中新经纬7月17日电 (罗琨)AI正在重塑金融行业。一个绕不开的问题是：AI来了，金融行业更需要什么样的人才？而对于整个行业来说，当AI以指数级速度嵌入业务流程，金融机构又需要如何应对AI带来的治理挑战？

　　带着这些问题，中新经纬近期专访了安永中国主席、大中华区首席执行官陈凯。

　　AI正在改变人才需求而非替代人才

　　“AI正在重塑金融业的工作模式，但我认为它更多是在改变人才需求，而非大规模取代人才。”陈凯开门见山地指出。

　　他指出，现在金融业界已广泛运用科技及AI工具处理如审核发票、文件及租赁合同等重复性高、标准化的工作，有效将从业者从繁琐程序中释放出来，使其专注于高价值的咨询与策略规划。

　　他以审计行业举例说，AI会逐步辅助处理基础会计工作中重复、标准化及机械化的部分，但涉及风险判断、财务战略咨询、跨境税务筹划、企业并购尽职调查及 ESG 鉴证等需要专业判断、行业洞察及客户沟通的工作，仍然离不开人的参与，难以被 AI 取代。

　　在他看来，AI工具越普及，企业反而越需要具备专业知识的人才，帮助客户应对AI带来的转型与挑战。“我一直强调‘以人为本’的文化，企业除了投资AI技术，更要同步投资人才培养，让员工有效运用科技创造价值。”

　　当被问及安永招聘人才相比五年前更看重哪些能力时，陈凯表示，除了专业知识和分析能力外，安永更看重人才掌握数据的能力、持续学习的能力，以及负责任地善用AI提升工作效率和服务质量的能力。

　　他进一步解释说，随着标准化、机械化的记账及核数工作逐步由AI接手，专业会计师将转型为AI指令的设计者与数据解读专家。“未来优秀的会计人才，不仅要懂得运用AI工具，更要能够提出正确问题、解读机器生成的数据，并结合行业趋势与政策环境作出商业判断，实现人机高效协同，从而产出更大价值。”

　　企业风控模式升级为全生命周期管理

　　当AI深度嵌入金融业的每个环节，“人机协同”的能力边界被不断拓宽。但硬币的另一面是，对于金融机构来说，AI用得越深，其带来的幻觉、合规与信任风险也愈发突出。

　　当AI的运算速度和错误速度都在指数级增长时，过去那种人盯人的传统风控模式还够用吗？

　　“问题不在于AI还是人，而在于治理能否跟上技术发展。”陈凯回应道，“当AI的运算速度和应用规模以指数级增长时，单靠传统‘人盯人’的监管模式已不足以应对相关风险。”

　　他强调，AI治理出现缺口，不仅可能带来运营及合规风险，也会削弱客户及监管机构对企业的信任，而金融服务行业以信任为基础，风险管理的重要性只会进一步提升。“未来风控模式应由传统的事后复核，提升至建立覆盖AI全生命周期的治理框架，在每个环节执行风控，从供应商评估到持续监控，将明确的管控措施与问责机制融入日常运营中。”

　　在实际操作层面，安永如何避免AI幻觉带来的错误？陈凯介绍说，安永将AI融入工作主要有两大必须考虑的因素：安全层面要保障敏感资料及数据；道德层面要负责任地使用AI生成的内容。

　　据其介绍，安永聚焦于将AI应用在几个具有重大影响力的工作流程，例如通过AI训练机械人参与专业考试，收集数据以改善内部培训教材；使用内部系统整合政策法规及历史审计案例，生成包含风险导向程序、审计工具建议及核心风险提示等内容。同时，安永将治理融入应用AI的工作流程之中，采用完善的AI治理，以问责机制、跨职能监督以及负责任AI原则贯穿每个阶段。此外，安永已推动大规模AI培训，超过80%的员工完成基础AI学习课程。

　　对于金融机构面临的AI治理最大挑战，陈凯认为，是如何在创新速度与管治信任之间取得平衡。

　　他引用安永调研数据说，在超过950位高级管理层受访者中，72%的受访企业已将AI融入大部分业务，但只有约三分之一建立了较为完善的负责任AI控制机制，近三分之二遭受了超过100万美元的损失。

　　对此，他提出建立有效AI治理体系的三个关键：聚焦少数高影响力场景、同步将治理机制融入运营、持续提升员工对AI的理解与判断能力。“AI在金融服务的未来发展不取决于我们部署技术的速度，而是取决于我们所秉持的责任感。”

　　陈凯特别提到，香港凭借国际金融中心地位、成熟监管体系及专业服务优势，有机会发展成为金融及专业服务领域的“可信任AI(Trusted AI)”枢纽，“我们应携手打造值得信赖的AI，并将其转化为我们的竞争优势。”