今天（17日），在2026世界人工智能大会科学（WAIC 2026）前沿论坛上，上海人工智能实验室发布“书生·端砚”科学发现平台。

　　“书生·端砚”面向真实科研全流程，连接了科学大模型、专业智能体、实验数据与具身自动化设备，覆盖从“假设提出”到“实验验证”的完整科研流程。“书生·端砚”已在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子、地球气象六大核心科研领域落地。其中在蛋白质、材料等前沿研究中，“书生·端砚”完成了干湿实验闭环，实现了科学发现全流程端到端验证。

　　笔墨纸砚，曾是古代书生记录思想、推演学问的重要工具。今天，上海AI实验室希望通过“书生·端砚”科学发现平台，为科学家打造一方智能“砚台”，助力科学发现“端到端验证”。

　　正如上海AI实验室主任、首席科学家周伯文所言：“AI作为科学发现‘革命的工具’，其使命应从加速科研自动化，迈向以复杂科研任务牵引高阶智能。”随着科学智能进入“下半场”，其本质是将科学发现作为人工智能的终极考验，而非简单的AI应用。

　　据介绍，“书生·端砚”采用学科纵深、全流程贯通、原生科研产物、安全可控、可信透明、开放协同六项设计理念，构建一体化科研智能底座，贯通科学发现全流程。

　　六大设计原则明确了平台的建设逻辑与价值导向，而这套理念最终依托算力、数据、模型、智能体、自主实验五大底层核心要素落地，完整搭建起一体化科研基础设施。

　　业内人士评价：科研人员真正需要的，不是一个“似乎什么都知道”的助手，而是一个理解学科语言、熟悉研究范式，并能够调用专业工具开展工作的协作者。“书生·端砚”就实现了“算力—数据—模型—智能体—自主实验”全栈要素的贯通。

　　据悉，“书生·端砚”落地的全球首个基于脊椎动物斑马鱼底层架构的自主脑科学发现平台∑Brains-Lab，搭建了“脑—躯体—环境”全闭环数字仿真体系。平台构建高保真虚拟斑马鱼数字脑，行为预测相关性达0.70；配套AI神经科学家智能体自主完成数字实验，分析结论与人类领域专家匹配度超75%。系统形成干湿一体科研闭环，可从斑马鱼逐步泛化至小鼠、猕猴、人脑研究，无需大量活体动物实验即可自主产出全新脑神经机理科学发现。

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　　新民晚报记者注意到，今年3月，上海AI实验室发布面向重大科学研究突破的“AGI4S珠穆朗玛计划”。“书生·端砚”作为该计划核心落地载体，将实现全链路打通、全要素协同，支撑学界与业界先锋攀登科学发现“高峰”。而在去年7月，“书生”科学发现平台发布，此次“书生·端砚”在其基础上进一步升级，初步呈现出科研流程贯通、学科纵深加强、数据安全可控、运行可信透明等四个特点。