人工智能浪潮席卷各行各业，重塑社会生产与劳动分工。未来工作形态将迎来怎样的颠覆性变革？身处浪潮之中的年轻人，又该如何应对AI时代的全新竞争环境？

　　“传统全职固定岗位或将不再是就业主流，而是成为少数选择。”纽约大学斯特恩商学院教授阿鲁·萨丹拉彻（Arun Sundararajan）在2026世界人工智能大会期间接受南方财经记者专访时作出上述判断。在他看来，人工智能将催生大量“一人公司”和微型创业者，推动工作形态从受薪雇佣模式向自由职业、自主创业加速转型。

　　阿鲁·萨丹拉彻同时指出，AI也将重塑数字平台格局，既有巨头凭借用户基础和数据优势持续巩固地位，新兴平台则快速崛起。平台整体影响力不断扩大，但单一平台的话语权将被削弱。

　　谈及AI治理，阿鲁·萨丹拉彻强调国际合作不可或缺，并高度评价中国在推动全球AI治理方面展现的领导力。他认为中美学术界保持交流对话“比以往任何时候都更为关键”，有助于推动双方就全球AI治理达成更广泛的共识。

　　AI浪潮变革逻辑不同以往

　　南方财经：你认为未来十年人工智能将如何改变数字经济？

　　阿鲁·萨丹拉彻：人工智能或将成为我职业生涯中所见最具变革性的数字化驱动力，其影响力可能超越20世纪80年代的个人电脑与客户端-服务器的普及，甚至胜过90年代互联网的兴起。在产业格局上，大型科技企业的数量预计将持续增加，但单一企业的影响力或将相对削弱，市场上将涌现更多实力雄厚的科技巨头，行业竞争日趋激烈。未来十至十五年，中美两国的经济规模有望大幅增长。但不容忽视的是，未来十年的AI变革过渡期，对许多人而言将充满挑战。

　　南方财经：人工智能变革被视为第四次技术浪潮，与前几次技术浪潮有何不同？

　　阿鲁·萨丹拉彻：与以往所有技术革命相同，人工智能属于通用型技术，并不局限于特定行业或应用场景。它将改变我们的工作与生活方式，并带来深远的社会影响。工业革命等过往技术变革，均彻底颠覆了人类的谋生模式，推动社会劳动力从传统农业逐步转向工业制造与服务业，人工智能也将带来颠覆性的就业与产业变革。

　　相较于过往技术浪潮，人工智能具备两大特征：一是变革速度显著加快，个人、社会及企业层面的变化节奏远超以往；二是对个体发展路径的影响方向截然不同。过去两百余年的技术革新，持续推动劳动力向大型组织机构聚集。而人工智能将重塑这一格局，未来个体自主从业、创新创业将成为主流，逐步替代传统大企业标准化、结构化的岗位工作模式。

　　南方财经：人工智能将如何重塑数字平台格局？

　　阿鲁·萨丹拉彻：一方面，头部传统数字平台正依托AI持续巩固自身竞争优势。谷歌、亚马逊、微软、Meta，以及字节跳动、腾讯等，均已深度布局人工智能赛道。凭借庞大用户体量、成熟商业模式与优质数据资源，这类企业能够持续迭代AI创新产品，稳固行业主导地位。

　　另一方面，AI浪潮催生了一批新兴数字平台。本次大会上，我也见到多家高速成长的中国大模型平台企业，包括MiniMax、阶跃星辰、推出Kimi模型的月之暗面等，这些企业的影响力正在持续攀升。

　　总体而言，数字平台在整个经济体系中的综合影响力将进一步扩大，但单一平台的话语权将相对减弱。

　　AI时代学生需重塑能力体系

　　南方财经：你认为AI是否会取代现有工作岗位？AI将如何重新定义未来的工作形态？

　　阿鲁·萨丹拉彻：过去十年，我始终认为数字化与平台变革并不会取代人类劳动，而是将工作从传统的受薪雇佣模式中剥离出来，转化为自由职业、自主创业、平台接单等灵活就业形式。从我研究并撰写共享经济相关著作以来，这一趋势已然显现。以美国为例，近十年非雇佣就业人数近乎翻倍，从不足四千万人增至七千万人以上。

　　人工智能将加速这一转变。在我看来，传统全职固定岗位或将不再是就业主流，反而成为少数选择。这并非意味着就业岗位缩减，而是工作模式将全面趋向个体化、创业化。当然，这并不代表每个人都需要创办十亿美元或万亿美元市值的大企业。个体依托智能体与各类AI工具，即可大幅提升工作效率、独立创造价值、实现自主就业，而非依附于单一企业。

