“各方应加强对话合作，让人工智能发展成果惠及更多人”。西班牙IE大学科技学院项目院长、数据科学及人工智能领域专家拉菲夫·斯鲁尔在接受本报记者专访时表示，人工智能快速发展带来的风险挑战需各国共同面对。当前，人工智能治理正从讨论宽泛的伦理原则走向更加具体和务实的阶段，国际社会讨论的重心正逐步转向如何开展测试评估、提升透明度、完善风险分类与数据治理机制，以及构建问责体系和应对其对社会产生的影响等。

　　斯鲁尔说，中国明确将人工智能视为推动发展的重要动力之一，成为全球人工智能基础模型领域的重要参与者。人工智能正融入中国制造业、医疗健康、教育、交通出行、公共服务和科学研究等多个领域。中国企业和研究团队构成了充满活力的创新生态，其高效、严谨的工程实践和推动人工智能普惠发展的努力受到国际社会关注。同时，中国出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》等规范，并围绕人工智能伦理、安全和国际合作提出一系列倡议，“不仅在人工智能生态发展方面展现出速度和规模，更是以负责任的方式治理人工智能”。

　　斯鲁尔认为，中国之所以能在人工智能全球治理领域发挥重要作用，很大程度上得益于在人工智能大规模部署方面积累的丰富实践经验。“治理不能仅建立在理论基础之上，还需要以真实应用、真实用户和真实社会影响为检验依据。”在她看来，中国对人工智能包容性发展的重视，同样具有重要意义。斯鲁尔说，如果先进模型、算力、数据和人才资源仅掌握在少数经济体手中，人工智能可能会进一步拉大国家之间的发展差距。中国重视能力建设和国际合作，尤其注重与发展中国家携手并进。

　　斯鲁尔表示，合作并不意味着必须拥有相同的政治制度或监管体系，而是在共同关切的领域识别共同优先事项，并在真正重要的问题上携手努力。人工智能在应对全球性挑战方面潜力巨大，可在气候模拟、能源系统优化、医疗健康、药物研发、教育及灾害预防等领域发挥积极作用。欧洲在人工智能基础研究与监管治理方面做了较多探索，中国在应用场景、数据规模、基础设施和快速部署方面优势明显，双方合作将更好创造公共价值。斯鲁尔认为，欧洲和中国高校可以通过联合研究、学生交流、博士培养网络以及共同开设负责任人工智能相关课程等，不断拓展人工智能领域合作广度。