7月17日，WAIC 2026科学前沿论坛在上海举办。现场，上海人工智能实验室（上海AI实验室）正式推出全新“书生·端砚”科学发现平台，标志行业迈入具备科学元认知能力的AI科研全新阶段。

　　“书生·端砚”面向完整真实科研链路，打通科学大模型、行业专属智能体、实验数据库与具身自动化实验设备，完整覆盖从科研假设生成到落地实验验证的全流程环节。平台现已落地六大重点前沿科研赛道，包含生命科学、先进关键材料、半导体、核聚变、量子科技、地球气象；在蛋白质研究、新材料研发等领域，平台成功完成干湿实验闭环，实现科学发现全流程端到端自主验证。

　　上海AI实验室主任、首席科学家周伯文表示，AI是推动科学发现变革的核心工具，行业发展目标不能止步于简单的科研流程自动化，更要依托复杂科研任务，锤炼、发展人工智能高阶能力。科学智能发展已进入下半场，科学发现不再只是人工智能的落地应用场景，更是检验通用人工智能能力的终极试炼场。

　　今年3月，上海AI实验室对外发布攻坚重大科学突破的“AGI4S珠穆朗玛计划”，本次亮相的“书生·端砚”正是该计划核心落地载体，能够实现科研全链路打通、全创新要素协同，助力产学研各界攻克前沿科学难题、攀登科研高峰。

　　论坛期间，上海人工智能实验室还发布书生系列大模型Intern-S2-Preview-397B，该模型基于全新架构和预训练范式，以397B参数规模在分子设计、材料结构生成等核心科学任务上追平实验室此前的万亿参数模型。

　　面对科学智能（AI4S）领域长期存在的“通用认知”与“专业知识”难以兼顾的难题，Intern-S2-Preview-397B通过底层架构的根本性革新，尝试为复杂科学任务的推理构建新的基座。

　　同时，Intern-S2-Preview-397B与昇腾计算生态开展深度协同，持续探索从模型能力提升到国产算力基础设施优化的协同演进路径。