近日，工业和信息化部、人力资源社会保障部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），明确要求“优化工业互联网学科专业布局，培育一批工业互联网领域科技人才和创新团队，持续完善工业互联网相关职业国家标准，壮大数字技术工程师人才队伍，推动国家产教融合创新平台建设”，对下一步以高质量人才培养推动工业互联网高质量发展作出了重要部署。
充分认识工业互联网产业发展对高质量人才的迫切需求
工业互联网的高质量发展，根本在于建强工业互联网人才队伍。2025年，工业互联网融合应用全面覆盖41个工业大类，核心产业增加值超1.6万亿元，带动相关产业增加值超3.9万亿元，工业互联网发展迈入高质量发展和规模化应用新阶段。随着以人工智能为代表的新一代信息技术在产业中的融合应用逐步走深向实，工业互联网人才缺口持续扩大。
从需求侧看，据中国工业互联网研究院测算，2026年我国工业互联网产业人才需求量约213万人，同期工业互联网核心相关毕业生流入目标产业人数约为86万，预计到2030年，该流入人数将增长至110万人。从供给侧看，截至目前，全国备案开设工业互联网专业的职业院校达285所，在校人数近3万人，本科开设核心相关专业22个，国家专业技术人才知识更新工程、数字技术工程师培育项目等均开设了工业互联网相关方向，人才培养工作取得阶段性成效，但是同工业互联网产业持续增长的人才需求相比，仍有较大差距。此外，高水平工程师数量不足、产教融合深度不够、工程师职业认同感不强等问题，依然是制约工业互联网发展的重要因素。
面向“十五五”，要坚持以产业为导向、以技术为支撑、以育人为根本、以规律为遵循，加快培育一批高层次工程技术人才、高素质技能人才队伍，有力支撑工业互联网高质量发展。
准确把握工业互联网人才队伍建设的规律特点
坚持面向工业，锚定工业互联网人才培养目标方向。《实施意见》指出，工业互联网发展要“立足工业、面向工业、服务工业”。据中国工业互联网研究院测算，我国工业互联网技术技能从业人员总数约414万人，其中近330万人分布在制造业企业，充分表明工业互联网人才培养的主战场在工业，特别是制造业一线。当前，工业互联网产业应用场景不断丰富，平台建设、网络改造、安全保障、数据应用、系统集成、设备运维等环节人才缺口持续扩大。加强工业互联网人才队伍建设，要紧密围绕制造业数字化转型这个最大需求，有效把握人工智能普及应用这个最大变量，对标重点企业、重大项目、关键岗位能力要求，健全需求动态摸排、供需精准对接机制，引导院校优化专业设置、更新课程内容，把企业真需求、岗位真标准、产业真场景融入培养全过程，不断提升人才供给与产业需求匹配度、契合度。
坚持分业推进，培养高素质复合型“T型人才”。工业互联网具有多元、分级、融合特点。不同行业、不同规模企业数字化基础、转型需求差异巨大。业务场景涉及设备、产线、车间、工厂、产业链多层级，岗位要求复杂多样。同时，工业互联网深度集成IT（信息技术）、CT（通信技术）、OT（控制技术）、DT（数据技术），技能要求交叉融合，专业人才培养难度大。院校专业建设、技能培训容易出现“面面俱到、广而不专”“重通用知识、轻行业实操”等情况，人才知识结构和技能水平难以适配细分场景。要以具体行业和场景为依托，培养适配产业需要的“T型人才”。其中，“一横”即ICT等通用技术技能，包括数据采集、程序开发、网络调试等；“一纵”即OT等专业技术技能，包括行业知识、工艺流程、设备控制、产线运维、工业自动化实操等。工业互联网技术迭代快、更新周期短，要注重结合人工智能发展趋势，加强工业智能体开发、工业数据治理、场景化AI部署、数字孪生等智能技术能力的培养。
坚持分类推进，面向“五类人群”精准施策。人才成长具有阶段性、渐进性和差异性特点 ，要健全分层分类、梯次进阶的全周期培育机制。党政领导干部，要注重提升工业互联网、“人工智能+制造”政策把握和规划能力，强化产业统筹、项目落地与区域转型推进能力；企业经营管理人员，要注重强化战略思维能力和数字素养，提升对数字化转型必要性的认识，掌握转型路径设计、投入产出评估与数字化变革管理能力；数字化部门、车间主任等骨干技术人才，要兼顾IT数字化开发能力与OT工业现场实操能力，强化工业数据分析、平台运维、产线智能化改造等复合技能；专业技能人才，要提升安装调试、预测性维护、故障排查、工业网络部署、智能装备运维等现场实操能力；院校师生，要注重完善产教融合实训体系，打通通用技能与行业工艺培养通道，强化工业AI、数字孪生等前沿技术实训。要畅通人才成长路径，既注重青年人才的源头培养，也注重骨干人才的能力提升，更注重领军人才的战略引领，让不同层次、不同类型的工业互联网人才各展所长，为工业互联网创新发展注入持久动力。
