索辰科技重点展示的“世界物理模型”面向具身智能和工业智能场景打造，以高精度物理仿真为底座，突破传统视觉世界模型“止于像素”的局限，将AI对世界的认知从可观测的表层视觉信息，延展至电磁干扰、气流切变、材料内部应力等深层物理场。

　　据介绍，索辰科技的世界物理模型围绕仿真器能力构建了三个递进层次：第一层是视觉与动作世界模型，使智能体能够从视频数据中学习运动规律；第二层是力、触、声觉世界模型，使智能体能够融合多模态物理感知，预测接触力、形变及操作声反馈；第三层则是深层物理推演，使智能体能够基于物理定律预测“看不见、摸不着、听不到”但真实存在的物理现象。

　　在AI产业加速落地的背景下，真实交互数据不足、数据标注成本高、生成数据物理一致性不足等问题日益突出。针对上述痛点，索辰科技展示了“物理合成数据”一站式交付能力。

　　据悉，该平台以索辰科技自研工业级多物理场仿真引擎为核心，依托偏微分方程求解器和第一性原理建模能力，从机制上生成符合真实物理规律的训练数据。平台可通过真实数据对仿真参数进行标定，并结合大规模域随机化技术，规模化生成高质量工业合成数据。

　　在智能制造展区，索辰科技还展示了由智能体驱动的端到端生成式设计制造一体化解决方案。该方案面向传统设计制造流程中依赖工程师经验、迭代周期长、优化效率低等问题，构建了从概念设计、三维建模、仿真验证、结构优化到制造交付的全流程智能化平台。

　　此外，索辰科技还展示了物理AI低空安全一体机、物理AI具身智能一体机、机器人全身遥操作数据采集系统等。

　　索辰科技表示，公司将继续依托自研偏微分方程求解器、多物理场仿真引擎和物理AI平台能力，打通从物理建模、仿真推演、合成数据生成、AI训练到智能体落地的产业链环节，并与上下游合作伙伴共同建设国产工业软件与物理AI开放协同生态。