7月13日，国内原创算力企业东方算芯在上海正式举办发布会，推出全球首颗基于软件定义+3D堆叠近存计算架构的旗舰AI芯片DF1000。依托20年可重构计算技术积淀，DF1000采用全国产供应链，跳出传统GPU、ASIC两条主流技术路线局限，一次性破解国产高端算力长期面临的先进制程受限、内存墙、供应链安全三大产业痛点，为大模型训练、推理提供自主可控的全新算力范式。
当前全球AI产业进入万亿参数大模型爆发周期，算力需求指数级增长，但行业两大主流路线均存在先天短板。通用GPU路线高度依赖7nm及以下先进制程、高端HBM存储，受地缘政治限制，国内获取相关工艺、存储资源难度持续加大；ASIC专用芯片虽算力能效突出，但硬件逻辑出厂固化，而AI算法每3-6个月便迎来一轮迭代，芯片通用性不足、迭代成本极高，难以适配快速变化的大模型任务需求。在此产业矛盾之下，东方算芯走出第三条差异化技术路线：软件定义芯片搭配3D异质堆叠近存计算，兼顾通用灵活与超高算力能效，无需依赖海外先进工艺与高端存储，实现成熟制程下对标国际高端算力产品的综合性能。
据东方算芯副总裁郭炜现场介绍，DF1000核心硬件指标实现重大突破：BF16算力达520TFLOPS，单卡访存带宽6.4TB/s，卡间互联带宽900GB/s，依托3D混合键合技术将逻辑晶圆与存储晶圆垂直堆叠，访存带宽达到传统方案HBM的5倍以上，从底层架构上击穿长期制约AI发展的“内存墙”瓶颈。在实测场景中，DF1000集群大模型训练性能介于英伟达A系列与H系列之间。
围绕DF1000芯片，东方算芯同步推出覆盖全层级硬件产品矩阵，精准匹配不同客户需求：巅峯DF1000加速卡适配国内主流 OEM 服务器平台；擎元QY100一体机面向中小客户推理场景，开箱即用；拓域TY64超节点服务器依托高速互联架构，集群综合性能较传统方案提升50%；慧算HS128大规模智算集群可支撑万卡级分布式大模型训练。
软件层面，公司搭建全栈自主研发工具链，编译器、分布式通信、算子库全部自研，全面兼容主流深度学习框架，主流开源大模型可一键迁移，大幅降低国产算力落地适配成本，打破海外生态垄断壁垒。
面向未来，东方算芯公布清晰迭代路线图，坚持“量产一代、研发一代、预研一代”长期战略：2026年四季度推出DF2000，综合性能翻倍，指标全面超越英伟达H200；2027年四季度DF3000迭代升级，对标海外顶级算力产品。产业层面，企业不仅自研软硬件，更带动国内设计、制造、封测、设备、材料上下游协同发展，培育三维集成算力产业集群，构建开放中立、自主演进的国产算力新生态。
针对市场热议的3D堆叠技术，东方算芯保持理性客观认知。东方算芯董事长兼CEO魏少军在采访中直言，3D异质堆叠仅为解决带宽瓶颈的实现手段，多层晶圆键合会带来成品率相乘衰减、成本抬升等天然短板，无法单独作为算力突围的万能解法。DF1000采用逻辑晶圆与存储晶圆异质键合方案，仅聚焦缩短存算数据传输距离，将访存带宽提升至传统HBM方案5倍以上，从底层缓解算力系统功耗墙、存储墙；而真正支撑芯片对标国际高端产品性能的核心，仍是自研软件定义架构，通过数据流驱动块状计算阵列，大幅提升硬件资源利用率，降低芯片对制程精度的依赖，实现“成熟工艺跑出先进算力”的产业突破。
魏少军表示，东方算芯的终极目标并非单纯对标海外芯片性能，而是构建架构自主、生态自立、供应链可控的中国算力产业体系，未来企业将持续开放产业链合作，对接设计、制造、封测、软件全链条伙伴，持续优化软件定义与三维集成底层技术，以原创架构创新破解算力“卡脖子”难题，为通用人工智能时代提供安全、高效、可规模化的自主算力底座。
