7月16日，2026华为乾崑媒体日活动上，华为公司高级副总裁、引望公司CEO靳玉志正式披露智驾、座舱及自动驾驶领域的发展路线，同步揭晓华为乾崑ADS 5完整OTA商用规划。活动现场，华为乾崑启境GT7、奕境X9、问界M9、智界V9同台展出，实现“两境两界”产品矩阵首次齐聚，清晰展现华为乾崑双线并行的智能化生态布局。
活动现场，靳玉志再次重申华为乾崑“电子螺丝钉”的定位，明确将坚持不造车战略，以全栈合作与部件供应双模式为车企智能化赋能。2026年，引望在汽车智能化解决方案领域的专项研发投入预计超180亿元，云端训练算力在29个月间增长21倍，依托千亿级累计研发投入筑牢智驾技术护城河。
ADS 5升级落地
智驾加速规模化迭代
随着新能源汽车行业智能化进程加速，辅助驾驶市场规模呈现指数级增长态势，华为乾崑智驾的规模化落地速度也迎来显著提升。
现场公布的数据显示，乾崑智驾第一个100万台搭载量耗时44个月，而第二个100万台预计仅需12个月；鸿蒙座舱的规模化落地同样提速明显，第一个100万台用时42个月，第二个100万台预计仅需15个月。截至活动举办当日，乾崑智驾ADS累计辅助驾驶里程已突破128亿公里，其中6月单月辅助驾驶里程达8.8亿公里，按照当前增长态势，预计2026年底累计辅助驾驶里程将突破200亿公里。
随着搭载乾崑智驾系统的车辆覆盖更多地区、车型及驾驶场景，辅助驾驶系统面临的路况复杂性持续提升，其算法迭代方向也发生明显转变，从早期的常规功能优化，逐步转向对低概率、高风险极端场景的精准处理，这也成为衡量智驾系统安全性与可靠性的核心指标。
靳玉志在现场分享了一组安全数据，直观展现乾崑智驾的安全性能：中国市场平均人驾场景下，每180万公里会发生一次严重碰撞事故；而使用乾崑ADS辅助驾驶时，平均严重碰撞间隔里程达887.2万公里，约为中国人驾平均水平的4.92倍。即便车辆处于人驾状态，在乾崑主动安全系统的加持下，平均严重碰撞间隔里程也达到560.3万公里。截至2026年6月底，乾崑智驾系统累计避免潜在碰撞约580万次。
靳玉志强调，安全是辅助驾驶发展的核心前提，不能以事故后的维修保障替代事前的风险预防，这一理念也体现在ADS 5的技术演进中。ADS 5采用全新的WEWA 2.0架构，完成了从规则驱动到面向自动驾驶的AI智能体的升级，技术性能得到进一步提升。
具体来看，WEWA 2.0架构在云端与车端实现双重突破：云端世界引擎引入“多智能体博弈”机制，将所有交通参与者均纳入智能体范畴进行交互模拟，博弈强度较此前提升10倍，更精准地还原真实路况中的复杂交互场景；在线强化学习模式实现“边生成、边学习、边验证”，训练效率提升10倍。车端层面，世界行为模型首次引入安全风险场理论，可实时生成路况风险热力图，为车辆决策提供精准依据。
在感知与决策层面，华为乾崑始终坚持多传感器融合技术路线，有效破解了暗光、雨雾、逆光等极端场景下的感知难题，提升了系统对复杂路况的识别精度。与此同时，车端首创的安全风险场防御技术，可实时生成路况风险热力图，让车辆具备主动预判、规避风险的能力，经测算可将碰撞风险直接降低50%。此外，依托乾崑OS全链路架构，系统整体可靠性提升20倍，即便出现单硬件故障，也不会影响行车安全。
未来ADS 5将分三阶段全域OTA推送。7月上线V5.0版本，落地后向主动防追尾、RCA无导航漫游巡航两大核心功能；9至10月迭代脱困绕行、精细化路况处置能力；2027年初上线紧急逃生功能。同步升级的鸿蒙座舱HarmonySpace 6，搭载MoLA 2.0多模态大模型，小艺智能体实现从被动响应到主动服务升级，多轮OTA将持续迭代影音交互、智能场景等七大体验。
坚守“电子螺丝钉”定位
深化车企合作赋能
在新能源汽车行业造车浪潮持续升温的背景下，华为始终坚守“不造车”的战略定位，将过去30多年在ICT领域积累的光通信、无线通信、人工智能和系统工程能力，深度赋能汽车产业智能化升级。在此基础上，引望公司整合技术资源，形成了乾崑智驾、鸿蒙座舱等核心智能化解决方案，并针对不同车企的需求，打造了全栈合作与部件供应两种灵活合作模式。
具体而言，全栈合作模式下，引望将更深入地参与车型定义与整车开发环节，鸿蒙智行“五界”以及阿维塔、猛士、启境、奕境等重点项目，均采用了不同程度的全栈合作方案，实现技术与整车的深度融合；部件模式下，车企可根据自身需求，单独选择乾崑智驾、鸿蒙座舱，或组合使用部分智能化产品，降低智能化升级门槛。
目前，华为乾崑的合作版图已覆盖轿车、SUV、越野、混动、燃油等全品类车型，智驾搭载量突破190万台，规模化赋能效应持续显现。
靳玉志透露，仅2026年，引望在汽车智能化解决方案领域的专项投入就将超过180亿元，其中算力投入70亿至80亿元。其云端训练算力已由2023年的2.8EFLOPS提升至60EFLOPS，三年增长超过20倍，未来五年在算力方面预计还需投入700亿至800亿元。
