近日，高效能AI Token生产服务商趋境科技（Approaching.AI）正式宣布完成A轮融资，半年内已累计融资金额超过10亿元。
趋境科技本轮融资由河南投资集团汇融基金重磅领投，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等老股东持续超额跟投。
趋境科技方面表示，本轮融资资金将主要用于扩大高品质AI Token产能储备、升级自研高效能AI Token生产服务平台ATaaS（Token as a Service），推动国产异构算力在核心生产场景中的规模化投产，并进一步建设面向头部模型、互联网平台和区域产业生态的高品质AI Token工厂。
趋境科技定位为“高品质AI Token工厂”，致力于将底层算力资源高效转化为企业级AI应用可直接调用的Token产能。
随着大模型从试点探索走向产业规模化落地，市场对AI基础设施的评价标准正从“算力总量供给”转向“高品质AI Token产能供给”。趋境科技自研的ATaaS平台向下整合算力与模型推理系统，向上对接企业业务场景，通过全链路系统工程能力协同解决推理效率、资源利用、缓存复用、弹性扩缩容与成本控制等问题，实现高品质AI Token的规模化生产与稳定交付。
据介绍，从2026年春节以来，趋境科技平均单台算力的AI Token生产效率提升3倍以上，高品质AI Token总产能增长超过30倍；其中，某头部万亿级参数大模型的高品质AI Token日均产量已稳定突破万亿量级。
当AI深度融入企业核心生产链路，行业需求已然跳出了单纯堆砌算力资源、叠加模型数量的建设思路，企业真正需要的，是能够长期、稳定、高效支撑业务落地的高品质AIToken服务能力。
而相较于以算力供给和模型接入为核心的MaaS服务，ATaaS平台通过全链路系统工程能力，协同解决模型性能、推理效率、资源利用、缓存复用、服务隔离、弹性扩缩容、质量监控与成本控制等问题，从而实现高品质AI Token的规模化生产与稳定交付。
在技术路线上，趋境科技采用的是“少模型、深优化”，专注提升单位算力产出和有效利用率，并提出了“国产Prefill-Decode异构协同”“高性能异构KVCache转换”等方案，已在高标准生产场景中正式投产，为国产芯片实现高品质AI Token生产提供了有效路径。
