2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕之际，月之暗面旗下新一代模型Kimi K3于7月16日发布，参数规模达2.8万亿，这也是目前全球参数最大的开源模型。
据Kimi方面介绍，Kimi K3 是一个2.8万亿参数模型，基于KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有100万token上下文窗口。它是全球首个开源的3万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。
虽然Kimi K3的整体表现仍落后于最强的闭源模型 Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，但它在整套评测中展现出前沿水平的能力，并稳定超过了其他所有模型。
这是Kimi持续推进模型规模边界的最新一步：在过去12个月中的9个月里，Kimi模型都保持着开源模型的规模上限。
据介绍，Kimi K3的两项架构更新，都是为了让信息在更长序列和更深模型中流动得更顺畅，进一步扩大了Mixture of Experts（MoE）的稀疏度：结合Stable LatentMoE框架后，模型可以在896个专家中高效激活16个。再加上训练方法和数据配方的优化，这些结构性改进让 Kimi K3 相比K2的整体扩展效率提升约2.5倍，能更有效地把算力转化为能力。
在世界人工智能大会到来之际，中国大模型产业正奋勇争先，迈向新台阶。此前7月16日，上海大模型企业MiniMax宣布正式更新MiniMax Code2.0桌面端。
基于开源框架Pi Agent，MiniMax Code底层架构迎来了全面重构，重点提升会话启动速度、长任务执行稳定性和工具调用的上下文衔接能力。同时，新版本对文件预览、图表交互等功能进行了优化，并将进一步拓展金融研究能力。
在新架构下，MiniMax重新构建了会话运行、状态管理与工具调用链路，改善长任务执行过程中的等待、中断和上下文衔接问题。用户体验上，从新建会话到首次输出的等待时间进一步缩短，对话过程中可能出现的异常中断与静默卡死大幅减少。
