绘图、筛数据、写总结材料……地震科研中，常常伴随着许多琐碎的操作。前不久正式上线的“地震科学智能体”有望将科研人员从这些工作中解放出来，极大提高地震科研效率。

　　“地震科学智能体”并非普通聊天机器人，这个对话式地震数据分析系统，拥有80多个专业的数据处理接口。“通过它，科研人员可以与最新的语言大模型进行交互，辅助完成各种科研任务。”中国地震局地球物理研究所研究员陈石说。

　　这位“智能助手”具备7个方面的能力：查震例、统地震、画曲线、绘地图、识波形、做分析、写报告等。用户只需一句自然语言指令，比如“计算MS（面波震级）7.0地震的矩震级”或“出一份地震应急图集”，系统便自动从权威目录源中检索、计算、绘图，10秒生成高清图。经实测，准确率达98.5%，远高于传统方法均值，还能做到全流程可追溯。

　　“地震科学智能体”功能为何强大？“谛听”大模型是它的技术底座。“与现在的语言类大模型不同，‘谛听’大模型用于地震台站连续波形专业处理。”中国地震局地震科学国际数据中心副主任姚志祥介绍，为实现这个功能，科研人员通过AI工具学习了全球2600多万条不同类型的地震事件波形，再使用国家超算成都中心算力资源完成了模型训练。

　　作用于处理地震图的大模型，之前鲜有人尝试。中国地震局地球物理研究所联合清华大学、国家超算成都中心等多家单位组建了联合团队，但由于可参考的经验较少，很多参数该如何设置，团队只能“摸着石头过河”。

　　功夫不负有心人。经过反复实验和探索，研究团队首次证明了在地震图学习领域的规模定律。然而，在使用大规模国产算力进行模型训练时，团队又遇到效率瓶颈。“为此，我们成立专门团队，持续分析问题、升级系统。”陈石说。联合团队中有地球物理、地震学专家，还有专攻视觉大模型算法和专精高性能计算的成员。有了学科交叉的“智慧”和团队之间的密切协作，一系列技术难点才得以解决，团队最终完成了十亿级参数的地震波大模型研制。

　　“地震科学智能体”上线后，140余家单位超过500名专业人员申请试用。用户需求高度集中于三大核心应用场景，即专业图件自动化绘制，精准数据快速检索，以及深度科研分析与报告产出。

　　作为人工智能赋能科学理念在防震减灾领域的实践，该智能体的成功上线正加速推动地震科学研究范式革新，助力防震减灾业务体系向智能化转型升级。

　　陈石介绍，接下来研究团队将持续推动“谛听”系列人工智能技术发展，包括进一步开展多模态地震数据处理大模型研制、加快研发具备一体化感知和智能处理能力的新一代智能地震监测设备等，这是技术落地服务防震减灾业务体系向智能化转型升级的必要路径。

　　■记者手记

　　技术突破，防震减灾底气更足

　　作为“AI+地震科学”碰撞出的“火花”，“地震科学智能体”给科研带来的变化，展示了人工智能赋能防震减灾的广阔前景。

　　地震科学是一门基于观测的大数据科学，经过多年研究，积累了大量的地震观测、大地测量、地震工程和地震地质等多学科观测数据。随着人工智能技术发展和应用深入，以及全国地震监测预警网和地球物理观测基础设施建设日益完善，人工智能将在地震科学研究中扮演越来越重要的角色。

　　早在2018年，中国地震局与中国科学技术大学联合研发的“智能地动”地震监测系统就成功试运行。近些年，我国在人工智能数据集、相关算法和软件研发上取得多项突破，人工智能赋能防震减灾底气更足。日益夯实的数据基础，不断突破的核心技术，持续壮大的人才队伍，“AI+地震科学”的未来值得期待。

　　■延伸阅读

　　“谛听”大模型有多强

　　谛听是中国神话传说中的神兽，通过听音来辨认世间万物。科研人员研发的“谛听”，是一种大型地震学数据集以及在此基础上训练的人工智能大模型，它也是目前国内规模最大、性能最强的地震数据处理大模型之一。

　　如何练出听震“神兽”？数据集是大模型训练的基础。最初，科研团队将2013年至2020年间的震相观测报告和国家测震台网数据备份中心的数据进行清洗和脱敏处理后，建立了1.0版本的“谛听”数据集。2025年初，十亿级参数量的“谛听”地震波大模型研制成功，不仅具备高精度的震相识别能力，还具备事件分类、震中距和震级预测能力。

　　1.0版本的“谛听”地震波大模型基于2300万条地震事件波形进行预训练。随着国家地震预警台网的建成，未来更多高质量的观测数据，将不断促进地震学人工智能大模型发展。凡是观测振动信号，需要依托专业技术从数据中识别和解释信号的场景，都是该模型的“舒适区”。“谛听”大模型还可用于矿震监测、城市地下空间结构探测、海底地震监测等多个领域。