坚持协同推进，凝聚人才培养强大合力。工业互联网人才培养横跨多学科、多领域、多行业，是一项协同性强、关联度高的系统工程，要坚持系统观念，统筹推进。要强化顶层设计，谋划做好人才培养、评价、使用、激励全链条制度设计，完善职业标准、职称评定、技能等级与成长通道。强化部门协同，建立健全工作协调机制，工信、人社、教育、科技、发改等相关部门分工协作、同向发力，统筹政策、资金、项目与平台资源。强化生态协同，充分调动地方政府、科研院所、产业园区、行业组织、企业等多方主体积极性，在标准制定、资源对接、场景建设、师资组建等方面兼容并蓄、久久为功，共同构建场景开放共享、产教深度融合、供需精准对接的工业互联网人才培养生态。
加快落实工业互联网人才队伍建设的重点任务
要深入贯彻党中央、国务院关于教育强国、制造强国、网络强国建设的重要部署要求，准确把握产业发展规律、教育教学规律、人才成长规律，加快落实人才培养工作任务，不断提升工业互联网人才培养质量。
完善工业互联网人才相关标准体系。职业标准是人才培养和评价的“指挥棒”。要优化工业互联网人才领域国家、行业、团体标准布局，加快推动人才培养评价走深走实。持续完善国家职业标准，加强工业互联网领域新职业开发，为开展教育培训和人才评价提供基本依据。完善工业互联网相关专业简介、专业教学标准和实训条件建设标准，为院校开展专业设置、学生培养、师资培训、实训环境建设等提供参考指引。加快研制重点产业领域卓越工程师能力评价规范等团体标准，丰富完善重点行业人才从业人员能力要求等行业标准，为行业开展高精尖人才培养提供重要参考。
优化工业互联网学科专业布局。学科专业是人才培养的基础载体。要顺应工业互联网多技术融合、多学科交叉的内在规律，持续优化学科专业布局。持续开展工业互联网产业人才需求预测，加强预测成果转化运用。支持普通高校根据产业需要探索开设工业互联网相关学科专业。鼓励应用型本科院校开设工业互联网微专业，提升学生工程实践能力。支持职业院校开设工业互联网技术、工业互联网应用等专业，持续优化专业简介和专业标准，实施工业互联网领域高技能人才集群计划，以场景化、图谱化推进职业教育教学关键要素联动改革。支持技工院校开设工业互联网技术应用、工业互联网与大数据等专业，深化工学一体化改革。
加强工业互联网多层次人才培训认证。高素质专业化人才是工业互联网创新发展的核心动能。要分层分类推进人才梯队建设，构建结构合理、供给充足的人才体系。强化国家卓越工程师实践基地建设，依托产业真实的工程实践项目，加快重点领域卓越工程师培养，为产业培育一批急需紧缺的高水平工程技术人才、一流科技人才和创新团队。加力推进工业互联网、虚拟现实工程技术人员等专业技术人员培训评价，提升数字人才供给能力，持续壮大数字技术工程师队伍。加快开发工业互联网运维员等新职业国家基本职业培训包，支持地方广泛开展职业技能培训与等级评价。
壮大工业互联网产教融合创新生态。产教融合是工业互联网人才培养的有效手段。要统筹平台建设、资源整合、赛事赋能，汇聚多方合力深化工业互联网产教融合育人实践。建好用好国家工业互联网产教融合创新平台，发挥建设单位的引领示范作用，加强关键核心技术攻关，协同推进研发创新与落地应用。积极推进国家工业互联网行业产教融合共同体建设。充分发挥全国工信行指委工业互联网分委员会、技工教指委工业互联网与物联网分委员会、中国职业技术教育学会工业互联网技术专委会等专家组织的桥梁纽带作用，强化学术交流和平台赋能。持续举办全国技能大赛、全国工业和信息化技术技能大赛等国家级赛事，加强工业互联网赛项推广应用。加强国际交流合作，依托共建“一带一路”倡议和金砖国家合作机制等多双边机制，联合开展技术研发、人才培育等工作。深化工业互联网领域职业教育国际合作。
作者：张晓彤，中国工业互联网研究院总工程师、中国职业技术教育学会常务理事
