一边是大模型迭代带动AI算力需求呈指数级增长，算力能耗高企、用电成本居高不下已成行业共性难题；另一边是我国西北坐拥海量风光绿电资源，却长期面临弃风弃光、消纳渠道不足的现实矛盾。算力产业与新型电力系统长期分属两套体系，技术、数据互不打通，供需错配催生“算电协同”赛道快速升温。

　　算电协同在2026年被写入《政府工作报告》，成为“十五五”数字基建与新型电力系统融合发展的核心抓手。2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，中科类脑提出“TOKEN工厂”的全新商业定位。中科类脑董事长、总经理刘海峰对记者表示，现阶段行业内多数Token工厂优化重心集中在算力与模型推理层面，侧重提升Token产出效率。中科类脑打造的是国内首创、具备完整能源链路支撑的算电协同型Token工厂，贯通“新能源基础设施—算力芯片—大模型—Token生产”全产业链条，核心目标是实现高质量Token普惠供给、推动全球AI广泛使用。

　　算力与电力的双重困局

　　当前AI产业与新能源行业各自面临发展瓶颈，底层根源在于两套产业体系技术壁垒高、资源无法双向流通，行业浅层协同难以化解核心矛盾。

　　从算力端来看，电力支出占据数据中心全生命周期成本超20%，直接决定企业市场竞争力。行业算力集群平均利用率仅50%左右，硬件闲置叠加高额电费持续挤压利润。东部地区电网承载力饱和、电价居高不下，大量AI企业陷入“有卡无电”的发展困境。

　　放眼新能源赛道，西北尤其新疆风光资源储量全国领先，却缺少大规模、持续性的消纳场景。刘海峰表示，目前行业常规协同模式，只是将算力机房落地在风光基地周边，仅完成物理空间靠近，算不上真正的算电协同。

　　“算力研发团队不理解电力调度机理，电力从业者缺乏AI算力底层逻辑，数据互通、技术耦合存在巨大断层。”刘海峰坦言，当前能源与算力两大行业间仍存在认知壁垒，风电、光伏出力具备间歇性特征，难以与算力负载实现实时联动调度，清洁能源蕴藏的产业价值未能充分挖掘。政策红利与产业痛点双向叠加，算电协同由此成为AI基础设施赛道的核心风口。

　　本次WAIC期间，中科类脑提出“Token工厂”的全新商业定位。中科类脑副总经理、算力Token运营事业部总经理常峰指出，当前行业主流算力调度系统多聚焦集群内部算力资源调配，暂未实现与电力供给、新能源出力环节的联动统筹。而中科类脑自研算电一体化调度平台拥有两大独有核心能力。其一为多元电源全局优化，系统统筹风电、光伏、储能各类供电资源，动态测算各时段供电成本，最大化绿电使用比例；其二是算力负荷时空柔性调度，平台支持毫秒级跨区域算力任务迁移，可跟随风光发电量起伏灵活调整算力负载。绿电充足时满负荷生产Token消纳清洁能源，发电量走低时下调算力保障供电稳定，同时可作为柔性负荷参与虚拟电厂调度。

　　这套调度体系带来的经济效益可以直观量化。常峰在现场算了一笔账，以1000P标准算力集群为例，项目年耗电量约2000万度，经过平台优化可节约20%用电量，直接转化为企业经营毛利。

　　中科类脑研究院院长丁海松补充了平台核心技术指标，在同等硬件条件下，平台Token产出效率较行业均值提升2至3倍，算力集群利用率稳定维持在90%以上，综合用电成本下降超两成，相比行业浅层协同方案存在代际领先优势。

　　兼具经济与战略双重价值

　　算电协同Token工厂的价值不是停留在企业降本增效层面，而是同时承载数字经济发展、双碳目标落地、数字丝绸之路建设多重国家战略，实现产业、能源、对外开放多方共赢。

　　产业竞争格局正在迎来重构，过去单纯比拼算力硬件规模的时代已经过去，算力与电力综合成本成为核心竞争壁垒。刘海峰提出，依托我国西部低成本、大规模绿电资源，算电一体化模式能够把国家能源禀赋转化为高性价比、规模化的标准化Token供给能力。

　　这一优势能够帮助国内厂商跳出通用Token市场低价内卷。常峰提到，企业同步布局科研、代码、工业仿真、超高清视频等高附加值定制算力服务，开辟全新盈利曲线，持续提升我国AI基础设施在全球市场的议价能力。

　　不仅如此，高密度算力集群是优质的电网柔性调节负荷，能够为西北风光电力提供稳定的消纳出口，有效缓解弃风弃光现象。丁海松解释，平台双向匹配风光出力曲线与算力负载曲线，平滑电网发电波动，减轻电网调峰压力，同步优化数据中心PUE能耗指标。

　　作为算电协同示范工程落地主体，中科类脑打通算力柔性负荷与新型电力系统适配通道，推动数字产业发展与清洁能源转型双向赋能。

　　此外，刘海峰还重点解读了新疆的枢纽价值。新疆坐拥全国顶尖风光资源，同时是“一带一路”连通中亚、欧洲的黄金通道，天然具备打造全球顶级Token工厂的资源与区位双重优势。

　　据介绍，2024年，中科类脑与乌鲁木齐经开区共建皖疆人工智能科技产业园，首期1000P算力完成投运，搭建覆盖全疆各地州的一体化算力共享平台。园区吸引长三角AI产业链集聚落地，承接东部数字产业向西转移。

　　依托新疆绿电算力基地，刘海峰梳理三层跨境布局目标：一是输出低成本标准化绿电Token，填补中亚各国快速增长的AI算力缺口；二是完整输出国产算力芯片、大模型与能源数字化整套技术，助力沿线国家搭建本土AI产业底座；三是长期与中亚本土合作共建区域性Token工厂，产能辐射中亚乃至欧洲市场。