“AI+制造”的竞速刚刚开始，上海正在用行动证明，不仅要参与这场变革，更希望成为新规则的书写者之一。

　　让“有用的AI”形成示范

　　上海正在搭建“有用的AI”的样板间。上海市经信委培育首批10家“AI+制造”样板企业，分别聚焦标志性全流程智能转型、标志性智能产线和标志性智能产品进行突破。

　　三条路径看似分头突破，实则都指向同一个目的：让龙头企业蹚出来的经验,能被行业里更多同类企业复制、迁移，而不是变成“一家一策”的孤本。此外，上海围绕工业模型、语料、具身智能、智算平台等领域培育44家“AI+制造”专业服务商，强化工业AI的技术和解决方案供给能力。

　　目前，围绕包含“样板企业”在内的“链主”及“AI+制造”服务商，市经信委提炼50项计划应用AI技术的场景需求并对外发布，加强供需对接；形成两批共30篇场景建设指南，覆盖制造全环节和十大重点制造领域，破解企业数智化转型“不会转”困局；编制形成“制造企业人工智能应用成熟度评估指引”，提炼形成45个共性示范智能化场景及其建设要求，同时考量企业智能要素、AI安全等基础，填补制造业应用AI专项能力的评估标准空白，解决企业不知“从何转起”的困惑。

　　建设工业AI的“公共服务体系”

　　样板企业能率先突围,离不开背后一整套智能要素供给体系的支撑。

　　上海面向语料、智算云、模型平台、智能体、具身智能5个方向遴选44家专业服务商,并联合专业服务商、制造企业等结合真实场景建设经验编制“一场景一指引”。其中，首批12篇场景建设指南已于今年1月发布,覆盖汽车、钢铁、高端装备等行业，第二批18篇也将于近期亮相。

　　上海工业数字化研究院深度参与场景建设指南的编制。院长陈廷炯说，对于整个“AI+制造”生态而言，“一场景一指引”的意义在于搭建起一整套普惠的指引体系，让每一家想转型的制造企业，都不必从零开始试错，而可以站在场景建设指南这一行业最佳实践的基础上，探索自己的个性化AI应用转型路径。

　　从单点破题走向生态雨林

　　技术和要素齐备之后,真正的挑战往往在于如何找到自己的转型坐标。

　　这也是上海正在编制的《上海市制造企业人工智能应用成熟度评估指引》着力聚焦的问题。记者了解到，目前，针对企业普遍存在的“不敢转、不会转、转不好”困境，指引围绕研发设计、生产制造、供应链管理、经营管理与服务四大环节提炼出45个应用场景清单及其建设成效要求，再从智能要素、AI安全两个维度衡量企业基础能力，最终将企业映射至L1辅助感知级到L4自主优化级的四级评估体系，帮助企业既能看清自己所处阶段，也能看到下一步该往哪走。

　　与之配套，一揽子进一步推动“AI+制造”发展的“若干措施”，紧贴工业AI产业发展及制造业数智化转型所需，从工业智能体应用、高价值链式场景建设、工业“老师傅”数据治理等13条举措入手，强化工业AI供给能力及制造业融合应用内驱力。