中新经纬7月16日电智联研究院16日发布《2026年人工智能产业人才发展报告》称，2026年上半年，航空/航天/船舶制造行业的人工智能工程师职位数同比增速为23.5%，平均招聘月薪达22787元，均位居TOP15行业前列。

　　招聘企业数与职位数齐增

　　《报告》显示，总体上看，上半年人工智能行业招聘企业数同比增长24.8%，职位数同比增长10.6%

　　2026年上半年，人工智能行业招聘企业数同比增长24.8%，显示AI产业正吸引大量新企业涌入，行业生态加速扩张；招聘职位数同比增长10.6%，延续了2025年下半年以来(同比增速14.6%)的增长态势，行业发展基本面持续向好。同时，从供给端看，上半年人工智能行业的求职人数同比增长10.5%，与职位数增速(10.6%)基本持平，求职端活跃度同步提升。

　　《报告》显示，从岗位结构看，研发技术类职位在AI行业中占据主导地位。2026年上半年，人工智能行业招聘岗位中，机械设计/制造工程师(职位数占比6.8%)、软件研发(6.2%)、人工智能工程师(6.1%)位列前三，合计占比近20%；通信及硬件研发工程师(3.0%)、电子/电器/自动化工程师(3.0%)、运维支持(2.7%)等技术类岗位同样进入TOP15。

　　与此同时，非技术类岗位同样值得关注。人事(3.1%)、财务(2.7%)、行政(2.0%)等职能类岗位，与销售工程师(2.9%)、商务拓展(2.5%)、市场/品牌推广(2.3%)、产品经理(2.0%)等业务市场类岗位，均位列职位数TOP15。技术岗位与非技术岗位共同进入招聘前列，表明AI行业正从“研发驱动”走向“研发与商业化并重”――企业在持续扩充技术人才储备的同时，也在加速搭建销售、市场、人力、财务等支撑体系，为技术成果的规模化落地和产业化运营提供组织保障。

　　AI产业加速向新一线城市扩散

　　《报告》显示，一线与新一线城市合计贡献AI行业65%招聘需求。观察人工智能行业招聘的地域分布，从城市等级看，2026年上半年，AI行业在新一线城市的职位数占比达40.7%，领跑各城市等级；一线城市四城合计贡献近25%的岗位。一线城市依托深厚的产业积淀与头部企业集聚效应，是AI技术创新与高端岗位的核心策源地；新一线城市则凭借数量优势及活跃的产业布局，多点开花，成为AI人才吸纳的广阔腹地。

　　《报告》称，一线城市中，北京人工智能行业体量最大，上海职位数增速最快：从具体城市看，2026年上半年人工智能行业招聘中，北京以9.3%的职位数占比领跑全国，在一线城市中体量优势明显。从增速看，上半年上海人工智能行业以53.7%的招聘同比增速在一线城市中排名第一，上海依托世界人工智能大会(WAIC)的持续影响力和在大模型研发方面的集中布局，正加速吸引AI企业落地，推动人才需求快速增长。

　　《报告》还称，长沙、武汉、成都等新一线城市人工智能行业招聘增速领跑。2026年上半年，多数新一线城市的人工智能行业招聘增速超过行业平均水平，其中长沙(增速67.6%)、武汉(增速38.5%)、成都(增速16.5%)等城市增速亮眼。长沙依托马栏山视频文创产业园，在AI+文创领域形成集聚效应，多款垂类大模型深度嵌入文创、医疗、工业等实体场景；武汉依托光谷人工智能产业园，在AI+制造、AI+医疗等领域加速布局，产业规模持续扩大；成都凭借天府新区、成都智算中心等载体，算力底座持续夯实，AI+数字文创等领域人才需求持续释放，具身智能已实现量产下线。三座城市各具特色，成为新一线城市中AI产业突围的典型代表。

　　人工智能工程师需供比达2.62

　　《报告》显示，2026年上半年，人工智能领域三大核心岗位――人工智能工程师、AI产品经理、数据标注/AI训练师――的招聘需求均呈增长态势。其中，AI产品经理职位数同比增速达87.7%，反映出企业对AI产品化和商业化的迫切需求；数据标注/AI训练师同比增速30.3%，持续为模型训练提供基础数据支撑；人工智能工程师同比增速19.3%，保持稳健增长。

　　从供需关系看，2026年上半年人工智能工程师的需供比为2.62，即每个求职者平均对应约2.6个招聘需求，人才供给仍存在较大缺口。

　　2026年上半年，AI智能体相关技术人才招聘需求同比大幅增长244%，反映出AI正从“辅助生成”向“自主执行”方向演进，企业对具备智能体开发能力的人才需求急剧攀升。AI智能体的兴起与底层大模型能力的快速迭代直接相关。

　　从招聘人工智能工程师的行业分布看，除计算机软件(职位数占比11.3%)、互联网(占比7.8%)、人工智能(占比7.5%)等IT互联网领域外，先进制造领域也在快速增长，工业自动化、专用设备制造、电气机械/电力设备等行业对人工智能工程师的招聘需求显著增长，“制造向智造”转型升级过程中对AI人才的需求持续释放。

　　航空航天领域的人工智能工程师需求增速和招聘薪酬亮眼

　　《报告》显示，2026年上半年，航空/航天/船舶制造行业的人工智能工程师职位数同比增速为23.5%，平均招聘月薪达22787元，均位居TOP15行业前列。航空航天产业对AI技术的依赖程度较高，无论是飞行器智能设计、飞行控制算法还是卫星数据处理，都需要高水平AI人才支撑，因此愿意提供更具竞争力的薪酬吸引人才。