　　AI极大降低了个体价值创造的门槛，而持续创造价值正是经济增长的核心。因此，人工智能必将对经济产生显著的扩张效应。但与此同时，未来十至十五年，大众需要适应这套截然不同的全新工作体系。

　　南方财经：“一人公司”会成为未来的新趋势吗？

　　阿鲁·萨丹拉彻：我认为单人经营主体与微型创业者一定会大量涌现，数量远超当下。当然，并非所有企业都像新闻报道中所描述的那样，依靠少数人员搭配大量AI智能体，打造数十亿美元级企业。更普遍的场景是，个体从业者借助人工智能与各类智能工具，转变为独立的生产力主体。个体可依托数字化平台，自主开展法律业务、管理咨询业务或网络安全业务，部分从业者也会根据需求组建小型团队、开展合伙经营。

　　未来的工作形态将更加灵活，更具个体化和创业属性，而非延续当前“求学择业、固定就职、逐级晋升”的单一职业发展路径。

　　南方财经：作为一名大学教授，面对人工智能可能取代大量岗位的趋势，你会给学生哪些建议？

　　阿鲁·萨丹拉彻：我会告诉学生们，传统标准化的职业发展路径已经终结。过去，学生往往早早锁定职业方向，随后按部就班完成学业、长期稳定就职，这样的传统路径，已然一去不复返。

　　学生们需要着力培养两方面的能力：第一，学会借助AI增强自身效能。未来的雇主，无论是聘用全职员工还是自由职业者，都更青睐能利用AI完成多人工作量的人才，因此学生们必须打磨这方面的技能。第二，主动开展自主实践。本科期间应尝试副业项目或创业，即便不成功也无妨，关键是培养创业思维、适应力、变通能力，以及拓展人脉、表达观点的能力。如果在学生阶段就具备了这些素质，未来的职业发展将更加顺畅。

　　学术界交流可推动中美AI治理共识

　　南方财经：人工智能发展迅速，众多专家呼吁推进人工智能治理的国际合作，对此你怎么看？

　　阿鲁·萨丹拉彻：我始终坚持人工智能治理必须立足全球视野、依托国际协作。AI治理无法依靠单一国家或企业独立完成。若各国治理规则相互割裂、缺乏协同，企业将向监管宽松地区迁移，部分主体也会借助治理薄弱地带开展风险性行为。

　　历史为我们提供了参照。上世纪40年代问世的核能技术，虽前景广阔却潜藏巨大风险，国际社会通过持续合作，有效遏制了核能风险的无序扩散。

　　中国在全球AI治理中展现出的领导力令我深受鼓舞。近三年来，中国政府出台了一系列具有前瞻性、经过审慎考量的AI治理政策，并发起倡议，汇聚所有展现合作意愿的国家，携手构建公正合理的全球人工智能治理体系。

　　南方财经：你如何看待全球人工智能治理的前景？

　　阿鲁·萨丹拉彻：可从治理主体与治理工具两大维度展开分析。参与主体包括政府、AI企业、大型平台、行业协会乃至普通用户，各自在治理体系中扮演不同角色。治理工具层面，政府可出台法律法规，行业协会可制定规范，平台与企业深度参与规则落地与优化。与此同时，技术设计决定AI产品的安全性与公平性，社会规范以及税收等经济激励手段，同样是重要的治理方式。

　　一套行之有效的全球治理体系，关键在于为不同治理主体匹配合适的治理工具，并且依托多边协作实现。中国已积累诸多成熟实践。整体而言，清晰划分主体权责、精准匹配治理工具、推动各方互补协作而非相互博弈，是未来全球AI治理体系走向成熟的关键。

　　南方财经：高校在全球人工智能治理中能发挥什么作用？

　　阿鲁·萨丹拉彻：高校可在技术方案设计、行业标准构建以及推动各国协作方面发挥重要作用。

　　我始终坚定支持中美学术界开展交流合作。当前，两国学术界的沟通对话比以往任何时候都更为关键。高校可在制定AI治理标准、搭建跨国合作联盟、举办学术研讨会议等方面持续发力，以推动两国在AI治理领域的沟通与协调。

　　长远来看，中美两国将成为全球人工智能领域的引领者，其他国家暂不具备与两国比肩的产业与技术实力。期待双方能够在AI治理理念上达成更多共识。