7月17日，上海世博展览馆。在2026世界人工智能大会展区，解放日报·上观新闻记者看到，人形机器人踏着节拍起舞，足球机器人在迷你球场完成射门，乒乓球机器人挥动球拍与观众连续对拉……炫目的人工智能应用轮番上演，将大会的科技氛围感拉满。

　　而在这些看得见的“智能秀场”背后，一条看不见的“词元（Token）洪流”正高速运转。词元，这个诞生于大模型内部的技术计量单位，正在走出技术文档，成为人工智能时代可计量、可交易、可经营的基本单元。

　　在本届世界人工智能大会上，中国电信、中国移动、中国联通展区内，“词元经营”取代了往年的“流量经营”，成为关键词。三大运营商集体亮出的答卷表明，词元经营正在从“概念验证”迈入“产业赋能”的“2.0时代”。

　　让词元为企业创造“真实价值”

　　如果说词元经营1.0时代，是算力普及浪潮下，“卖词元”的商业模式启蒙；那么2.0时代的核心命题，则是让词元深度嵌入传输、安全、生产、管理的每一个环节，最终转化为可感知的产业价值与社会价值。

　　“联通元景让词元为企业创造真实价值。”走进中国联通展台，这句醒目的主题直接点出了其词元经营的核心逻辑：让每一次词元调用都落地到具体的产业场景，转化为可量化的生产效率。

　　什么算“真实价值”？联通数据智能公司高级解决方案专家高银向记者举了一个例子：上海电气风电集团的叶片缺陷检测。过去，工人需要高空攀爬，肉眼逐一排查；现在，无人机采集图像后通过机器视觉识别26种叶片缺陷，识别准确率可达90%以上。

　　这背后是联通的核心逻辑：将各行各业“老师傅”的实操经验，转化为大模型可调用的标准化范式。“在制造业中，老师傅的经验决定了调度、打磨、控制、维护等工作的成败和效率，但老一代工匠一旦退休，这些隐性知识正面临失传的风险。”高银表示，“经验”一旦转化为“数据”，效果惊人。

　　7月17日下午，“模数同频智造共振”中国联通人工智能赋能新型工业化发展论坛上，一项共建计划正式启动——“工业老师傅”经验数据集共建，上海电气、宝钢股份、振华重工、外高桥造船、上海飞机制造等13家单位代表共同上台启动。

“工业老师傅”经验数据集共建启动仪式。杨爱博摄

　　在高银看来，老师傅经验数据集的建设，本质上是为工业领域的词元经营注入高价值内容。他告诉记者，通用大模型的词元是泛化的知识，而工业场景需要的是精准的、经过生产验证的专业知识。把老师傅的经验转化为结构化语料，词元就从“通用计量单位”变成了“承载核心工艺的价值载体”。

　　从“汇聚能力”到“产业赋能”

　　中国移动的展区同样引人注目。7月17日，由国务院国资委统筹部署、中国移动牵头建设的国资央企人工智能开源“焕新社区”2.0版正式发布。

　　一年前的2025世界人工智能大会上，“焕新社区”由24家中央企业、人工智能企业、科研机构、行业组织共同发起。一年间，社区开放超2000卡国产算力，汇聚开源模型超2万个、高质量行业数据集超3000个，服务百余家央企和高校应用创新。

　　2.0版的升级，标志着这个平台从“基础能力汇聚”全面迈入“产业深度赋能”阶段。2.0版全新推出“央企模数共振空间”，构建“数据授权进空间、数据在域加工、模型在域训练、全程可审计、按价值分账”的新机制。

　　据介绍，上线一年来，2.0版本进一步围绕通信、安全、电力、医疗、轨交、交通6大领域升级行业专区，发布100个中央企业战略性高价值场景，同时扩展智算供给至13类，覆盖国产芯片市占率超90%，适配规模和种类达到业界领先水平。

　　词元在这里扮演了什么角色？答案是“流通介质”。在“模数共振空间”里，数据、模型、算力以词元为计量单位完成价值交换——谁贡献了数据、谁调用了模型、谁消耗了算力，都能以词元量化、审计、分账。

　　在中国移动展台，全国首条“5G-A（中文名：5G演进，英文全称：5G-Advanced）+AI”京沪高铁智能专网的成果引人关注。展位工作人员介绍，普通基站无法区分用户是在高铁上还是地面公网，而人工智能用户画像能力可以精准识别高铁乘客身份，进行差异化的网络保障。

　　同样的逻辑也应用在航空领域。中移物联携“人工智能+机务维修”解决方案参展，其中联合东航技术打造的“睿擎”航空维修大模型成为核心亮点。该方案依托5G专网、算力网络与人工智能视觉识别、数字孪生等能力，覆盖航线维修、发动机维修、部附件维修、机库管理等多个场景。

“AI+机务维修”解决方案。

　　变“比特流”为“词元流”

　　走进中国电信展区，一座立体沙盘尤为引人注目。沙盘模拟了空、天、地、海互联互通的智能通信场景——这是中国电信人工智能研究院自主研发的智传网（AI Flow）技术体系。

中国电信智传网（AI Flow）技术体系。杨爱博摄

　　中国电信展台工作人员向记者解释，传统通信做的是“比特搬运”，把数据原封不动地从A点搬到B点。而智传网做的是“词元流”，把视频、图像在发送端凝练成包含语义、特征和条件的词元，经链路传输后，在接收端通过多模态生成技术还原画面。这意味着，过去需要“专线+专网”才能完成的任务，如今一条窄带卫星链路就能胜任。

　　如果说智传网解决了词元“怎么传”的问题，那么中国电信此次首发的“词元安全路由器”，则回答了词元“怎么管”的命题。

　　展台上，大屏幕实时显示着各部门大模型调用情况、词元花费金额、不同模型调用分布。

　　工作人员介绍，过去企业接入多个大模型，调用成本怎么核算、权限怎么管理、敏感数据怎么保护，分散在不同系统里，根本算不清账。“词元安全路由器”采用“本地网关＋云端托管”部署模式，在本地完成敏感数据识别与脱敏，对每一次模型调用统一审计，从源头识别违规滥用。

　　三大运营商集体转向词元经营，并非偶然。国家数据局数据显示，2024年初，中国日均词元调用量为1000亿；到2025年底跃升至100万亿；今年3月已突破140万亿，两年间增长超千倍。词元正在从大模型内部的计量单位，演变为人工智能服务的核心经营载体。