从无人机物流配送到城市空中交通，低空经济“飞起来”的场景日益丰富。然而，低空大气边界层风切变、低云、低能见度、强对流等复杂气象，时刻考验着飞行的稳定性与安全性。气象保障，正成为低空基建不可或缺的一环。

　　“没有精细化的低空气象保障，低空飞行只能小规模试点，无法开展规模化、常态化运营。”近日，中科星图维天信科技股份有限公司（以下简称“星图维天信”）董事长、总裁冯德财在接受《证券日报》记者专访时表示，低空气象是低空产业从“试验示范”走向“大规模商用”的必备前置条件。

　　将天气预报从“公里级”的“粗放预警”升维至“百米级”的“精准预防”，是星图维天信过去一年技术迭代的核心着力点。作为国内空天信息产业与气象服务领域的头部企业，星图维天信深入调整战略布局，全面进军低空气象领域。

　　构建“软硬一体”产品矩阵

　　“近一年，随着低空经济发展，我们对气象产品，特别是低空气象产品线进行了大幅调整和优化。”冯德财表示，这种调整源于对市场需求变化的精准把脉。

　　他进一步说明，当前低空经济正处于基础设施建设早期，各地首要任务是建设包括起降场地、运行保障设施、测试验证设施等在内的系统性工程，包括布设通信、导航、监测、气象、反制等配套设备，以及更上层的低空运营管理平台。

　　基于此，星图维天信迅速完善了低空气象智联网产品体系，聚焦起降点、起降场、通航机场、试验检验场等细分场景，以体系化的气象硬件成套设备，构建起低空感知的“神经末梢”，将气象观测体系从地面延伸至低空，为飞行器在各高度层提供连续、完整的数据支撑。

　　感知网络有了，气象数据怎么用？冯德财介绍，星图维天信今年对天信低空气象大模型进行了全面升级，推出“Street-Pulse V1.0”百米级街区短临（短时临近）预报产品。这一产品的核心突破在于，创新性地将多源观测数据同化、大涡模拟与城市冠层动力学、三维流场AI时空滚动推理技术深度融合，实现了从下垫面高精度预处理、百米网格动力积分到AI秒级智能推理的短临预报全链路技术重构，成功将低空气象预报的空间精度推进到百米街道级网格，时间精度达到分钟级动态更新。

　　“以往天气预报只能笼统判定一片区域的风力，如今我们可以精准预判单条街道、楼宇之间未来数小时乃至10分钟的风场变化。”他解释，升级后的大模型构建了1000米内三维立体空间低空气象预报体系，能精准识别和预判低空湍流、风切变、局地强对流等航危天气。

　　技术再强，落不到具体行业场景里就是空中楼阁。为此，星图维天信进一步完善了“天信·低空气象服务平台”并迭代至3.0版本，细分为多个专用版：面向低空运营主体的“指挥中心版”、面向飞行管理部门和航空企业的“通航机场版”、面向测试验证的“试验场版”、面向人才培养的“教育版”等。

　　以“试验场版”为例，冯德财介绍，无人机及eVTOL的研发、适航认证、极限工况试飞，都离不开高精度的三维气象数据支撑。该平台可兼容各类观测终端无缝接入，输出分钟级短临天气预报，并可兼容城市、山地、滨海等各类试验场地。

　　补齐传统预报短板

　　传统天气预报多为公里级分辨率，每日定期更新。但对于低空飞行器而言，这远远不够。冯德财表示，低空经济的蓬勃发展，将气象技术拉入了一个“更小尺度、更高时效”的需求深水区。

　　“无人机机身小巧、作业范围有限，飞行活动集中在几十米到几百米空域，对预报空间精细度要求极高，水平分辨率需达到500米、100米乃至10米级。”冯德财表示，除空间精细度外，预报更新时效要求同样严苛。无人机单次作业时长普遍不足半小时，需要实现分钟级甚至秒级的滚动更新预报，才能为航线规划、飞行决策提供可靠支撑。

