在2026世界人工智能大会（WAIC）现场，灵初智能CEO王启斌在展台接受采访时指出，具身智能赛道虽热，但产业周期远长于资本周期。他预判这将是一个长达十年的长周期，尽管部分场景应用会提前爆发，但行业明年就将进入分化期。

　　“从Gartner曲线来看，分化是必然的。”王启斌表示，企业若想保持领先身位，必须善用资源、发挥核心优势。以灵初智能为例，公司正聚焦于人类数据的训练优势，并在特定硬件上深耕适配场景。

　　他强调，未来竞争的关键在于三大要素：首先是数据模型能力，即如何以高效率、低成本持续收集批量数据，并实现模型的快速迭代；其次是整机耦合能力，要在硬件整机上达到软硬件协同的最优效果；而支撑这两者的基石，则是企业的资金储备与组织能力。唯有融到足够资金支撑未来3—5年的发展，并具备极强的组织力来统筹多技术栈人才，才能在长跑中胜出。

　　针对当前行业痛点，王启斌直言，虽然整机展示遍地开花，灵巧手的可用性也在提升，但其稳定性和寿命仍远未达到真实场景落地的标准，目前的技术组合尚不足以支撑严格的ROI测算。

　　对此，他认为破局之道在于构建“真实场景数据闭环”。中国拥有丰富的应用场景优势，行业正从集中式的数据采集场，转向在生产或服务实景中直接获取数据。通过佩戴轻便设备（如灵初的相关设备）在真实环境中采集，结合高质量的数据处理平台，能显著提升数据有效率。但这并非简单的口号，而是需要扎实的技术功底。

　　“真实环境采集是一个加速器，但绝非充分条件。”王启斌最后强调，只有将全链条跑通，利用好这一加速器打磨系统的公司，才有可能在最终的竞争中跑出来。