“未来竞争，比拼的不只是模型、算法和算力，更是谁能率先完成人工智能赋能产业化。”近日，在接受南方财经记者专访时，当代中国与世界研究院高级研究员陈文玲给出了对人工智能竞争态势的最新判断。

　　如果说过去AI竞争更多集中在模型、算法、芯片等基础技术层面，那么未来真正拉开差距的，将是谁能够率先把人工智能转化为现实生产力，并推动现代化产业体系重构。

　　回顾历次科技革命，无论是蒸汽机、电力还是互联网，真正改变世界的都不是技术本身，而是技术进入产业体系之后，给生产方式、产业组织方式和经济增长模式带来的系统性变革。人工智能同样如此。

　　这也意味着，新一轮国际竞争，将越来越不是单一技术、单一企业之间的竞争，而是现代化产业体系之间的竞争。这一过程中，中国正探索一条不同于传统的发展路径。

　　美国依托基础研究、创新资本和科技企业优势，在人工智能底层技术领域保持领先；中国则依托完整产业体系、超大规模市场和丰富应用场景，推动人工智能与实体经济深度融合。

　　其中，广东的发展尤其具有代表性。作为中国制造业的重要基地，广东不仅拥有中国最完整的制造业体系，更拥有丰富的产业场景、活跃的市场主体以及持续完善的创新生态。

　　陈文玲认为，这正是广东最值得国际关注的地方。

　　广东所探索的，并不仅仅是一条发展人工智能产业的路径，更是在回答一个全球共同面对的问题：人工智能如何真正赋能实体经济，推动现代化产业体系升级，并形成新的国际竞争优势。

　　AI竞争进入产业化阶段

　　南方财经：当前全球人工智能竞争正在加速演进。你认为，人工智能竞争的核心正在发生哪些变化？

　　陈文玲：人工智能正在开启继农业革命、工业革命、信息革命之后的新一轮科技革命和产业变革。这场变革的速度和影响都超过此前大多数人的预期。

　　人工智能已经不再是一项孤立技术，而是在与机器人、数字经济、新能源、新材料等领域深度融合，推动产业体系、生产方式和全球竞争格局发生变化。

　　过去，全球人工智能的竞争更多关注单项技术突破，比如算法能力、芯片性能或者模型参数规模。但未来，竞争的关键将转向谁能够率先实现人工智能赋能产业化。人工智能最终要创造价值，必须进入真实产业场景，形成新的产品、新的产业、新的商业模式。

　　因此，未来竞争的核心，不只是谁拥有更强的技术，更是谁能够建立起更加完整、更具效率、更有韧性的现代产业体系。

　　南方财经：当竞争重点从技术突破转向产业化落地，中国具备哪些基础和优势？

　　陈文玲：中国最大的优势是拥有全球最完整的工业体系。

　　经过几十年的发展，中国制造业、科技创新已经实现从跟跑、并跑到部分领域领跑的跨越。根据联合国产业分类，中国拥有全部工业门类，包括41个工业大类、207个工业中类和666个工业小类。

　　这意味着，人工智能在中国拥有大量真实应用场景。无论新能源汽车、高端装备制造、消费电子、生物医药，还是智慧港口、现代物流、跨境电商、数字贸易，都能够不断提出新的产业需求，推动人工智能技术持续迭代。

　　人工智能的发展，并不是模型训练完成之后就结束，而是必须在产业应用过程中不断学习、优化和创造价值。

　　中国未来的竞争优势，不只是拥有人工智能技术，更重要的是能够把技术创新、产业创新、市场优势和工业体系结合起来，加快形成现实生产力特别是新质生产力。

　　探索AI产业化路径

　　南方财经：在中国人工智能产业布局中，不同地区正在形成差异化路径。你如何看待广东的角色？

　　陈文玲：人工智能发展是一项系统工程，需要基础研究，也需要产业应用；需要原创技术突破，也需要市场不断提出需求。不同地区可以根据自身优势形成不同的发展路径。

　　北京聚集大量高校、科研院所和国家战略科技力量，在基础研究、大模型研发等领域具有优势。上海拥有国际资本、金融和贸易资源，在全球创新资源配置方面具有优势。浙江依托数字经济、平台经济和民营经济融合发展，在数字应用创新方面形成特色。

　　广东最大的优势，是拥有在国内国际比较中具有优势的现代化产业体系。广东拥有全国规模最大、配套最完整的制造业体系，也拥有丰富的产业应用场景。人工智能技术可以快速进入工厂、生产线、产业链、供应链，在真实环境中不断优化升级，形成更高水平的价值链。

