当前，人工智能（AI）正从技术突破走向产业深水区。但AI从试点走向规模化，仍存在电力紧张制约算力扩张、信息系统庞杂导致AI难以嵌入业务运营数据、产业链衔接不畅等几道现实门槛上。对此如何破局？

　　“AI要真正唱好这台戏，必须要有软件搭台。”施耐德电气执行副总裁尹正表示，这几道门槛看似各不相干，解法却殊途同归。他指出，软件不再是某一类具体的产品，而是连接物理世界与数字世界的“底层操作系统”。具体而言，它底层调度算力与电力、核心治理数据与系统、向外链接产业生态这三层底座夯实，AI才能大规模走进生产一线，释放真实价值。

　　筑基础：软件驱动“算电协同”

　　底层算电协同，正是这三层基础的第一块基石。随着智算需求爆发，算力已成为核心生产要素，但其生产高度耗能。国际能源署预测，到2035年，全球数据中心用电量将超过全球总电力的4%。

　　这一数字意味着，AI要真正走向大规模应用，能源供给是首要条件。与此同时，新能源占比攀升、用电侧电气化智能化提速，传统电网难以承载海量智能调度需求，能源转型同样“呼唤”AI赋能。

　　尹正认为，破解这一双向瓶颈，必须以软件搭建智能中枢，以AI实时调度每一度电的生产、分配与使用。“算电协同”是关键解法，而软件是其中的核心技术。过去各自独立的算力系统与电力系统，必须通过软件打通数据边界和协议壁垒，实现动态匹配与联合调度。他表示，这也是“东数西算”等国家级工程落地时绕不开的关键技术底座。

　　据了解，施耐德电气正以软件组合充当算力与电力之间的“解耦器”和“调度器”：一方面实现能源动态负载调度、能效预测和微电网智能控制；另一方面帮助智算中心灵活调整算力任务。例如，在秦能科技大同超级能源体广灵算力园区，施耐德电气提供覆盖中低压配电的软硬件一体化方案和全生命周期服务，统筹电力供给、算力负载与能源协同，显著提升能碳管理和运营效率。“当每个算力园区都能实现这样的精细调度，整个算力网的能效天花板才能被真正打开。”尹正说。

　　搭平台：软件打通数据与系统

　　有了电力和算力，AI落地也并非一蹴而就。面对庞杂的数据和复杂的系统，只有通过软件治理与整合，才能让数据“用得起来”、AI“落得下去”。而这一步，恰恰是各行各业从“有数据”迈向“用数据”的关键一跃。

　　尹正将软件的作用概括为三重：第一，把数据从“原料”炼成“燃料”，通过覆盖能源管理与自动化的软件组合，打通设备、边缘与云端数据，让数据流动起来；第二，搭建平台，打破信息孤岛。以贯通感知、治理、应用的软件体系，连接研发、生产、能源、仓储等割裂系统，使能源系统与生产系统“跑在一起”；第三，助力AI融入真实场景。依托数据、软件和算法的深厚积累，施耐德电气正打造能源与工业领域的首个基础大模型，通过软件提供真实数据和业务逻辑，将AI嵌入生产和运营全流程。

　　而效果已在实践中得到验证。据悉，在上海嘉定再生能源垃圾焚烧发电站，施耐德电气通过软硬件采集全流程数据，驱动燃烧、烟气、汽机等核心工艺全自动运行，以AI算法优化燃烧工况与能耗管控，人工操作量与报警处置量减少超九成。在上海傅雷图书馆，AI赋能的微电网方案接入光伏发电、监测碳排放数据，实现新能源消纳率88%、减碳70%，成为全球首座LEED净零碳认证图书馆。

　　链生态：软件链接端到端

　　“软件打通数据、链接系统、推动创新，把分散的生态力量重新聚拢，必须协同上下游伙伴。”尹正表示，从数据中心到工厂车间，从楼宇建筑到机场高铁......数智时代的产业场景高度复杂，任何一家企业都无法独善其身。

　　以施耐德电气上海普陀工厂为例。这家“灯塔工厂”通过软件搭建“端到端”的数字平台，以标准化接口与开放协议打通生产流程及上下游系统，实现跨组织的“互操作”与实时协同。在软件平台与 AI 算法支持下，工厂能实时查询上游零部件情况、优化生产排程，并追踪产品在下游客户的交付情况，供应链整体响应速度大幅提升。同时，能源管理软件助力屋顶光伏高效利用，提升运营能效，并带动上下游伙伴共同减碳，加快产业链整体绿色转型。

　　“只有自动化软件和能源管理软件紧密耦合，才能让生产效率和能源效率同步提升，使每一度电、每一台设备都发挥最大生产价值。”尹正说。依托中国软件研发中心及全球伙伴网络，施耐德电气正为千行百业提供先进、敏捷的技术支撑。

　　随着AI技术对各行各业的深度重塑，未来的数智化企业也将从“被动感知”升级到“主动响应”，从“滞后分析”升级到“预测维护”。尹正最后表示：“数智时代潜力无限，基于本土创新、行业深耕、生态合作的软件优势，施耐德电气致力于打通‘能源、数据、生态’这三层数智转型需求，既加速AI产业的规模化发展，也为中国产业提供转型助力。”