2026世界人工智能大会（WAIC 2026）将于7月17日至20日在上海举办，自动驾驶是本届大会的核心主线之一，展会将重点展示从L2++高阶辅助驾驶到L4级纯无人驾驶的商业化落地成果与前沿技术突破。

　　参展企业方面，上海证券报记者在会前获悉，百度、华为、商汤、文远知行、上汽集团旗下享道出行、千里科技合作伙伴阶跃星辰、九识智能、小马智行、吉利控股旗下曹操出行等都将带来最新产品发布和技术成果分享。业内专家对记者表示，上半场新能源，下半场智能化，人工智能赋能自动驾驶将成为汽车智能化下半场智驾发展最重要的看点之一。

　　百度将在本届WAIC 2026上展示“芯云模体”全栈矩阵及智能体产品

算力集群和智能云助力智能车

Robotaxi迈入可规模复制阶段

　　百度将在本届WAIC 2026上展示“芯云模体”全栈矩阵及智能体产品。百度有关负责人介绍，“芯云模体”是百度全栈AI云布局的核心战略，旨在通过“芯片+云+大模型+智能体”的协同，为自动驾驶等产业提供端到端的解决方案。在自动驾驶领域，该架构依托百度十年的研发积累，可以提供从数据标注、模型训练到合规落地的全流程服务。

　　百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖介绍，百度智能云在2025年度已经助力完成超过二千万辆L2级辅助驾驶新车的交付。依托“芯片+云+大模型+智能体”一体化的全栈AI云架构，百度智能云已深度融入智能汽车产业链关键环节，覆盖研发、模型训练、仿真验证、系统测试及量产落地等全过程。服务对象涵盖整车制造、动力电池、车规级芯片、自动驾驶解决方案等领域代表性企业，包括吉利汽车、理想汽车、长安汽车、蔚来、地平线、宁德时代等。

　　华为Atlas 950 SuperPoD超节点真机也将在WAIC 2026首次公开展示。作为当前业界规模领先的商用超节点，这款产品标志着国产万卡级AI算力集群正式迈入商用交付阶段，为万亿参数大模型训练提供核心支撑。业内专家表示，Atlas950的真机亮相，不仅补齐了我国超大模型训练的算力短板，也将加速世界模型、自动驾驶仿真等前沿领域落地。

　　商汤将在WAIC 2026上亮相下一代旗舰多模态基座模型——商汤日日新SenseNova-U1 Pro。此前，商汤在股东大会上首次对外预告了其下一代旗舰多模态基座模型。该模型定位为业界首个以“理解·生成·行动”原生统一为核心的多模态智能体基座。

　　商汤有关人士介绍，上述模型基于NEO-unify架构，摒弃了传统的视觉编码器与语言骨干拼接模式，构建了统一的表征空间。这种架构使其能像“具身大脑”一样，在单一模型闭环内完成从复杂环境感知、逻辑推演到精准任务执行的全过程，这正是自动驾驶系统的核心需求，能够直接为自动驾驶车辆提供决策支持。

　　文远知行将在本届WAIC 2026发布L4和L2++双线产品。公司Robotaxi（无人驾驶出租车）GXR是新一代L4级量产Robotaxi，搭载物理AI高性能计算平台，适配全场景复杂城市路况。目前，Robotaxi GXR已在广州、北京、阿布扎比、迪拜四地实现纯无人商业化运营。

　　文远知行相关负责人介绍，Robotaxi GXR搭载文远知行自研HPC 3.0高性能计算平台与全新一代传感器套件Sensor Suite 5.6，结合远程超级VAN线控智能架构实现全域车规级全冗余设计，在全面满足复杂城市纯无人L4级自动驾驶需求的同时，将硬件成本与全生命周期TCO大幅下降，推动Robotaxi迈入可规模复制阶段。

　　在本届WAIC2026上，九识智能将宣布实现L4级自动驾驶无图方案规模化量产，成为全球首个实现L4级无图方案量产的企业。“这意味着Robovan（无人驾驶货运车）成为首个规模化迈入‘无图时代’的自动驾驶应用形态。”九识智能相关负责人向记者表示，此前，传统L4自动驾驶高度依赖高精度地图，在部署效率、成本控制及地图维护方面存在限制。当前，无图技术已在部分L2驾驶辅助系统中应用，而L4领域仍普遍依赖高精度地图。

　　上述负责人进一步表示，随着无图技术成熟，Robovan将突破固定线路、固定区域的限制，实现快速部署和灵活调度，从服务计划性物流逐步走向即时物流，为城市实时配送网络提供智能运力支撑。

　　华为Atlas 950 SuperPoD 超节点真机数据介绍

从“人教AI学”迈向“AI指导自己学”

自动驾驶发展面临关键一步

　　除了企业参展，7月19日，作为WAIC 2026系列活动之一，主题为“数智驱动模速智行”的WAIC 2026高级别自动驾驶创新发展论坛也将在上海举办。论坛聚焦自动驾驶大模型、数据共享与应用、安全管理体系等核心议题，来自行业头部企业的高管和清华大学等高校研究机构的专家将在论坛发言，同时多项高级别自动驾驶引领区建设成果也将在论坛发布。图灵奖得主、国际知名计算机科学家、曹操出行AI创新中心首席科学家约瑟夫·希发基斯（JosephSifakis）将在WAIC 2026发言阐述实现可信Robotaxi需要遵循的基本原则。

　　业内专家表示，2026年被业界公认为自动驾驶规模化商用元年，随着汽车智能化相关功能渗透率的增长，人工智能正在覆盖越来越多的汽车用户。工业和信息化部近日透露，2026年以来，我国搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车市场渗透率已达到70%。其中，配备领航驾驶辅助功能（NOA）的车型渗透率已经超过30%。

　　随着市场竞争的加剧，汽车行业企业不再满足于让车辆识别道路、响应指令，而是希望借助人工智能技术，让车辆像人类一样理解现实世界的物理规则与运行规律，实现自主感知、判断、决策与行动。

　　为了实现智能化目标，国内外车企正在积极加大投入人工智能领域。特斯拉下一代人工智能芯片AI5日前完成流片（tape-out），即将在三星位于美国得克萨斯州泰勒市的工厂进入大规模量产准备阶段。AI5是特斯拉芯片路线图中首款采用2纳米工艺的产品。这些芯片计划搭载于特斯拉自动驾驶车辆及数据中心等多类应用场景，需求体量庞大。

　　“自动驾驶真正的挑战，并非技术本身，而是需求方面的标准——公众对‘虚拟司机’的要求，远高于对人类驾驶员的要求，期望AI在整体能力上全面超越人类水平。要跨越这道门槛，AI不能仅仅依赖被动的数据投喂，更需要具备在自我指导下持续自学的能力。”将在WAIC 2026上分享交流的小马智行工程副总裁兼AI研发负责人肖波对记者表示，从“人教AI学”迈向“AI指导自己学”，这是自动驾驶走向真正成熟的关键一步，WAIC 2026上相关新技术和产品的推出值得关注。

　　作者：俞立严邱思雨