　　目前，广东拥有全国全部31个制造业大类、7.6万家规模以上工业企业、10个万亿级产业集群。与此同时，2025年，广东人工智能核心产业规模突破3000亿元，同比增长超40%，占全国约四分之一；广东人工智能核心企业已超2000家。

　　工业机器人、服务机器人、消费级无人机等产业的发展，体现出广东将产业需求转化为创新动力，再将创新成果转化为产业竞争力的能力。

　　南方财经：广东正在形成怎样的人工智能产业生态？这种生态与传统科技创新模式相比有哪些不同？

　　陈文玲：我长期关注广东的发展，多次赴广东省内各类企业实地调研，最深切的体会是，广东雄厚完备的制造业基底，能够高效将人工智能技术转化为实实在在的新质生产力。

　　以深圳为典型代表，当地各类创新要素流转效率极高：新技术方案可快速对接资本，新产品设计能迅速完成样品试制，初创企业轻易匹配产业链上下游配套，市场端产生的全新需求也能即时反向传导至研发环节。依托这套高效运转的创新体系，深圳形成了一套具备全球竞争力的全新范式——“深圳模式”。

　　对比全球主流科创路径不难看出差异：硅谷模式依靠算法、资本和全球人才优势，但产业制造场景相对不足；德国制造优势突出，但人工智能产业生态仍需完善；日本在自动化机器人领域积累深厚，但软件生态存在短板。而深圳走出了独有的全要素人工智能发展路径，同步整合硬件、软件、人工智能技术、实体产业场景、成本优势与高速迭代能力，是全球范围内少见的融合型创新模式。

　　广东已搭建起“链主龙头企业+专精特新配套企业+多元产业落地场景”三层完整产业架构，形成以人工智能赋能制造业为主线、软硬件协同并进、通用大模型与行业垂直大模型同步发展的特色路径。

　　华为、腾讯、比亚迪、大疆等链主企业持续加码研发，在基础软件、算力基础设施、智能终端、智能汽车、机器人等核心赛道持续突破。大批专精特新中小企业则扎根机器视觉、智能传感、工业软件、智能控制系统等细分赛道，为整条产业链补齐关键配套能力。

　　与此同时，广东体量庞大、门类齐全的制造业，为人工智能技术提供了海量真实落地场景。华为鸿蒙系统与全栈算力底座已落地赋能80余个行业，腾讯混元工业大模型深度适配各类制造场景。

　　人工智能产业的发展并非止步于模型训练完成，更需要在真实产业环境中持续迭代学习、优化升级，持续释放产业价值。广东最突出的优势，正是打通了技术创新通往产业应用的快速通道，让前沿人工智能技术在真实生产场景中持续打磨、迭代完善。

　　从制造优势到智能优势

　　南方财经：未来广东如何进一步提升人工智能产业竞争力，并在新一轮产业变革中发挥更大作用？

　　陈文玲：无论是人形机器人、工业机器人，还是智能装备、智能汽车，未来竞争都不会只是算法竞争，而是整套产业体系与生态体系的竞争。

　　英伟达创始人黄仁勋曾专门提到，粤港澳大湾区是全球少数同时汇聚人工智能技术和机电一体化技术的地区，拥有独一无二的机遇。

　　广东经过几十年的产业积累，已经形成了从研发设计到零部件制造、整机生产，再到市场应用的完整链条。根据2025年AIR珠江指数，广东人工智能综合实力得分92.33分，在企业发展、市场潜力、行业应用等7项核心指标中均位列第一，产业实力有充分数据支撑。

　　广东的顶层设计也把新型机电一体化摆在重要位置，将发展新型机电一体化产业作为深耕实体经济的重要抓手和高质量迈向制造强省的重要途径，释放出全省聚力打造科技创新强省、制造强省的鲜明信号。

　　这种能力建设，不仅能够推动人工智能更快完成产业化，也将成为广东参与未来全球竞争的重要基础。

　　此外，依托外贸与全球化进程的深度融合，广东在人工智能出口领域占据优势。当前，广东在这一方向上的探索已初见成效——无论是人工智能硬件、机器人，还是智能终端出口，其产业规模均居全国首位。面向欧美市场，广东拥有成熟的海外渠道；而面向东南亚，增量空间同样巨大，加之毗邻港澳的区位优势，依托“9+2”粤港澳大湾区，已然形成人工智能创新的高地，这一优势在外贸出口数据中亦有清晰体现。由此，广东构建起一条涵盖技术研发、国内量产、全球销售与全球应用的完整出海通道。

