上证报中国证券网讯（记者严晓菲）7月17日下午，2026世界人工智能大会（WAIC）“数学与人工智能”创新论坛举行。本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，斯梅尔数学与计算研究院、上海数学与交叉学科研究院、中国工业与应用数学学会、菲数中国主办，华院计算技术（上海）股份有限公司承办。论坛以“共振之巅：AI × 数学的范式跃迁”为主题，汇聚菲尔兹奖得主、国内外院士、专家及青年学者，围绕“数学何以塑造AI的本质能力”“AI如何改变数学研究范式”“数学与人工智能如何走向现实世界”三条主线展开深度探讨。

　　斯梅尔数学与计算研究院执行院长、华院计算创始人兼董事长宣晓华回顾了数学与人工智能的历史渊源。他表示，从图灵提出“机器可思考吗”到1956年达特茅斯会议，数学家始终是人工智能学科的创立者。在他看来，数学研究算法，人工智能亦以算法为核心，二者在研究对象上高度契合。

　　美国国家科学院院士、清华大学兴华卓越讲席教授刘军称，统计学作为聚焦不确定性的数学分支，为人工智能奠定了核心方法基础。他以生成式扩散模型、Transformer架构、强化学习等为例，系统阐释了概率统计、贝叶斯方法、随机微分方程等数学工具如何驱动AI技术迭代。“AI与数学的关系是‘乘’而非‘加’——只有深度拆解融合，方能实现真正的创新与落地。”

　　1994年菲尔兹奖得主、美国国家科学院院士埃菲·杰曼诺夫认为，人工智能可被视为“极具天赋的年轻数学家”，能够连接不同数学概念并解决长期难题。但在证明这一核心问题上，责任仍须由人类研究者承担，AI提供的论证仍需经过人类检验。

　　“数学不是AI时代的旧语言，而是通向智能本质的新钥匙；AI也不是数学之外的工具，而是数学发现的新伙伴。”香港理工大学应用数学系讲座教授乔中华在会上表示，AI与数学不是彼此借力，而是共同进化；不是简单相加，而是同频共振。

　　本次论坛还设有3个圆桌讨论环节：美国国家科学院院士范剑青、芝加哥大学布斯商学院讲席教授修大成、上海交通大学副教授张拳石、上海数学与交叉学科研究院助理教授史良良围绕数学如何提升AI算法的鲁棒性与可解释性、因果推断与归因分析等议题展开交流；

　　北京大学博雅特聘教授董彬、中国科学院数学与系统科学研究院数学机械化实验室主任支丽红、上海交通大学副教授罗涛、华院计算算法研究员张亮围绕“AI与数学的‘关系’再定义”展开对话，他们一致认为AI与数学的关系正从“工具”走向“伙伴”，但距离“独立创造者”尚有漫长的道路，而这恰恰为未来的交叉研究留出了广阔空间。

　　冯·诺依曼理论奖首位华人得主叶荫宇、上海交通大学自然科学研究院副院长张小群、武汉大学研究生院院长杨志坚、中国科学院数学与系统科学研究院研究员崔涛、香港中文大学（深圳）副教授王东则围绕“数学与AI走向现实世界”展开交流。