7月17日，在2026世界人工智能大会上，中国电信浙江公司（以下简称“浙江电信”）的“工业与公共安全多场景智能化监管数据集”项目获评国务院国资委“百域智数”百大央企行业高质量数据集典型案例。
2026年世界人工智能大会颁奖现场。
“这次获奖的是40万条高质量数据的安全生产视觉数据集。”浙江电信相关负责人透露，这些数据主要赋能一个应用场景：火眼哨兵。据悉，该应用已服务于浙江省11个地市、1.8万家企业，接入监测视频30万余路，成功预警真实火情271起。
39秒，与一场灾难擦肩而过
5月22日早上7点，杭州富阳区某企业车间内突发火苗并伴有冒烟。当时企业员工还未上班，现场也空无一人。这本该是一个“发现即已晚”的典型场景——车间无人值守，监控画面无人关注，火苗一旦蔓延，后果不堪设想。
但这一次，结局不同。火眼哨兵系统通过AI火情识别算法实时捕捉火苗和烟雾，经电信114值守人员复核确认后完成火警推送，处理间隔仅39秒。
39秒之后，预警信息同步触达企业安全责任人和附近的消防站点。企业老板立刻拨打119并通知附近员工前往处置，消防到场后10分钟就扑灭了明火。一场潜在的灾难，就这样被扼杀在萌芽状态。
火眼哨兵日常监测画面。
这并非孤例。7月1日凌晨5时9分，宁海强蛟镇一家企业车间内出现烟雾。AI系统快速捕捉到烟雾蔓延，宁波市城安中心40秒内完成人工复核，同步通过AI语音电话、预警短信、人工外呼多条通道推送险情预警。
几分钟后，企业员工用灭火器材成功扑灭明火。整个过程，从预警到扑灭，只用了短短5分钟。
事后，企业老板将一面锦旗送到强蛟镇应消站，并说了一句大实话：“如果不是火眼哨兵系统，那上千万的资产很有可能会付之一炬。”
后台火情预警实时显示。
这样的案例，在浙江全省各地还有很多。39秒、40秒、2分钟、5分钟、6分钟——这些数字，是AI改写传统消防“安全时差”的真实写照。
40万条数据炼成“火眼金睛”
几十秒，从发现火苗或烟雾，到识别火情发生，再到复核确认推送信息，这套系统为什么能这么快？
两年前，浙江省象山县消防救援大队与中国电信象山分公司一拍即合，共同组成研究团队，在中国电信星辰大模型的基础上，针对“火、烟、光”多要素耦合的复合场景，研发了一套全新的消防专属火灾识别AI算法，这套算法能够使单张图片的准确率达98%、单次火情识别率接近100%、响应时间缩短至30秒以内。
后来，这套系统直接升级为“AI+火眼哨兵”应用，通过对AI算法研发不断优化，打通了前端监控采集、算法仿真、现场实地采集等多元渠道，目前已积累40万条高质量数据。
精准区分烟雾、明火、粉尘等。
浙江电信人工智能中心总经理胡金栋透露了一个细节：“火焰在画面里占5×5像素，差不多打火机大小，也能识别！”
如今，这套全国首创的“生火烟光四要素耦合”系统，能精准区分烟雾、明火与粉尘、水汽等干扰源。即使在夜间、强光或阴雨雾天等复杂环境下，也能在30秒内捕捉0.1平方米的微小火苗或隐蔽烟雾，综合识别准确率超98%。
更关键的是，这套系统依托企业现有监控设备实现低成本复用，无需大规模改造，即可实现7×24小时无死角监测，填补了传统人工巡查的时间与空间盲区。
今年3月2日，浙江省应急管理厅正式上线“AI+工业企业火情预警（火眼哨兵）”应用，推广至全省。半个月后，应急管理部相关领导来浙江调研时，专门考察了这款应用并表示肯定。
把“场景”二字做到极致
如果把视野拉宽，火情预警只是浙江电信AI版图的一个切片。
近年来，随着网络餐饮行业的蓬勃发展，无堂食网络餐饮聚集区兴起。传统的餐饮监管方式主要依靠监管人员频繁奔赴现场进行检查，一家一家地跑，一家一家地查看，耗费了大量的人力和时间。
“明厨亮灶”应用的出现，仿佛给餐饮监管装上了“智慧大脑”。现场，监控摄像能主动识别和捕捉违法违规行为，并实时推送到企业端及监管端。
“这从根本上解决了当前基层监管力量不足、外卖餐饮量大面广、问题动态性强、监管难度大等问题。”胡金栋介绍。
通过AI大模型对浙江外卖在线系统内的商家主体进行阳光厨房未安装、视频状态运维、后厨环境智能评分、生物鼠迹动态监管4个场景的常态化巡检监测，并针对不同问题线索开展全流程、非现场、分类处置。
从这些探索中可以发现——数据正在成为工业与公共安全最硬核的“安全底牌”。
AI技术运用到餐饮监管。
在WAIC2026的中国电信展区，“息壤”一体化算力网、智传网（AI Flow）等创新成果悉数亮相，正是这些平台构成了支撑“火眼哨兵”等AI应用运行的底层能力。依托中国电信的核心科技，浙江电信持续深耕AI应用场景，从客户真实痛点出发，用海量数据训练出能解决真问题的“行业大脑”，切实赋能产业智慧发展。
从上海世博中心的领奖台，到浙江1.8万家企业的车间厂房，40万条数据铺就的路，AI正一步一步走通。
转自浙江日报“涌金楼”公众号