　　此外，复杂的城市冠层和山区微环境也带来更大挑战。以深圳某城区为例，楼宇密度极高，建筑物遮挡会造成气流剧烈扰动，导致风向风速骤变，需要更精准的数值模拟手段来刻画复杂的气象变化。

　　面对这些挑战，星图维天信如何克服？冯德财表示，核心应对之策在于“观测加密”与“核心技术突破”。

　　“针对重点区域，我们会先通过仿真模拟推演最优的硬件布设方案，再按间隔数公里的楼顶、起降点等关键点位部署气象观测设备。但加密观测只是基础，核心竞争力在于数据同化技术。”他进一步介绍，“这套同化算法可融合激光测风雷达、微型气象站、卫星遥感等多类低空相关实况观测数据，修正数值模式初始场误差，把精细化观测信息无缝嵌入自有预报体系，缩小模拟偏差、全方位提升预报精度，这也是星图维天信独有的核心技术壁垒。”

　　“此外，人工智能的加持，可有效补齐传统预报模式的短板，在物理模式效果有限、观测数据充足的场景中，借助AI完成快速订正，显著提升预报精准度。”冯德财说。

　　技术突破的背后，是星图维天信长期深耕气象行业所积累的底层能力。冯德财将其概括为四方面，一是依托中科星图的空天信息能力筑牢底座；二是十余年特种气象领域的技术积淀；三是提前五年布局、持续迭代的AI气象大模型；四是从硬件、平台到场景的一体化交付能力，可与水利、自然资源等板块形成生态协同。

　　积极拓展多元增长极

　　作为以气象技术立身的企业，星图维天信如何将技术优势转化为可持续的商业价值，始终是市场关注的焦点。冯德财告诉记者，当前阶段，星图维天信商业模式仍以参与城市级低空基础设施建设项目、承担气象观测设备搭建及服务平台建设为主。

　　但他构想的未来远不止于此。“未来，我们希望更多地通过API（应用程序编程接口）服务模式，提供低空气象的数据服务和信息服务。”在冯德财看来，API服务能让气象能力融入渗透至更广泛的产业生态。随着无人机全自主飞行时代到来，直接向飞行器终端推送实时气象数据、按服务量计费的模式，将有助于形成稳定的商业闭环。

　　在深耕低空赛道的同时，星图维天信也在积极拓展多元增长极。其近期推出的“天信·植保飞防监管服务平台”，正是瞄准了“低空+农业”的细分场景。冯德财表示，气象与农业天然绑定，平台以涉农补贴全生命周期精准核查管控为切入点，借助空天信息、低空观测手段，实现海量农业补贴的精准监管，同时提供病虫害风险识别、适飞窗口研判、任务落图派发、飞行过程监管和效果评估的一体化服务。

　　在C端市场，星图维天信今年上线了“看天·健康”产品，构建了气象环境与人体健康之间的关联模型，为用户提供个性化健康风险预警。在今年7月份的六盘水马拉松赛事上，星图维天信作为官方唯一指定的气象健康服务合作伙伴，完成了大型赛事全流程的保障服务。

　　在国际化服务方面，星图维天信采取稳健务实的跟随发展策略，目前已搭建覆盖83种语言、配套海外数据节点的全球API气象服务体系，携手传音、小米等手机厂商开展海外终端合作，依托终端渠道实现气象服务“出海”。

　　对于气象产业未来发展的潜力，冯德财认为，虽然气象行业相对小众，且在某些领域并非刚需，但随着低空经济走向繁荣，精准、实时的气象保障必将成为无可替代的刚性基础设施。他表示，未来星图维天信将“以观测为本，以模型为核，以场景为锚”，持续夯实空天地一体化低空感知网络，迭代升级AI气象预报大模型，深耕农林、交通、应急、城市治理等多元场景，持续为低空经济铺设安全可靠的“数字天路”，助力我国低空产业实现安全、高效、规模化发展。