2026世界人工智能大会（WAIC）开幕在即，智能体手机成为本届大会最受关注的新终端之一。

　　就在大会召开前夕，阶跃星辰发布大模型原生AI终端品牌STEPX，并推出智能体原生操作系统Step AOS及首款手机STEPX Neo；另一边，中兴通讯旗下努比亚宣布，其首款AI智能体手机将在WAIC上正式亮相。这款搭载豆包手机助手的量产旗舰，已经完成智能体大模型备案。荣耀也预告，其机器人手机ROBOT PHONE将展示感知、决策与执行等智能体能力。

　　短短数日内，大模型公司、手机企业几乎同时将“智能体手机”推向台前。

　　过去两年，手机厂商忙着将大模型装进手机，语音问答、通话摘要、AI修图等功能成为旗舰机型标配。如今，行业竞争开始迈向新的阶段：AI不再只是手机中的一项功能，而是进入操作系统底层，尝试理解用户意图、跨应用调度服务，并替用户把事情办完。

　　换句话说，过去的AI手机更多是“手机+AI”，新一轮竞争则试图让“AI成为手机”。

　　从“回答问题”到“把事情办完”

　　AI手机与智能体手机，究竟有何不同？

　　此前的AI手机主要围绕单点功能展开，例如润色文字、总结文章、消除照片中的路人，或回答一个具体问题。尽管这些功能提升了效率，但手机原有的交互逻辑并未发生根本改变。用户想完成一件事，仍然需要打开不同应用，反复点击、搜索和填写信息。AI能够给出建议，却未必能够真正行动。

　　智能体手机试图改变的正是这一点。

　　例如，当用户说出“帮我安排明天上午去上海的行程”，智能体不仅要理解目的地和时间，还要查找交通方案、比较价格、调用购票服务，并将行程写入日历。面对“整理今天收到的文件，再约一个明天下午的会议”这样的要求，它还需要调用通信、办公、日历等服务，完成一连串操作。交互的基本单位由一次点击、一次提问，升级为一项完整任务。用户提供意图，手机负责理解、规划与执行。

　　努比亚技术有限公司总裁倪飞将智能体手机的核心能力概括为“听得懂、能干活、记得住、够安全”。他认为，目前不少AI手机本质上仍是在原有手机功能之上叠加AI能力，AI手机的下半场将从“功能叠加”走向“原生智能体”。

　　即将在WAIC亮相的努比亚新机，被定位为一款量产旗舰，并确认搭载豆包手机助手。与2025年12月限量发售的努比亚M153工程样机相比，这意味着中兴与字节跳动对智能体手机的探索，正从技术预览走向正式消费产品。

　　7月15日，努比亚宣布完成智能体大模型备案。国家网信部门同期公布的手机端侧生成式人工智能服务备案信息中，还包括苹果、华为、OPPO、vivo、小米、三星等品牌对应的模型服务。多家手机企业集中完成备案，也说明AI能力正加速进入手机系统和终端侧。

　　值得注意的是，努比亚与阶跃星辰均使用了“全球首款”的表述，但两者强调的定义并不相同：努比亚侧重于量产上市的AI智能体手机，阶跃星辰则强调“大模型原生”以及模型、操作系统与硬件的一体化设计。

　　比起争论谁是真正的“第一”，更值得关注的是，手机厂商和大模型公司正尝试以不同技术路线，重新定义智能体手机。

　　大模型公司开始重做操作系统

　　阶跃星辰此次推出STEPX Neo，背后最关键的产品并非手机硬件，而是Step AOS。

　　在传统AI手机中，大模型通常以助手、应用或系统功能的形式存在。无论能力多强，它仍要在原有操作系统框架下工作。为了跨应用完成任务，智能体往往需要模拟用户点击、滑动屏幕，或依赖应用开放接口。

　　这会带来三个问题：数据和记忆被分散在不同应用中，智能体难以形成连续的长期记忆；端侧与云端模型各自运行，缺少统一调度；智能体要替用户购买商品、发送文件或修改日程，还必须获得足够的系统和应用权限。

　　根据发布会信息，Step AOS给出的方案，是从系统底层重新组织计算、数据、应用与服务资源，将过去主要为“人和应用”设计的操作系统，改造成同时面向“人和智能体”的系统。

　　按照阶跃星辰公布的信息，Step AOS试图建立统一计算资源池和语义数据层，把端侧与云端算力纳入统一调度，并将系统及应用中的功能拆分成可供智能体组合调用的能力单元。STEPX Neo内置个人智能体Amoo，通过自然语言理解用户意图并跨服务执行任务。

　　这也是当前智能体手机竞争的一条重要分界线：行业正在由“AI+OS”转向“Agentic OS”。

　　过去，AI需要适应以应用和图形界面为中心的操作系统；如今，一部分企业开始尝试让操作系统主动适应AI。手机界面仍然存在，但用户不再需要亲自走完每一步流程，智能体将越来越多地站在应用与用户之间。

