近日，工业和信息化部等八部门印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），系统部署了“十五五”时期我国工业互联网发展的重点任务。作为推进新型工业化的重要基础设施，工业互联网正成为实体经济与数字经济深度融合的关键底座。在这一战略指引下，以智能电动汽车为代表的先进制造业正积极探索，通过重构制造体系、深化智能应用、共建产业生态，加快形成新质生产力，为高质量发展注入强劲动能。

构建全量要素数据闭环

　　《实施意见》明确提出，要“夯实融合基础设施底座”“促进网络互联、数据互通、资源共享”。对于高度复杂、追求极致效率的汽车制造而言，实现“人机料法环数”全量全要素的数据闭环，是迈向全局智能的第一步，也是最为关键的基础。

　　当前，智能电动汽车产业正面临技术周期指数级缩短与市场需求快速迭代的挑战。传统的制造模式往往因研发与制造的数据割裂而产生巨大的结构性浪费。蔚来已开始探索将数字研发（MED）与整车订单交付（OTD）深度融合的路径。

　　通过构建全域连接的工业网络，利用5G及边缘计算技术，智能工厂实现对冲压、焊接、涂装、总装全工序设备的实时互联。在此基础上，高精度的数字孪生技术被广泛应用于虚拟制造环节。蔚来在虚拟空间中完成工艺设计与验证，力求“虚拟世界与现实世界的一致性”，将新产品开发周期从传统的30多个月缩短至18个月，量产阶段的现场纠错问题数量大幅下降。这种基于工业互联网的数据闭环能力，不仅打通了研发到生产的堵点，更确保了物理世界“一次做对”，极大提升了资源利用效率。

部署工业智能体产品应用

　　《实施意见》强调要“拓展融合应用深度广度”，特别是“深化人工智能与工业互联网融合应用”。汽车制造作为AI技术的最佳试验场，正经历从“经验驱动”向“数据驱动”的全流程智能化跃迁。

　　不同于通用大模型的广泛适用，工业场景的核心痛点在于对垂直领域专业知识的深度理解。行业实践表明，工业AI的价值在于“垂域”与“实用”。通过梳理数千个专家知识库，结合具体的工业机理模型，蔚来正构建起覆盖焊接、涂装、总装等关键工序的垂域工业模型。这些轻量化、高精度的模型，正逐步演变为具备自主感知与决策能力的“工业智能体”。

　　在实际生产中，工业智能体被广泛应用于设备健康管理、工艺参数自优化等场景，不仅能辅助技术人员处理重复性纠错工作，释放创新活力，更能像经验丰富的工匠一样，在生产线上实现毫秒级的精准控制。例如，在焊接环节，通过AI算法与工业机理的融合，质量检测测量精度达到0.01%；在总装下线区，多模态智能检测系统将检测效率提升了近8倍。这种“平台+垂域工业模型”“平台+数字孪生”的新业态，正在重构工业生产范式，推动制造系统向自主决策、自适应演化的高级形态演进。

共筑工业互联网产业生态

　　《实施意见》指出，要“培育协同合作产业生态”，推进开放合作发展。工业互联网的最终目的是服务于工业，提升全要素生产率，并带动整个产业链的协同升级。

　　作为区域产业集群的链主企业，蔚来在推进自身智能化的同时，更肩负着带动产业链上下游共同发展的责任。一方面，利用数字化工具对工人的操作动作、负荷强度进行精细化数据分析，优化工艺设计，降低劳动强度，让一线产业工人真正受益于数智化升级，有更多时间和精力投入到创新研发工作上，实现人机协同的稳健运营。另一方面，依托工业互联网平台，带动产业链中小企业实现“链网协同”。

　　通过“链网协同”，蔚来将已应用的智能体产品、标准化的数字工具以及算力资源向合作伙伴开放，加快向“透明供应链”转变。这种协同模式不仅提升了供应链的韧性与响应速度，更通过“场景共创”与“生态赋能”，扶持产业链伙伴成长。在合肥新能源汽车等先进制造业集群，这种以工业互联网为纽带的生态合作模式，正助力区域打造具有国际影响力的制造高地，推动中国从“制造大国”向“制造强国”稳步迈进。

　　实践证明，工业互联网的价值释放是一个系统工程，将不断沿着“数据—智能—生态”的演进路径，持续深化应用、赋能伙伴、共建标准。工业互联网与汽车制造业融合的不断深入，将为塑造中国汽车制造业核心竞争力的新赛道提供强大助力，为加快发展新质生产力提供有力支撑。

　　作者：纪华强，蔚来汽车高级副总裁