8年前，WAIC在上海破土而出，以一座城市的诚意邀请世界共探未知。而今，当这场盛会再度如期而至，所吸引的，不只是追逐前沿的目光，更是全球对于AI向善的共识渴求、对于治理路径的共同求解。

　　7月的上海，整座城市以最炽热的姿态，迎接一场关乎人类未来的全球对话。全球科技产业的聚光灯，此刻集体转向东方。

　　7月17日至20日，作为国内规格最高、全球影响力顶尖的人工智能（AI）行业盛会——2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议，在上海世博、张江、西岸“三地四馆”隆重举行。大会以“智能伙伴共创未来”为主题，围绕通用人工智能、具身智能、AI for Science及人工智能全球治理等主线，展开多维度深度对话。

　　这是近年来最受关注的一届WAIC，规模之盛，前所未有。据官方数据，本次展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品集中亮相，超300款产品将实现全球首发。在产业赋能上，会前已推动近60个核心场景落地应用，累计达成意向合作规模超百亿元，AI从实验室走向产业现场的加速度令人瞩目。

秦铭蔚/摄

　　7月17日上午，国家主席习近平在上海世界会客厅出席2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式并发表主旨讲话。

　　习近平指出，当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革加速突破，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，既蕴含巨大机遇，也面临治理挑战。人类不得不直面时代之问：当机器开始思考，人类如何与之相处？当算法参与决策，安全如何保障？当技术挑战伦理，治理如何跟上？当鸿沟不断拉大，普惠如何实现？中方认为，各国应当秉持以人为本、向上向善理念，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源，携手构建公正合理的全球人工智能治理体系。

　　“在我看来，WAIC最大的价值不仅在于展示最新技术成果，更在于推动跨学科、跨行业、跨国家的深度合作。真正重要的不是AI还能做什么，而是我们如何共同决定AI未来应该做什么。”加州大学伯克利分校教授、美国国家科学院院士、诺贝尔奖获得者丹尼尔·科曼（Daniel Kammen）在接受《国际金融报》记者采访时表示：“我希望在此与科研机构、高校、企业及政策制定者共同探讨——下一步，我们该如何行动，才能让AI真正成为推动可持续发展的核心力量？”

　　为何而来？

　　今年WAIC有一个变化，几乎所有人都注意到了——AI不再飘在云端了。

　　展馆中最引人注目的，不再是单纯比拼参数的大模型，也不再是仅作炫技表演的机器人，而是从“会聊天”进化到“能干事”的智能体（Agent），是能在不同场景中落地作业的具身智能。这些变化共同指向一个事实：AI正加速融入日常生活，奔赴产业一线。这股不可逆转的落地潮，恰恰是吸引人们跨越山海、齐聚于此的根本理由。

　　外教Aaron（化名）常年往返于中加两地，去年WAIC给他带来了强烈的“认知冲击”：“我在加拿大一个只有约500人的小镇长大。（当我）看到机器人送餐、递饮料、执行日常任务，就像瞥见了未来。”

　　Aaron对本届WAIC的期待更加务实。作为教育者，他担心学生把AI当作“代笔者”而非“学习伙伴”，希望孩子们从小理解AI的本质，学会负责任地使用AI；作为创作者，他期待更高效的AI工具，能够辅助创意、改进剪辑、简化制作，从而把更多精力留给叙事和互动，而非重复性的技术劳动。

　　Aaron的这种期盼，恰恰折射出本届大会一条清晰的叙事转向：AI智能体正从“对话窗口”蜕变为“智能伙伴”。

　　如果说Aaron代表的是普通人对AI赋能生活的期待，那么在美国从事AI行业的林培（化名），则更看重WAIC作为“超级场景试验场”的独特价值。此次回国，除了参会，他更核心的目的是带孩子亲身体验国内科技的最新进展，尤其是仿生机器人。

　　“海外前沿AI技术大多局限在企业实验室，普通小朋友几乎没有近距离接触的渠道；但国内的展会面向所有人开放，各种智能设备都能亲手操作。”林培对记者表示，“我希望通过实地参观印证这一点，让孩子在实操中建立对科技的感知，拓宽跨地域的视野，形成更完整、更多元的人工智能认知。”

　　视线从大众体验转向技术落地的真实考场，一线开发者的追问更为具体。长期从事AI投资研究并亲自投入开发实践的在校研究生肖飞（化名），试图在WAIC现场找到答案：智能体自动化能否真正兑现？企业对词元（Token）成本有何优化解法？开源生态的本地私有化部署如何落地？这些具体痛点，恰恰说明AI产业已进入工程化、规模化落地的深水区。

