7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。百川智能首次展示Baichuan-M4在肿瘤、儿科等专科场景中的落地成果：与国家癌症中心、中国医学科学院肿瘤医院联合共建的肿瘤专科 AI，以及与国家儿童医学中心、北京儿童医院联合共建的 AI 儿科医生，均已在真实临床场景中开展验证。

　　Baichuan-M4由百川智能与清华大学研究团队联合打造，面向医生和个人用户提供低幻觉、强循证、深度追问和长程记忆等医疗增强能力。这些能力既支撑百小医服务家庭健康，也正在肿瘤、儿科等专科场景中接受临床验证。

　　在循证医学体系里，医生信任一条结论，靠的从来不是它说得像不像医生，而是结论背后的证据是否权威、准确、可追溯。为此，百川不仅首创了“证据锚定”技术，让模型生成的每一句医学结论，都能精确对应原始论文或指南中的具体段落，更依托六源循证范式，让模型只在权威医学来源中检索，不从开放网络抓取资料。M4在此基础上，将权威指南、专家共识与真实诊疗流程，进一步拆解为标准化、可复用的临床路径单元，每一条都由资深临床专家定义和校验。在百川构建的循证医学评测 Baichuan-EBM 上，M4的循证引用精度达到90.0，远超同类产品。

　　本届 WAIC，百川首次集中展示了 M4进入专科临床场景的共建成果。

　　当下，肿瘤治疗论文的更新速度已远超医生个体的阅读能力，每年有超100万篇新医学论文发布，平均每分钟都有2篇。同时，由于肿瘤治疗路径复杂、相近方案取舍困难，证据与个体患者匹配成本高，肿瘤科医生急需一套“可信、可解释、可追溯、可执行”的高质量决策系统支持。

　　在百川与国家癌症中心、中国医学科学院肿瘤医院的联合共建中，M4的循证与推理能力被带入肿瘤专科场景。WAIC现场，百川展示了全新的“肿瘤科AI助手”。针对肿瘤治疗信息过载、决策复杂的痛点，AI助手以循证医学为基础，实时融合最新指南、临床试验与真实世界研究，将病历解构为临床问题并动态检索多源证据，实现秒级精准索引。

　　面向患者和家属，AI肿瘤医生则解决“看不懂方案”的问题。面对多位专家给出的不同治疗建议，患者往往难以判断差异，也难以理解不同方案的获益与风险。AI 肿瘤医生可将方案逐项拆解，帮助患者看清循证依据、生存获益和不良反应，并据此与医生进行下一步讨论。

　　AI在医疗领域的价值，正如百川智能创始人、CEO王小川所说：“百川希望让每个中国家庭都拥有一个 AI 医生，让看得上病、看得起病、看得好病这件事，距离每一个家庭更近一点。”