　　这并不意味着App将立即消失。应用仍将承载具体内容、交易与服务，但一部分应用可能从前台入口退至后台服务层，由智能体根据用户需求调用。

　　阶跃星辰此次公布的生态合作伙伴包括携程、支付宝、滴滴、美团、WPS、剪映等，覆盖出行、支付、本地生活、办公与内容创作。其背后的逻辑是，智能体若想真正完成任务，仅靠模型能力远远不够，还必须获得真实服务生态的支持。

　　谁能拿到跨应用的“通行证”？

　　从技术路线看，目前企业探索智能体手机大致可以分为三类：一类将智能体嵌入操作系统底层，重新设计数据、权限和服务调度机制；一类通过云端大模型、智能体协议或模拟点击，在现有系统中完成跨应用操作；还有一类强调端侧多模态模型，让视觉识别、语音理解和部分决策尽可能在本地完成。

　　几种路线各有优劣。模拟点击落地速度较快，但容易受到应用界面变化、风控规则和权限限制影响；系统级方案拥有更完整的调用能力，却需要重新处理操作系统、模型、硬件与应用生态之间的关系。

　　端侧模型响应快，也有利于保护隐私，但受手机算力、内存和功耗制约，难以独立完成所有复杂任务。因此，现阶段智能体手机普遍采用端云协同模式：简单、高频任务由端侧模型处理，复杂推理和多步骤规划交给云端模型。

　　真正棘手的问题，还不只是模型能否准确理解指令，而是谁愿意把服务接口和操作权限交给智能体。

　　移动互联网时代，平台依靠App掌握用户入口，并通过广告、推荐和交易佣金实现商业变现。如果智能体绕开应用首页，直接替用户调用服务，传统流量分发模式将受到冲击。

　　当用户说一句“帮我订一间酒店”，智能体究竟推荐哪一家平台、按照什么标准排序？当智能体代替用户完成消费，手机厂商、模型公司与服务平台又该如何分配收益？

　　此前努比亚M153工程样机引发广泛关注，也使跨应用操作与平台规则之间的矛盾提前暴露。智能体要从演示走向大规模商用，除了提升任务成功率，还需要手机企业、模型厂商和互联网平台重新协商权限、责任与利益边界。

　　因此，智能体手机之争表面上是产品能力竞争，背后却是下一代终端标准、生态规则和价值分配权的争夺。

　　手机仍是AI最现实的入口

　　为什么AI公司开始亲自进入手机和硬件领域？

　　因为大模型能力快速提升，但模型与用户之间仍隔着操作系统、应用和硬件。只有掌握终端入口，AI才能真正进入工作、出行、消费和沟通等日常场景。

　　阶跃星辰董事长印奇在发布会上表示，在现有手机生态下，阶跃难以将自己的模型和操作系统完整呈现在终端中。如果不能率先做出新的终端，Step AOS也很难形成价值闭环。

　　这解释了为什么一家成立时间并不长的大模型公司，要推出自己的终端品牌和手机。它所争夺的并非传统手机市场中的硬件份额，而是在验证一套以智能体为中心的系统能否成立。

　　中兴的优势则在于拥有成熟的手机研发、制造和销售体系，同时通过与豆包合作补充模型能力。从M153工程样机到量产旗舰，其路径更接近在现有手机产业基础上，将智能体逐步推向规模化消费市场。

　　与此同时，苹果、华为、小米、OPPO、vivo、荣耀等厂商也在推进系统级AI能力。尽管企业对“智能体手机”的定义不同，技术实现方式也尚未统一，但竞争方向已越来越清晰：手机不再只是承载AI功能的硬件，而要成为能够持续理解用户、调用服务并采取行动的个人智能终端。

　　不过，距离真正意义上的“手机替人办事”，行业仍有不短的距离。此前，艾媒咨询CEO张毅接受记者采访时表示，大模型幻觉可能导致智能体理解错误，跨应用操作还会放大错误后果。智能体需要长期读取位置、日程、聊天记录和消费习惯，也让隐私与数据安全问题更加复杂。涉及支付、发送消息等敏感操作时，哪些步骤必须由用户确认，一旦发生错误又由谁承担责任，都需要更细致的产品和制度设计。因此，智能体手机真正的门槛，不是让AI演示一次跨应用操作，而是在大量真实设备上，以稳定、安全且可追溯的方式完成任务。

　　PC时代，微软通过Windows掌握了人与电脑交互的重要入口；移动互联网时代，苹果iOS和谷歌Android重新定义了人与手机的关系。进入智能体时代，模型公司、终端厂商和互联网平台争夺的，已经不只是一部手机，而是下一代人与AI之间的入口。

　　WAIC前夕密集亮相的智能体手机，或许只是这场入口之争的开始。