■贾丽

　　来自工业和信息化部的数据显示，2026年上半年，我国规模以上工业增加值同比增长5.4%，工业对经济增长贡献率超35%。深化拓展“人工智能+”，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%。

　　上述数据背后，体现的不仅是我国工业和信息化产业量的稳定增长，更是其在“向智向新”层面质的跃升。在这一过程中，“人工智能+”正成为驱动产业变革的核心引擎。同时，以新一代通信网为代表的数字基础设施全面渗透到工业场景中，为这轮变革提供了坚实的底层支撑。二者共同推动中国工业加速实现质量变革、效率变革、动力变革，大步迈向智能化。

　　上半年，电子、专用设备、通用设备、汽车、电气机械等行业对工业经济增长的贡献超过了五成；集成电路制造行业增加值、工业机器人产量实现两位数增长；C919国产大飞机与CR450动车组彰显大国重器突破……这些成绩的取得，都离不开AI与通信底座的协同加持。

　　笔者认为，从“半年好”迈向“全年红”，推动中国工业换挡提速，关键在于以“人工智能+”筑牢经济“向新”底座，把“规划图”转化为“实景”。对此，产业链各方可从三方面集中突破。

　　其一，夯实基础，加速新一代通信网蓝图落地。建议相关企业加快算网协同与算电协同的机制创新，避免基础设施建设的孤岛化，让算力能像水电一样随取随用，并通过普惠算力行动赋能中小企业，缩小数智鸿沟。

　　其二，深耕场景，推动“人工智能+”向深向实。当前，AI在制造企业的普及率仍有较大提升空间，各方应坚持“产业出题、科技答题”。对企业而言，可主动开放生产场景，与AI技术方联合攻关智能排产、视觉质检、预测性维护等环节；科研院所和高校则应紧贴产业需求，加速成果转化；行业协会等组织可牵头建立标杆案例库，用“看得见”的优质项目吸引全行业跟进。

　　其三，着眼长远，为人工智能产业未来发展选好路径并坚定执行。工业和信息化部已经提出制定未来产业关键技术清单，发掘高潜能未来产业。建议产业链各方不仅要“看准方向”，更要有容错机制和长期主义的投入。同时，对于具身智能、脑机接口、量子信息、生物制造等前沿领域，要让“试验田”变成“丰产田”，助力中国在未来全球科技竞争中保持领先优势。

　　工业和信息化产业2026年的“期中答卷”证明，中国经济不仅有强大的韧性，更有面向未来的活力。只要坚持向新而行、以质取胜，继续做好创新这篇大文章，中国工业和信息化事业必将迈出更坚实的步伐，为高质量发展注入不竭动力。