　　以人工智能赋能平台为例，字节跳动、希音的销售总部均设在深圳，这些企业已成功落地全球化业务场景，形成了显著的海外影响力。综合来看，这一点也是广东的优势。

　　最后，广东已经形成“双核驱动、多城联动”的发展格局。深圳和广州是两大创新引擎。深圳依托电子信息产业优势，在基础软件、智能终端、机器人、消费电子等领域形成了较强竞争力；广州则依托汽车制造、高端装备、生物医药等产业基础，在工业人工智能、智能网联汽车、低空经济、具身智能等领域持续发力。与此同时，佛山、东莞、惠州、中山等制造业城市，也在积极推动人工智能赋能传统产业。

　　未来人工智能的发展，不可能只依靠一两个城市，而是要形成创新资源协同、产业链上下游协同、区域之间协同的发展格局。广东已经具备这样的基础。

　　因此，我认为，广东现在的任务是如何把现有优势进一步放大，释放存量，创造增量，率先形成具有全球竞争力的人工智能产业集群。

　　南方财经：如果从全球产业竞争视角观察，广东还需要在哪些方面进一步突破？

　　陈文玲：现代产业体系不是静态的，而是不断演进的。人工智能发展越快，对创新能力与体系化建设的要求就越高。广东已经具备很好的产业基础，但未来还需要进一步提升几个方面的能力。

　　首先，是核心技术研发能力。大国科技博弈持续升级，核心零部件存在明显“卡脖子”风险。人工智能竞争不断深化，核心零部件、基础软件、高端芯片、传感器、先进材料等领域仍存在突破空间，需要持续加强底层技术创新能力。

　　第二，是高端人才储备能力。教育培养人才，人才推动科技创新，科技创新带动产业创新，产业创新又反过来推动教育和科技发展，这是一个完整循环。人工智能竞争归根到底是人才竞争。广东需要进一步完善人才生态，吸引和培养更多算法、芯片架构和人工智能领域的顶尖人才。

　　第三，是区域协同发展能力。目前广东人工智能产业主要集中在广州、深圳，未来需要推动更多城市参与产业升级，让人工智能能力向更广范围延伸。

　　第四，是科技成果转化能力。科技成果要从实验室技术走向产业化，需要中试平台、工程验证平台和公共服务体系支撑，打通从研发到量产的完整链条。

　　第五，是国际合作能力。人工智能、机器人、低空经济等新兴领域仍处于快速发展阶段，全球标准和规则体系正在形成。广东需要积极参与国际合作，在产业规则、数据治理和技术标准方面提升影响力。

　　南方财经：展望未来十年，人工智能将如何重塑产业格局？广东有哪些领域值得重点关注？

　　陈文玲：人工智能正在从一项前沿技术，逐步演变为影响全球产业体系的重要基础能力。

　　对于广东而言，未来竞争的关键，不只是发展人工智能产业本身，更是推动人工智能与制造业、现代服务业以及实体经济深度融合。未来广东值得关注的，不是单一产业，而是一批具有全球竞争力的产业集群。

　　深圳将培育全栈算力与通用大模型产业集群，完整覆盖人工智能芯片、算力中心、大模型研发、消费智能终端、计算机视觉全产业链，建成全球自主算力创新中心，实现算法、芯片、整机、终端全链条产业闭环，打造首个万亿级全球人工智能产业地标。

　　广州将打造自动驾驶、低空经济与具身智能融合产业集群，联动黄埔、白云、南沙片区，布局车载智能装备、载人飞行器、人形机器人、综合性工业中试平台，建成全国独有的地面、空中双智能出行产业集群，树立全球低空经济发展标杆。

　　佛山、东莞联动培育工业机器人与智能制造垂类人工智能集群，依托佛山家电、东莞3C电子海量工业场景，集聚工业机器人整机、核心零部件、工业视觉、数字孪生相关企业，打造全球规模最大的离散制造人工智能示范集群，对外输出标准化智能工厂整体解决方案。

　　深圳、珠海协同搭建无人机低空配套产业集群，覆盖飞行器结构件、飞控算法、机载人工智能、特种电池、起降配套设施全链条，建成全球低空智能装备配套核心承载区域。

　　依托深港、横琴两大合作平台打造跨境数据流通与人工智能出海服务集群，依托新区政策优势探索跨境数据流通示范机制，搭建人工智能模型出海认证、跨境工业数据流通公共平台，打造国内人工智能企业拓展全球市场的制度型开放标杆集群。

　　长远来看，广东将成为人工智能与制造业深度融合的产业创新高地，叠加港澳的科技、教育、人才优势，推动粤港澳大湾区逐步成长为引领人工智能走向全球的制度型开放高地。