　　“我近期一直在做Vibe Coding（氛围编程，一种由人工智能辅助的编程方式）、本地大模型部署和自建个人智能体，日常开发中常遇到插件调试卡顿、推理耗时长等问题。”根据肖飞的讲述，其此次专程参会，首要目的是实地观摩智能体赛道的商业化进展。“我一直坚信建智能体是个人和企业的长期趋势，但自建过程中GitHub（软件项目托管平台）技能插件适配、本地部署稳定性都是难题，我希望在展区找到成熟的可复用方案”。

　　同时，他也期待更多观念的碰撞——“转瞬即逝的奇思妙想与创意灵光，才是不可替代的护城河。”在他看来，未来大模型与智能体将包揽代码调试、标准化执行和重复运算，但原创思路与个性化构想，仍是AI无法自主生成的“人类领地”。

　　有人看未来，有人寻体验，有人找方案，跨越山海的他们，目光各有所求，却指向了同一个产业共识：飘在空中的AI叙事阶段已经结束，一幅关于“生产力兑现”的产业图景正在成型。

　　上海凭什么？

　　目前，一个行业共识是：WAIC早已不只是行业展会，更像一位与上海人工智能产业同频共振的“城市合伙人”。在曦智科技董事长沈亦晨看来，“WAIC早已超越了主办方与举办地的关系，更像是这座城市与全球AI产业链之间的连接器与平台构建者。”

　　数据也在佐证这种共振——本届WAIC展览总面积首破10万平方米，1100余家企业参展，300余款产品全球首发，三项指标均创历届之最。这一连串刷新纪录的数字，释放了什么信号？

　　“如果说前两年WAIC的关键词是‘模型涌现’，今年则无疑是‘产业化、生态化与系统化’。”上海人工智能产业研究院院长朱兆颖在接受《国际金融报》记者采访时表示，当前竞争的底层逻辑已经彻底改写，不再是单一大模型的炫技比拼，而是“算力系统+大模型智能体+终端入口+垂直应用”协同落地的综合较量，“智能体是‘大脑’，算力是‘身体’，具身智能是‘手脚’。唯有三者协同，AI才能真正赋能千行百业”。

　　全球人工智能创新治理中心研究员、复旦大学上海市科技创新与公共管理研究中心主任朱春奎在受访时亦指出，长期以来，AI产业存在“云快物理慢”的非对称格局：云端算法在千亿、万亿参数大模型的高频迭代中狂飙突进，物理世界的硬件本体却在复杂的控制论和昂贵的机电成本中步履蹒跚。本届WAIC将“具身智能”与“智算”并列，正折射出深层的产业范式跃迁——AI已跨越概念验证，逼近向物理世界大规模落地的临界点。

　　而当人们把视线从人潮拥挤的展馆移开，投向这座城市本身，一个更深的追问随之而来：是什么，让上海成为了全球AI版图上引力最强的坐标之一？

　　“上海打的是一场‘系统战’——不追求单点理论突破，也不押注消费端快速起量，而是通过产业生态构建和制度创新，将‘低创新成本、高协同密度’打造成核心护城河。”朱兆颖将上海的优势拆解为三个层次。

　　产业生态上，上海已形成大模型、AI芯片、智能机器人、算力基建全覆盖的完整产业链。以“模速空间”为例，集聚超300家AI企业。“对面是阿里腾讯，隔壁是无问芯穹，‘上下楼就是上下游’。”朱兆颖说。

　　在人形机器人领域，以上海为圆心150公里范围内，核心零部件配套率已达80%。2025年，上海394家规上AI企业产业规模达6370亿元，同比增长39.5%。

　　制度创新上，全国首个具身智能领域国家级标准化试点落户上海，已诞生全球首个百万真机数据集开源项目等多项“第一”。上海还在全国率先出台省级AI产业地方法规，并推出算力券、模型券、语料券等“制度性降本”工具，每年投入达10亿元。

　　金融与场景上，上海坐拥225亿元市级AI先导基金，与600亿元国家AI基金协同赋能；同时拥有全国最丰富、最立体的“产业试验场”——从汽车、半导体到港口、医疗，为AI落地提供了天然的场景沃土。