　　2026年上半年，汽车研发/制造领域的人工智能工程师需供比达8.2，即每个求职者对应8.2个岗位需求，人才缺口在各大行业中最为突出。其中，智能驾驶系统工程师是需求最为旺盛的细分岗位，随着智能驾驶、智能座舱等技术加速落地，汽车行业对AI算法的需求爆发式增长，而具备相关经验的人才供给尚在培育期，人才缺口仍较为显著。

　　人工智能技术正加速渗透至新能源行业，2026年上半年，新能源行业的人工智能工程师职位数同比增速达38.2%，平均招聘月薪22594元，反映出光伏、风电、储能等产业与AI技术的融合持续深化，智能电网、能源调度等场景对AI人才的需求迅速扩大。

　　医药领域AI产品经理薪酬可达21048元

　　《报告》显示，AI产品经理的需求也在加速向更多高附加值实体行业渗透。2026年上半年，招聘AI产品经理的行业中，除计算机软件(职位数占比13.8%)、互联网(12.0%)、IT服务(6.8%)、人工智能(5.3%)外，医药制造(2.5%)、汽车研发/制造(1.9%)等实体行业已展现出旺盛的人才需求。医药制造领域，AI产品经理正参与AI辅助药物研发、智能临床试验管理等产品的设计与落地；汽车研发/制造领域，智能座舱、自动驾驶辅助系统的产品化交付已成为企业重点投入方向。

　　薪酬方面，上述行业同样展现出显著的竞争优势。医药制造行业AI产品经理以21048元的平均招聘月薪领跑，汽车研发/制造(20334元)紧随其后，均突破2万元，高于传统IT领域AI产品经理的薪酬水平。

　　AI人才供给向多元化、复合化演进

　　《报告》显示，从AI核心岗位(人工智能工程师、AI产品经理、数据标注/AI训练师)的求职者专业背景来看，计算机科学与技术、软件工程在三大核心岗位的专业来源中均位居前两位。但不同岗位的专业构成差异明显，展现出AI人才来源的多元化趋势。

　　2026年上半年投递人工智能工程师的求职者TOP10专业中，人工智能专业位列第三，反映出高校AI专业建设正在向产业输出人才。值得关注的是，自动化(第6位)、电气工程及其自动化(第8位)出现在榜单中，体现了AI与智能制造的深度融合，电气、自动化领域的专业人才正加速向AI工程师岗位流动。

　　2026年上半年投递数据标注/AI训练师的求职者专业来源最为多元，除计算机类外，土木工程(第3位)、工商管理(第4位)、会计学(第6位)、电子商务(第7位)、汉语言文学(第8位)等非IT专业广泛出现在榜单中。其中汉语言文学专业的出现，反映出数据标注工作对高质量中文语料处理能力的需求――优质的语言数据是训练大模型的基础，具备良好语言文字素养的人才在数据标注领域具有独特优势。

　　2026年上半年投递AI产品经理的求职者专业分布则呈现出“技术+管理”并重的特征，计算机科学与技术、软件工程居前两位，工商管理排第三，人工智能紧随其后。此外，信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术等交叉学科也占据重要位置，表明AI产品经理需要同时具备技术理解能力和商业思维。

　　跨职业流动加速，AI人才来源多元化

　　《报告》提到，从AI核心岗位求职者在上一份工作中从事的职业来看，AI核心岗位正在吸引来自不同职业背景的人才，跨职业流动趋势明显增强。

　　从投递人工智能工程师的求职者上一份职业来源看，Java(第1位)、算法工程师(第2位)、机器视觉(第3位)、C/C++(第6位)、嵌入式软件开发(第8位)、Python(第9位)等技术类岗位占据主导地位，反映出AI工程师岗位对编程能力和算法基础的高要求。值得关注的是，数据分析师位列第5位，表明具备数据处理和分析能力的人才正加速向AI工程师岗位迁移。

　　投递数据标注/AI训练师的求职者上一份工作的职业来源分布最为广泛。除本岗位从业者(第1位)外，客服专员(第2位)、质检员(第3位)、秘书/文员(第4位)、内容审核(第5位)、行政专员/助理(第6位)、销售顾问(第7位)、运营助理/专员(第8位)、新媒体运营(第9位)、数据分析师(第10位)等多元职业背景的人才均有向数据标注岗位流入。

　　投递AI产品经理的求职者上一份工作的职业来源中，产品经理(第1位)、AI产品经理(第5位)、软件产品经理(第6位)、产品专员/助理(第8位)等产品类岗位背景合计占比最高，是AI产品经理的核心来源；项目经理/主管(第2位)、IT项目经理(第7位)等项目管理背景位列前列，反映出AI产品落地对跨团队协调与交付管控能力的高度重视；算法工程师(第3位)、Java(第4位)、前端开发(第10位)等技术背景人才同样占据重要位置，说明技术理解力正成为AI产品经理的差异化竞争优势。

　　《报告》指出，综合来看，2026年上半年人工智能产业人才发展呈现五大趋势：一是行业持续扩容，职位数与企业数同步增长，研发与商业化并重；二是技术演进催生新岗位，智能体开发等人才需求快速崛起；三是AI深度渗透实体经济，先进制造、汽车、航空航天、医药等领域AI人才需求集中爆发；四是区域格局从北京领跑走向多极崛起，新一线城市加速追赶；五是人才供给从专业对口走向跨界融合，跨专业、跨职业流动成为常态。

　　展望未来，随着大模型技术持续迭代与应用场景不断拓展，AI产业将保持高速增长，人才需求结构更趋多元化和专业化。AI与各行业的深度融合将催生更多新兴岗位，也对人才的知识结构与技能组合提出更高要求。从技术深耕到跨界融合，从单一技能到复合能力，将成为未来AI人才竞争的关键。