人工智能企业无界智航（Xspark AI）近日完成首轮近亿元天使轮融资。本轮融资由鼎晖VGC、初心资本等联合领投，深圳天使母基金、水木校友种子基金等多家财务投资机构，以及北洋海棠基金、特步家办等产业方跟投。资金将主要用于核心技术研发、产品迭代以及Physical AI的规模化落地。

　　据介绍，大模型让机器人拥有了越来越强的理解与规划能力，但真正进入工厂、家庭和商业场景后，机器人不仅要"会做"，更要"稳定地做""可信地做"。如何缩小模型能力与真实物理世界之间的鸿沟，正在成为Physical AI下一阶段竞争的关键，也是资本押注无界智航的原因。

　　无界智航创始人兼CEO熊祺认为，机器人能否安全、精准地完成人机协同任务，则是实现规模化落地的首要前提。无界智航成立以来，围绕Physical AI持续布局关键技术，并已与英伟达、智元机器人、生数科技等产业链企业展开合作。

　　无界智航基于自研多光谱触觉感知技术和高质量数据底座，打造了"慢脑—快脑—脊髓"协同架构的可信物理智能中枢系统。该系统既可独立部署，也支持与机器人原有模型模块化集成，以即插即用的方式，为不同本体赋予安全认知决策与可靠执行能力。

　　在模型之外，无界智航还配套自研了专业评测体系，从安全认知、泛化能力、运行可靠性等多个维度对模型进行系统评估，为机器人规模化落地提供可量化、可验证的能力支撑。

　　据了解，无界智航核心成员来自清华大学、香港大学、上海交通大学等高校，兼具前沿科研创新能力与一线商业化量产经验，在自动驾驶、世界模型、机器人触觉、具身智能算法及基础设施等方向形成了完整的人才布局。同时，在技术积累方面，无界智航已逐步建立起覆盖世界模型、机器人触觉、多模态数据和行业评测体系的完整能力体系。

　　多个投资方认为，具身智能正处于从技术演示迈向真实世界规模化应用的关键拐点。当前行业落地的核心瓶颈之一，在于高质量真实场景数据稀缺，实验室数据、仿真数据和公开数据难以覆盖家庭、工业、服务等复杂环境中的长期变化和极端情况，模型能力也很难仅靠一次性训练完成持续进化。无界智航抓住了这一关键痛点，一方面持续积累真实场景中的多模态数据，另一方面通过一套从任务理解、动作执行到安全兜底的完整系统，让机器人既能看懂和判断任务，也能稳定完成精细操作，并在突发风险出现时及时做出安全反应。