租赁市场规模达到680亿元，同比增长62%，预计全年将突破2600亿元。海外市场方面，包括英伟达、马斯克旗下GrokAI、Meta，以及专业算力租赁商Nebius和CoreWeave等相关动作近期也受到全球市场高度关注。
算力租赁市场保持高增长态势下，南都湾财社记者注意到，除东阳光外，近期也有多家A股上市公告在算力租赁业务方面的相关进展。
例如7月初，A股上市公司申昊科技（300853.SZ）公告拟斥20亿向多家供应商采购服务器，主要用于为客户提供算力租赁服务。申昊科技称，算力中心智能运维赛道是公司“一体两翼”发展战略的右翼，而左翼为其传统主业电网运维。据相关报道，此前两个月内，申昊科技已接连签下合计超12亿元的算力中心运维订单。
6月底，迈信林(688685)披露公告称，公司与A公司于近日签署《设备采购合同》，约定公司向A公司采购算力服务器相关设备，合同总金额约为8.9亿元（含税）。迈信林主业从事飞机零部件的工艺研发和加工制造，自2024年起布局算力业务板块的相关业务。
而从整个A股市场来看，据不完全统计，目前算力租赁相关概念股已有数十家。其中，利通电子（603629）由于已形成可调度算力规模较大，以及已披露与腾讯双方签署备忘录确立了50亿元的三年专属算力长单意向，目前被视为该赛道在A股市场上的代表性公司。利通电子也是一家典型的转型布局算力租赁企业，其原本主业为电视机结构件、外观件等，于2023年6月以4.5亿元增资控股上海世纪利通数据服务有限公司，从而正式切入AI算力租赁业务。
此外，随着越来越多AI厂商资源投入向AI推理侧倾斜，算力租赁的业务形态也有望产生新的想象空间。中国银河证券近日指出，伴随AI推理算力需求爆发，token工厂商业模式提速，与传统的算力租赁相比，token工厂更加强调与下游大模型推理需求的绑定，定价从“算力资源与时长”逐渐转向“token产出和单位成本”，上游算力基础设施更加能参与到下游模型厂商的价值分配，强化了上游算力基础设施环节的议价能力，并且能共享token经济时代红利。
