随着人工智能（AI）快速发展带动算力需求增长，全球电力需求持续上升，越来越多国家重新把核电纳入能源规划。

　　根据国际原子能机构（IAEA）截至7月19日的统计，在尚未拥有核电的国家中，已有42国开始推进核电项目或开展引入评估，其中大多数为新兴市场国家和发展中国家。

　　一场新的核电扩张正在酝酿。

42国从零起步

　　IAEA数据显示，截至今年1月，在上述42个推进引入核电的国家中，已有14国决定引入核电，并启动相关基础设施建设，包括埃及、沙特、波兰等；另有28个国家正在IAEA协助下开展评估，包括乌干达、马来西亚等。

　　除上述正谋求“入场”的国家外，一些曾计划逐步淘汰核电的国家也开始“回头”。

　　日本在福岛核事故近14年后，于去年重新提出最大限度利用包括核电在内的脱碳电源；比利时、韩国、瑞典等国也重新评估原有“退核”安排。

　　过去5年，全球新开工核电机组约50座。随着新一代核电技术发展，小型模块化反应堆（SMR）也成为各国布局的新方向。

“电力决定你到底能不能算”

　　为什么越来越多国家考虑把核电摆上桌面？

　　一个重要原因在于，全球正在进入高耗电时代。

　　随着生成式AI快速发展，数据中心数量不断增加，算力竞争正在从芯片和服务器延伸到电网和发电端。

　　国际能源署（IEA）数据显示，2025年全球数据中心用电量增长17%，远高于全球电力需求约3%的增幅；到2030年，全球数据中心用电量或从2024年的约415太瓦时增至约945太瓦时。

　　这意味着，电力供应能力正在成为AI产业发展的重要条件。

　　南洋理工大学计算与数据科学学院校长讲席教授文勇指出，电力已成为数据中心项目能否落地的第一道门槛，“电力决定你到底能不能算”。

　　与此同时，能源转型目标也推动部分国家重新评估核电价值。

　　与风电、太阳能等可再生能源相比，核电可全天候稳定发电；与煤炭、天然气相比，核电运行阶段碳排放较低。

　　此外，俄乌冲突升级后，能源价格波动和供应风险上升，也促使一些国家更加重视能源自主能力。

　　不过，核电发展并不是没有代价。

　　对于首次建设核电站的国家而言，建设成本高、建设周期长、核废料处理、专业人才培养以及监管体系建设，都是必须面对的长期挑战。

　　同时，地缘冲突也让核设施安全问题更加突出。

　　7月19日，伊朗原子能组织称，美国袭击了在建的达尔霍温核电站。IAEA随后表示，该设施尚处建设初期，据信不会造成放射性风险，并呼吁各方在核设施周边保持军事克制。

　　这一事件显示，核电站不仅是能源基础设施，也可能成为冲突中的高敏感目标。随着核电布局扩大，核安全、国际监督和风险防范的重要性也将同步上升。

AI能否成为能源助手？

　　面对不断增长的电力需求，增加发电能力是一条路径，提高能源系统效率则是另一条。

　　国际能源署指出，能源企业已开始利用AI预测风能和太阳能发电情况、优化电网调度，并提前发现设备故障和维护需求。

　　若相关应用被广泛采用，到2035年，AI用于发电设施运行和维护，每年最多可节省1100亿美元，并可在不新建线路的情况下释放最多175吉瓦的输电能力。

　　这就形成一个新的循环：AI推高电力需求，也可能帮助电力系统提高效率。

　　对各国而言，未来的能源挑战不仅是建更多电站，也包括如何更高效、安全地满足不断增长的用电需求。