7月11日12时，山东省气象局发布台风黄色预警，预计12日下午台风“巴威”外围云系开始影响我省，伴有短时强降水、雷电和8～10级雷雨阵风。随着防汛应急响应等级提升，神思电子打造的智慧城市治理体系全面进入应急响应状态，以全链条AI防控能力承接极端天气考验，成为济南安全城市建设的核心科技支撑。

　　闭环防控前置预判

　　作为城市安全发展战略落地的重要载体，这套系统跳出了传统防汛“人力巡查、被动抢险”的路径依赖，构建起“气象预报—仿真预测—预警发布—实时监测—应急救援”的闭环防控逻辑，将城市防汛从“事后处置”推向“事前预判、事中快处”的新阶段。据项目负责人董吉臣介绍，进入汛期后神思电子派驻人员在智慧泉城指挥大厅提供技术保障，确保系统实时响应。

　　上千套水位、流量、雨雪量监测设备覆盖全市重大水利工程、重点河流与城区易涝点，整合2万余路公共视频点位与新增山洪、水库专属监控，搭配前端边缘计算AI终端，可实时识别积水深度、河道阻塞、坝体沉降等风险，超标即触发自动报警。依托5×5公里雨量网格与主城区内涝分析模型，系统可提前24小时预测易涝点积水深度，同步生成风险点位清单，为人员疏散、物资前置预留充足窗口。

　　锚定实战精准解题

　　在神思电子首席科学家闵万里看来，这套系统的核心价值，不是技术参数的堆砌，而是真正贴合济南城市治理的真实痛点。“济南的防汛命题有其特殊性：城区人口密集、地下空间多，内涝风险集中；山区沟壑纵横，河道沿线距离长，传统巡查效率低。我们做智慧城市系统，就是要对着这些真问题解题，而不是搭一个好看的数字架子。”

　　闵万里介绍，团队的设计思路从一开始就拒绝“大屏展示”式的表面工程，而是把算法、算力、数据全部沉到一线场景。在视频监控点位前端布设的边缘计算终端，不需要把所有视频传回云端，前端就能识别河道水位上涨、杂物阻塞等风险，毫秒级触发预警，哪怕信号中断，点位防控也不会失灵。城区积水监测，AI算法每十几秒抓取一次画面，不仅能测实时水深，还能预判上涨速度与峰值，同步识别受困人员与车辆，支撑闭环管控。

　　“防汛拼的就是提前量和精准度。传统模式是雨下了、水积了、人报了，再去处置；我们的体系是雨还没到，风险点位、影响人群、转移路线就已经算出来了，预警能直接触达具体的人。”闵万里说，这种从“被动响应”到“主动预判”的转变，才是智慧城市给城市安全带来的本质提升。

　　技术领跑谋局长远

　　在防汛体系上，系统创新搭建的“云-雨-险-人”预报预警体系，实现“空中云-落地雨-风险点-干系人”的拓扑关联，利用气象雷达数据提前计算，预报相关联的风险点和干系人。在预报计算结果的基础上，通过融合通信、短信、协同APP的模式将预报结果通知相关人员，进行提前“叫应”，将预警信息通知到人，避免遗漏。

　　在城市内涝发现上，扩展监控范围，通过2万余路视频监控点位，结合后台AI虚拟水尺算法和车辆关键点算法，对城市的主要道路进行监控，随时发现未列入易涝点清单的积水点位，识别积水深度，自动报警，变“定点监控”为“自动识别推送”，动静结合，提高城市积水发现效率，及时调度处置。开发智能AI困人困车算法，对积水范围进行自动监控识别，当发现有人车被困时，自动推送报警，提醒及时救援，避免人民群众生命财产损失。

　　台风“巴威”的考验近在眼前，这套生长于济南产业土壤的智慧城市系统，即将迎来又一次实战检验。它既是地方国企以科创赋能城市治理的典型样本，也是济南以数字技术夯实城市安全底线的具象体现——当技术真正扎根场景、服务民生，城市的韧性防线就会越筑越牢。