　　“如果说北京的差异化底色是‘智力’，深圳的底色是‘硬件’，那么上海的独特优势则在于——它是全球物理AI大规模落地、软硬要素深度咬合、安全合规运行最理想的‘全能集成高地’和‘超级场景集成器’。”朱春奎在受访中给出了更具比较视角的判断。

　　他进一步指出，当前中国AI正从“单点技术突破”走向系统化协同，行业竞争已从“单兵炫技”升级为“大兵团作战”，主导力量也从单一科学家扩展为工程师、硬件商、算力师和行业专家组成的“产业合围”。“在这个新阶段，谁能将‘算、模、端、用’四个齿轮咬合得更紧密，谁就能率先在产业深水区游上岸”。

　　未来何以期？

　　如果说“上海凭什么”回答的是产业落地的空间之问，那么WAIC 2026提出了一道更为深远的时代之问：当人工智能从“涌现”走向“兑现”，从云端沉入物理世界，人类与智能伙伴究竟将如何共处、共治、共创？

　　本届大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，揭示了一个关键前提：承认AI为“伙伴”，即意味着它已不再是单纯被动的工具，而是具备自主性的协作者。这一身份重构，正倒逼治理框架、伦理边界与产业规则同步重塑。

　　合作，在博弈中寻找公约数。

　　朱兆颖在接受采访时直言，尽管地缘政治博弈加剧，本届WAIC仍吸引了9位图灵奖/诺贝尔奖得主、1400余位中外嘉宾，这恰恰印证了AI领域全球合作与治理共识的不可逆转之势。从联合国人工智能治理全球对话，到世界人工智能大会，中国始终致力于深度参与乃至引领全球AI治理规则制定，构建开放、公正、有效的治理机制，促进人工智能技术造福人类，推动构建人类命运共同体。

　　朱春奎亦持相近看法。他指出，AI产业存在无法被地缘政治割裂的全球供应链强耦合，绝非某一国家闭门造车即可登顶的领域。“场景和应用市场同样是极其强大的战略资源。全球治理已进入共商期，多边主义在AI领域正形成新共识。地缘政治或许能筑起‘技术篱笆’，但商业回报率、物理世界的产业链依存关系，以及全球对安全治理的普遍焦虑，正构筑起一个更加强韧的反引力场。只要中国的产业场景足够广阔、供应链足够坚实、治理态度足够开放，这里便将持续成为全球AI版图中最具吸引力的核心重力源之一”。

　　如果说合作是第一步，那么接下来的问题更为具体——AI究竟该为谁服务，又该如何服务？

　　作为一名长期致力于能源、气候变化与可持续发展研究的物理学家，受邀来到WAIC现场的科曼带来跨学科的视角，正如他在评价WAIC Academic这一新平台时所提到的，“AI的发展已经不能仅仅依赖计算机科学家。未来真正重要的突破，将来自不同学科之间的合作。气候科学家、能源专家、生物学家、社会科学家……他们都应该参与AI的发展过程。WAIC能够把这些不同领域的人聚集在一起，本身就是一种非常有价值的创新”。

　　科曼本人就是全球合作的长期践行者。从上世纪80年代末起，他便与中国展开合作，目前与清华大学、华北电力大学、重庆大学、四川大学等高校保持正式合作关系，共同探索如何用AI等新技术让能源系统更清洁、让生活更美好。

　　作为本届大会的重要参与者，科曼会进行6场演讲，其中一场将发布他与深圳企业合作的最新成果——利用AI帮助城市规划更绿色、更低成本的交通系统。“我希望通过这场演讲告诉大家，AI完全能让城市变得更宜居——交通更高效、环境更清洁、人们拥有更多可支配的时间。”他想展示另一种可能，一条真正通向“AI for Good”的发展路径，让人工智能惠及每一个人。

　　在科曼看来，当前全球最大的挑战依然是气候变化、环境污染和贫困，而AI应当首先用于解决这些问题。“过去，企业往往按自己的节奏推动技术发展，政府则更多扮演观察者的角色。但未来，我们需要引导企业创造更多全球公共价值，而不仅仅是商业价值”。

　　他呼吁，AI治理需要更大胆的想象力——保护地球、海洋和大气，帮助贫困地区获得更多投资，让更多人拥有公平的教育机会。“这些问题不仅存在于中国，也存在于非洲、美国，以及世界各个角落。真正的挑战，是让AI成为改善所有人生活的工具，而不是让少数人变得更加富有”。