在今天（7月17日）下午举办的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛上，复旦大学浩清特聘教授、复旦大学通用物理智能研究院首任院长苏昊应邀作题为《物理智能：从幻觉到现实》的主旨演讲，对智能最底层的基石——物理智能留下了有待未来检验的三个判断。

　　第一，物理智能的突破口，不在模型的架构，而在知识的聚合。苏昊认为，“聚合”这件事，注定超出任何一家机构的边界——视频在互联网上，方程在教科书里，力觉数据在各家实验室里，操作的直觉在亿万劳动者身上。没有谁能独自集齐这道阶梯，它需要整个行业乃至全社会的通力协作：共建数据，共立标准，共享仿真、评测等基础设施。当这些知识真正熔进同一个模型，物理世界就会迎来属于自己的“互联网时刻”——所谓GPT时刻，只是它的副产品。

　　第二，行业的重心，将从“演示做得多惊艳”，转向“运行得有多可靠”。苏昊表示，工程上有个说法叫“几个九”：从99%到99.9%，每多一个“9”，难度都指数级上升；演示与产品的差距，就卡在最后那几个“9”里。通用性是终点，而可靠性才是起点——愿意在“9”上下笨功夫的团队，会走得最远。

　　第三，物理智能将把AI从科学的“读者”，变成知识的“创造者”。苏昊认为，今天的AI读遍了人类几乎所有的论文，却几乎没有亲手做过一次实验；而新知识，恰恰诞生于实验。当它拥有一双能感知、操作、验证真实世界的手，它就能自己提出假设、亲手实验、昼夜不休地修正。新材料、新药的发现，可能因此快上几个数量级。

　　苏昊直言，从幻觉到现实，没有捷径，靠的不是响亮的叙事，而是对物理世界的敬畏，和沿着那道阶梯一层层往上爬的笨功夫，物理世界是智能最古老的老师，最诚实的考官，也是智能最终的基石，应该选择把答卷交给它。