7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）科学前沿论坛上，上海人工智能实验室发布书生系列大模型Intern-S2-Preview-397B。

　　据介绍，该模型基于全新架构和预训练范式，以397B参数规模在分子设计、材料结构生成等核心科学任务上追平实验室此前的万亿参数模型。Intern-S2-Preview-397B还与昇腾计算生态开展深度协同，持续探索从模型能力提升到国产算力基础设施优化的协同演进路径。

　　上海人工智能实验室表示，当参数扩张面临算力、成本与能耗约束，架构效率正在成为基础模型竞争的新变量。Intern-S2-Preview-397B印证了大模型的进步可以不只来自“更多参数”，也可以来自更合理的知识组织方式、更高密度的推理训练和更有效的计算路径。

　　同时，上海人工智能实验室还发布了“书生·端砚”科学发现平台（简称“书生·端砚”），将科学推理送入可验证闭环。据介绍，“书生·端砚”以书生科学大模型为智能中枢，以多智能体系统为执行引擎，系统性整合算力、数据、模型、智能体、实验平台，覆盖从“假设提出”到“实验验证”的完整科研流程。目前，“书生·端砚”已在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子、地球气象六大核心科研领域落地。

　　今年3月，上海人工智能实验室发布面向重大科学研究突破的“AGI4S珠穆朗玛计划”。“书生·端砚”作为该计划核心落地载体，将实现全链路打通、全要素协同，支撑学界与业界先锋攀登科学发现“高峰”。

　　科学发现既是推理智能的终极试炼场，也是“通专融合”的验证舞台，大规模推理将赋能科学发现，科学发现亦将反哺推理能力的进化，开启面向科学发现的智能体基座时代。“科学智能不应只是人工智能的一个应用分支，而是检验智能能否理解复杂世界、提出可验证假设并在反馈中持续进化的终极试炼。”上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文说。