2026年7月13日，国家工业信息安全发展研究中心官微消息显示，大模型安全测评基准共建行动正式启动 。据了解，国家工业信息安全发展研究中心依托大模型安全测评领域的技术积累与实践经验，正在建设大模型安全测评基准，现开始征集大模型安全测评基准共建单位，打造覆盖全维度、系统化的人工智能安全评测体系。
官微文章指出，本次建设的大模型安全测评基准，围绕大模型真实应用中的安全治理需求构建全景评估框架，覆盖内容安全、价值对齐、鲁棒稳健、公平无偏、隐私保护、真实可信六大核心安全维度，形成系统化的全链路评测体系。
此外，国家工业信息安全发展研究中心将邀请大模型技术企业、行业应用机构、科研院所及安全领域专家深度参与体系共建。深度参与的单位将有机会成为大模型安全测评基准共建单位，深度参与标准制定、测试实践与成果发布，共同打造具有行业权威性与产业影响力的AI安全评测标杆。
在大模型评测体系中，值得一提的是，近日港股大模型概念股明略科技(2718.HK)自研的大规模Web Agent综合评测基准WebRetriever相关成果，被国际计算机视觉顶级会议ECCV 2026正式接收。该基准覆盖800个真实在线网站、1550项任务，横跨电商、金融、医疗、政务、教育等多个行业。
公开资料显示，WebRetriever也首次量化了智能体真实能力差距，为agent领域建立了应用的评测标准。该评测基准将Agent置于更加接近真实互联网的环境中，通过大规模任务测试，观察其在网页理解、路径规划、交互执行以及最终任务完成上的综合表现。
WebRetriever 从数据集规模和多样性、自动化评估的可靠性，以及面向部署的评估协议这三个方面解决先前工作的关键局限性。
业内人士指出，通过测试发现Agent能力短板，再推动模型、工具调用和任务规划能力提升。这使得评测体系不仅是衡量工具，也可能成为Agent持续进化的重要基础设施。从产业角度看，这类评测体系的意义并不只是给Agent“打分”，更重要的是帮助行业找到技术优化方向，让企业能够判断不同Agent产品距离实际应用还有多远。
浙商证券指出，AI大模型能力持续迭代，正在推动网络安全行业逻辑从“AI颠覆安全”转向“AI放大安全需求”。AI带来的安全增量并非单一软件模块扩容，而是贯穿算力基础设施、Agent身份治理和安全运营平台的系统性升级，企业面临的身份、数据、流量和模型调用风险同步上升，安全付费意愿与头部厂商平台护城河反而有望强化。国内厂商若能在云安全、零信任、身份安全、AI安全运营、数据安全和安全托管服务等方向形成平台化交付能力，有望受益于AI时代安全价值量提升与国产化导入加速。
